Методы и модели автоматического построения онтологий на основе генетического и автоматного программирования

• Автор: Найханова, Лариса Владимировна
• Шифр специальности: 05.13.11
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Улан-Удэ
• Количество страниц: 451 с. : ил. + Прил. (с. 289-451: ил.)

Обзор технологий, методов и средств автоматического создания

онтологий

Основные понятия и определения

Основные задачи, решаемые с помощью онтологии

Методики построения онтологии

Модель Аристотеля

Стандарт онтологического исследования I5

Методология

Методология i i i

Способы конгломерации онтологий

Интеграция онтологий

Соединение онтологий
Конгломерация онтологий в процессе их создания
Анализ методов и средств создания онтологий
Обзор методов автоматического построения онтологий
Построение онтологий в автоматическом и полуавтомашческом режимах
Автоматическое решение локальных задач построения
онтологии
Анализ методов и средств, предназначенных для построения онтологий в
автоматическом режиме
Обзор и анализ методов и средств технологий генетического и автоматного
программирования
Обзор методов генерации моделей решения
Обзор методов генерации автоматов на основе генетических алгоритмов
Выводы по разделу и описание проблемы
Выводы по разделу
Описание проблемы
Концептуализация знаний онтологий
Конструкция знаков
Простая схема представления знака
Треугольник Фреге
Квадрат Д.Л. Поспелова
Пятиугольник С.Е. Никитиной
Единая интерпретация метапонятий И. Дальберг
Конструкция термина как знака
Струкгуры словарных статей
Структура словарной статьи Понятие
Структура словарной статьи Действие
Струкгуры словарных статей Состояние и Событие
Структуры словарных статей Свойства и Величины
Модель представления знаний онтологии
Знакфрейм
Базовые фреймыпрототипы
Ситуационный подход в решении задач естественноязыковой обработки
монологического текста
Типизация семантических отношений
Концептуальные отношения
Квалитативные отношения
Квантитативные отношения
Типы предикатов и семантические отношения 4.
Выводы по разделу
3 Методы построения онтологий на основе продукционной модели знаний
Обобщенная схема естественноязыковой обработки монологического текста
Традиционные методы естественноязыковой обработки монологического
текста 6
Морфологический анализ
Выделение устойчивых словосочетаний
Синтаксический пофразный анализ
Специальные методы построения онтологий
Построение тсрмииосистемы предметной области
Терминологические словари как источники знаний
Построение семантической сети знаковфреймов как модели представления
терминосистемы 6
Построение номенклатуры предметной области
Соединение онтологий
Выводы по разделу
Модели генерации систем продукций и моделей преобразователей продукционных
правил. 6
Конструктивные знания эксперта и формирование спецификации предметной области
прикладной задачи 6
Конструктивные знания.
. 4.1.1.1 Понятия и конструкты
Взаимосвязь конструктов
. . 4.1,1.3 Пример конс фуктов и их взаимосвязей. 4.
ХМЬонисаиие спецификации метода
Определение структуры ХМГдоку мента и грамматики описания данных
Пример ХМГдокумснта
Генетическое профаммированис в решении задачи генерации ядер
продукционных правил
Основные положения генетического алгоритма
Генетический алгоритм.генерации ядер продукционных правил.
Оценка достоверности сгенерированных систем продукций
. . . С
Окончательная оценка совокупности особей
Преобразование продукционных правил .
. 4.3. Г Обобщенная схема генерации модели автоматического г
преобразователя I 2
Интерфейс пользователя Оеп1Л.
Теистический алгоритм генерации модели преобразователя
4.3.3Л Основные положения генетического алгоритма
Генетические операторы
Оценка надежности генетического алгоритма для преобразования продукционных
правил 7
Модель сопряжения 1Т
Выводы но разделу
Модель аппарата активации, как модуля управления продукционными знаниями
Определение механизма активации систем продукций
Автоматная модель аппарата активации систем продукций
5.2.1 Спецификация автомата
5.2Л .1 Внутреннее представление ядра продукционных правил
Описание данных автомата
Модель автомата модуля управления
Модель системы резолютивного вывода
Основные положения генетического алгоритма
Генетический алгоритм
Конечный автомат системы резолютивного вывода
Нечеткий логический вывод
Нечеткие продукции
Методы нечеткого вывода
Этапы нечеткого логического вывода
Основные алгоритмы логического вывода
Система нечеткого логического вывода
Выводы по главе
Заключение
Список использованных источников


Квадрат Д. Пятиугольник С. Единая интерпретация метапонятий И. Типы предикатов и семантические отношения 4. Конструктивные знания. Пример конс фуктов и их взаимосвязей. Генетический алгоритм. Преобразование продукционных правил . Интерфейс пользователя Оеп1Л. Л . Приложение Ж Примеры файла i. Xдокументов I. Актуальность исследования. I, i для или из прикладных систем. Такая же операция выполняется для онтологий задач. Интернет. Веб. По мнению Л. В работах Асанова и О. Поэтому существует необходимость их перевода на формальный язык. Работы А. Е. Ермакова, И. А. Минакова, Е. А. Рабчевского, . Vц, . Vi и . А.Е. Настоящая работа более близка к работе А. Предмет исследований методы и модели автоматического построения онтологий. Апробация разработанных моделей и методов. Основная идея диссертации. Методы исследовании. Д. Арутюновой, С. Е. Никитиной, О. Степанова, В. А. Гузова и других. М. i, Т. Д. Гавриловой, Е. П. Куршева, Г. Осипова, Д. А. Поспелова, В. Ф. Хорошевского и других. Д.А. Д.Лавлспда, Р. Ковальского и Д. И.Л. Артемьевой, Т. А. Гавриловой, Б. Доброва, А. Е. Ермакова, Ю. А. Загорулько, Клещева, Н. Нариньяни, В. Ш. Рубашкина, Смирнова, В. Ф. Хорошевского, , . В.М. Курейчика, Л. Д. Гладкова, Шалы го, . Шалыто, М. Научная новизна. Данное утверждение формируется из следующих положений. Значение для теории. Значение для практики. Достоверность полученных результатов. М. i, Д. А. Поспелова, Г. С. Осипова, В. Хорошевского, Э. В. Попова, Т. В.Н. Вагина, , . А.Е. М. Л. В.М. Курейчика, Л. Д. Гладкова, Шалыто, . Ю.Д. Апресяна, Н. Д. Арутюновой, Л. А. Беловольской, Залсвской, С. Ю.С. Степанова, I. Личный вклад автора. Рекомендации по использовании результатов диссертации. Апробация результатов диссертации. СашстПстсрбург, г. Гула, г. СанктПстсрбург, г. II г. Москва, г. Интернетпорталы. Содержание и технологии г. Красноярск, г. УланУдэ, гг. Сочи, г. Проблемы и пути развития г. Омск, г. Российская школа и Интернет г. СанктПетербург. СУБД, САПР, АСНИ и СИИ г. Москва, г. Искусственный интеллект в образовании г. Казань, г. ВСГТУ. ГР . Инв. Инв. ГР . Инв. ГР 2 Инв. Публикации. ЭВМ, разработанных в рамках тематики работы. Государственному контракту . Общая характеристика диссертации. Во втором разделе описаны методы построения онтологий. Морфологический анализ приведен в приложении Г. ХМ доку ментов I. БЗ. Наиболее полная классификация онтологий предложена в работах .