Разработка математического и программного обеспечения обработки биометрической информации единой системы удостоверяющих документов Социалистической Республики Вьетнам

• Автор: Хоанг Чунг Киен
• Шифр специальности: 05.13.11
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 145 с. : ил.

1.1. Обзор биометрических параметров

1.1.1. Общие понятия удостоверения личности.

1.1.2. Основные биометрические параметры

1.1.3. Принцип организации биометрических систем удостоверения личности

1.1.4. Основные проблемы проектирования биометрических систем удостоверения личности

1.1.5. Требования к биометрической системе удостоверения личности

1.1.6. Биометрическая идентификация и верификация.

1.2. Методы биометрического удостоверения личности

1.2.1. Статические методы.

1.2.2. Динамические методы

1.3. Обзор современных стандартов биометрии.

1.3.1. Группа М1 и подкомитет БС
1.3.2. Стандарты, определяющие прикладной программный интерфейс для разработки биометрических систем
1.3.3. Национальные стандарты Российской Федерации
1.4. Обзор применения современных биометрических документов.
1.4.1. Биометрический паспорт в Мире и Вьетнаме.
1.4.2. Водительское удостоверение.
1.4.3. Электронные транспортные документы.
1.4.4. Электронные платежные пароли.
1.4.5. Электронные медицинские документы
1.5. Анализ и выбор контролируемых биометрических параметров для создания единой системы удостоверяющих документов.
1.6. Преимущества и области применения биометрических систем удостоверения личности.
1.7. Методы биометрической идентификации во Вьетнаме.
Выводы.
Глава 2. Анализ информационных моделей контролируемых биометрических параметров и алгоритмов их обработки.
2.1. Технология, использующая распознавание отпечатков пальцев.
2.1.1. Информационные признаки отпечатков пальцев.
2.1.2. Классификация отпечатков пальцев.
2.1.3. Классы алгоритмов сравнения отпечатков пальцев.
2.1.4. Методы распознавания отпечатков пальцев
2.2. Технология, использующая распознавание геометрии лица.
2.2.1. Информационные знаки лица человека.
2.2.2. Методы распознавания лиц.
Выводы.
Глава 3. Математическое обеспечение обработки биометрической информации для единой системы удостоверяющих документов СРВ.
3.1. Математическое обеспечение для обработки биометрической информации
3.1.1. Классификация и сравнение алгоритмов сложности и устойчивости
3.1.2. Измерение близости образа к биометрическому эталону мерой Хэмминга.
3.1.3. Аутентификация пользователя на основе контроля попадания в область распределения эталонных образцов.
3.2. Алгоритм согласования размера выделяемого образа.
3.3. Алгоритм распознавания лиц.
3.3.1. Мера близости на изображениях.
3.3.2. Представление изображения в виде матрицы изменения яркостей
3.4. Тестирования алгоритма детекции лиц
3.4.1. Детекция лиц на изображениях.
3.4.2. Результаты тестирования алгоритма распознавания лиц
Глава 4. Разработка программного компонента обработки контролируемых биометрических парамегров единой системы удостоверяющих документов СРВ
4.1. Актуальность создания государственного сертификационного центра удостоверяющих документов
4.2. Требования к качеству систем обработки биометрических параметров
4.2.1. Параметры качества.
4.2.2.Этапы построения компонента обработки БИ
4.3. Основные функции компонента обработки биометрической информации
4.4. Архитектура КОБИ.
4.5. Программное обеспечение КОБИ.
4.5.1. Выбор средств разработки.
4.5.2. Структу ра ПО КОБИ.
4.5.3. Структура базы лиц.
Заключение
Библиографический список
Приложение
Приложение
Приложение
Введение


Ввод и преобразование КБП в цифровую форму представления. Выделение из цифровой формы представления КБП уникальных признаков, необходимых для удостоверения личности. Сопоставление выделенных признаков с зарегистрированными в базе данных ЕСУД. Проведение анализа на сопоставимость введенного КБП и зарегистрированного в ЕСУД. Передача результатов анализа на сопоставимость в подсистемы принятия решения. Для определения наиболее эффективного алгоритма для обработки КБП в главе 3 были протестированы алгоритмы распознавания отпечатков пальцев и геометрии лица, сделан анализ результатов тестирования, выбран алгоритм обработки биометрической информации для ЕСУД СРВ. В главе 4 определены функции КОБИ, разработана его архитекту ра, структура программной реализации КОБИ для КБП, построены спецификации для программного обеспечения КОБИ. Глава 1. Это части человеческого тела или действия, по которым можно отличить людей Друг от друга. Формально можно использовать любую индивидуальную особенность, у которой есть биометрические характеристики уникальность, постоянство, и т. Перечисленные способы удостоверения личности могут использоваться совместно. Вариант пароль плюс идентификационный номер объединяет в себе общеизвестные знания с секретной информацией, банковская карта как собственность требует знаний для совершения операций, паспорт это собственность с изображением лица и подписью, которая относится к биометрическим параметрам. В биометрии различают два метода удостоверения личности Верификация, основанная на биометрическом параметре и на уникальном идентификаторе, который выделяет конкретного человека
например, идентификационный номер, то есть этот метод основан на комбинации удостоверяющих методов. Идентификация, в отличие то верификации, основана только на биометрических измерениях. При этом измеренные параметры сравниваются со всеми записями из базы зарегистрированных пользователей, а не с одной из них, выбранной на основании какогото идентификатора. Биометрическая идентификация может рассматриваться как чистая биометрическая аутентификация, но ее гораздо сложнее применять изза сложности поиска в биометрической базе данных каждый из биометрических образцов должен быть сопоставлен каждой записью из базы данных сопоставление 1 т. Такая система требует высокой эффективности при сопоставлении огромного количества биометрических репрезентаций и нахождении нужного параметра. Верификационные системы, с другой стороны, совершают только одно или несколько сопоставлений . Биометрические параметры не только делятся на физиологические и поведенческие, но обладают и другими свойствами, которые позволяют применять их на практике . Уникальность для биометрии нет двух людей, обладающих одинаковыми биометрическими характеристиками. Постоянство биометрические характеристики должны быть стабильны во времени. Изменяемость биометрические характеристики должны быть измеряемы какимлибо физическим считывающим устройст вом. Указанное ниже свойство менее всего связано с какимлибо определенным биометрическим параметром. Приемлемость совокупность пользователей и общество в целом не должны сильно возражать против измерениясбора биометрических параметров. Комбинация всех этих свойств определяет эффективность биометрии и, следовательно, эффективность удостоверяющих систем. Не существует биометрических параметров, абсолютно удовлетворяющих любому из этих требований, так же как и тех, которые бы сочетали в себе все эти свойства одновременно, особенно если принимать в расчет приемлемость пятое свойство. Это означает, что любой метод биометрической аутентификации результат многих компромиссов. Контроль физического доступа, например для аэропортов. Он используется в приложениях для инфраструктуры аэропорта или для инфраструктуры туристического бизнеса. Контроль логического доступа, например для банковских счетов, то есть доступа к финансам и операциям с ними. Гарантия уникальности человека. Здесь внимание сосредоточено на исключении возможности дублирования членства, например, в социальных программах.