Метод обработки дистанционной биометрической информации в системах контроля и управления доступом

• Автор: Десятчиков, Андрей Александрович
• Шифр специальности: 05.13.11
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 101 с. : ил.

1.1 Словарь терминов

1.2 Обзор существующего состояния биометрических технологий.

1.3 Постановка задачи.

Глава 2. Метод дистанционной биометрической идентификации по последовательностям изображений лица и голосу

2.1 Общее описание и функциональная схема метода дистанционной

биометрической идентификации

2.1.1 Общее описание особенностей предлагаемого метола

2.1.2 Протокол взаимодействия с пользователем при идентификации с помощью дистанционного биометрического метода идентификации человека.

2.1.3 Функциональная схема метода идентификации.

2.2 Описание функциональных элементов метода идентификации

2.2.1 Функциональные элементы обработки изображений лица

2.2.2 Функциональные элементы обработки звука.
2.2.3 Функциональные элементы смешанной идентификации.
2.2.4 Внешние функциональные элементы.
Глава 3. Программноалгоритмический комплекс идентификации человека по лицу и голосу
3.1 Описание комплекса идентификации человека.
3.2 Методы обработки последовательностей изображений лица человека
3.3 Метод контроля качества изображений лица
3.4 Методы обработки звукового сигнала
3.5 Метод совместного принятия решения по изображениям лица и голосу человека.
3.6 Протокол и метод регистрации биометрических признаков.
3.7 Протокол взаимодействия пользователя с комплексом при идентификации.
Глава 4. Тестирование мультимодального биометрического комплекса.
4.1 Принципы тестирования биометрических систем.
4.1 Метод и система сбора биометрических данных для отладки и тестирования комплекса
4.2 База биометрических данных для отладки и тестирования комплекса
4.4 Результаты тестирования распознавания речи и идентификации голоса
4.5 Результаты тестирования распознавания лица.
4.6 Результаты тестирования связанной идентификации
Заключение
Список литературы


Продемонстрирована пригодность накопленных биометрических данных для отладки и тестирования биометрических технологий. Программное обеспечение для программноаппаратного комплекса, которое реализует метод. Метод контроля качества изображений лица в мультимодальной системе дистанционной биометрической идентификации. Программное обеспечение для программноаппаратного комплекса, которое реализует метод. Метод получения синхронных биометрических данных по изображениям лица, голосу и речи, используемых для отладки и тестирования комплекса дистанционной идентификации человека в режиме реального времени. Программное обеспечение для нро1ра. Метод принятия совместного решения при верификации человека по последовательностям изображений лица и голосу, основанная на линейном разделении пространства мер сходства. Результаты тестирования надежности мультимодального комплекса дистанционной биометрической идентификации человека с применением разработанных методов и собранных биометрических данных, в том числе верификации по изображениям лица, верификации по голосу, связанной идентификации по лицу и голосу. Для подтверждения научных положений приведены теоретические обоснования. Полученные выводы подтверждены экспериментально. Личный вклад автора в проведенное исследование. Вклад автора работы в результаты, выносимые на защиту, является определяющим. Апробация работы. Работа в целом и отдельные результаты докладывались и обсуждались на семинарах в ВЦ РАН им. Всероссийская научнопрактическая конференция Современный экстремизм в Российской Федерации особенности проявления и средства противодействия, Москва, . Международная биометрическая конференция Транспортные и пассажирские системы, Москва, . Международная биометрическая конференция Паспортные и правоохранительные системы, Москва, . Шестое рабочее совещание Российской секции международного общества по интеллектуальным вычислениям Биометрические системы ШЕЕ i Ii i, ii, Москва, . Публикации. По теме диссертации опубликовано 5 печатных работ из них 3 в списках журналов рекомендованных ВАК РФ . Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы, включающего наименований. Диссертация содержит 1 страницу машинописного текста, 4 таблицы и рисунка. Во введении дается обоснование актуальности темы, сформулирована цель работы и приведено описание основных полученных результатов. Дана характеристика научной новизны и практической значимости диссертационной работы, а также представлена аннотация диссертационной работы по главам. В первой главе представлена основная используемая в диссертации терминология, содержится описание существующих подходов к идентификации человека, анализируются используемые методы биометрической идентификации, а также способы тестирования и критерии сравнения различных методов идентификации. Приведены достоинства и недостатки технологий идентификации с точки зрения пользования и с точки зрения их устойчивости по отношению к угрозам. В связи с этим для повышения устойчивости технологий обоснована необходимость разработки метода многофакторной идентификации на базе биометрических признаков различной природы. Проанализированы существующие способы объединения биометрических признаков. На базе изложенных принципов тестирования биометрических технологий обсуждаются результаты, полученные другими разработчиками. Формулируются решаемые в работе задачи. Проведен анализ биометрических технологий и способов объединения признаков и на базе него сформулированы требования к методу идентификации человека в контексте контроля и управления доступом, включающие дистанционный захват биометрических признаков, обеспечение работоспособности с ростом числа пользователей, обеспечение приемлемых для пользователей длительности и сценария идентификации, обеспечение возможности контроля и аудита работы метода. По результатам выбрана комбинация биометрических признаков сочетание распознавания по изображениям лица и распознавания по голосу. Предложенный набор признаков хорош тем, чго оба признака допускают дистанционное считывание.