Модели и методы интеграции структурированных текстовых описаний на основе онтологий

• Автор: Иванов, Владимир Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.11
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Казань
• Количество страниц: 145 с. : ил.

Оглавление
ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА I. Обзор состояния дел в области доступа к информации и интеграции

данных по культурному наследию

Введение

1.1. Теоретические и технологические основы интеграции данных.

1.1.1. Обзор теоретических подходов

1.1.2. Технологические аспекты систем интеграции данных

1.2. Обзор систем музейных метаданных.

1.2.1. Проект Краткое описание этикетка музейного предмета.

1.2.2. Рекомендации Российского этжирафического музея

1.3. Обзор онтологий верхнего уровня
1.3.1. Онтология I С1Ш.
1.3.2. Онтология .
1.3.3. Онтология .
1.3.4. Онтология
1.3.5. Сравнение онтологий верхнего уровня.
1.3.6. Анализ преимуществ и недостатков онтологии I
1.4. Тезаурусы по культурному наследию
1.4.1. Тезаурус по искусству и музейному делу
1.4.2. Тезаурус по архитектуре и искусству ЛАТ.
1.5. Информационные системы, использующие онтологические ресурсы
ГЛАВА 2. Создание и приложения онтологии по культурному наследию
Введение
2.1. Подход к связыванию онтологии I и тезауруса ЛАТ
2.2. Модель процесса интеграции разнородных структурированных текстовых описаний.
2.2.1. Этап 1. Выравнивание представления структуры описания.
2.2.2. Этап 2. Поиск соответствий между элементами схем
2.2.3. Этап 3. Определение полного отображения
2.2.4. Этап 4. Реализация отображения. Выполнение построенного
отображения и фиксация результата.
2.2.5. Этап 5. Оценка качества результата отображения.
2.3. Разрешение лексической многозначности п структурированном хранилище
описаний музейных предметов.
2.4. Поиск в интегрированной базе знаний по запросу на естественном языке.
2.4.1. Особенности интегрированного хранилища.
2.4.2. Модель обработки запроса.
2.4.3. Алгоритм поиска описаний по запросу
Выводы.
ГЛАВА 3. Экспериментальное исследование модели интеграции, методов поиска и
снятия лексической многозначности в структурированных описаниях
Введение.
3.1. Описание исходных данных.
3.2. Критерии оценки качества и параметры алгоритма поиска элементарных
соответствий.
3.3. Эксперименты с алгоритмом поиска элементарных соответствий.
3.4. Сравнение алгоритма поиска элементарных соответствий с алгоритмами,
основанными на методах классификации.
3.5. Эксперимента с алгоритмом поиска описаний в базе знаний
3.6. Экспериментальное исследование лексической многозначности в
структурированных описаниях
Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Данная глава посвящена обзору проблем, возникающих при доступе к разнородным источникам информации по культурному наследию. В начале главьь рассматриваются известные подходы и методы интеграции данных, делается выбор в пользу метода, наиболее подходящего для интеграции с помощью общей онтологии. Для реализации-подхода к интеграции музейных описаний с помощью* онтологии необходимо построить прикладную онтологию по культурному нсаледию; Хотя на данный момент устоявшееся определение термина онтология отсутствует, существует ряд определений, в совокупности поясняющих смысл этого многозначного слова [2]. Нечеткость определения приводит к тому, что в разных работах под онтологией может пониматься некоторый фиксированный объект из достаточно широкого спектра [,,, ,]. В диссертации принимается следующее содержательное определение: «Онтология — эксплицитная спецификация концептуализации», предложенное Т. Грубером []. Существует множество подходов к формализации понятия онтологии, часть из которых использует формализмы теории графов [], семантических сетей [], систем фреймов [, , ], другие - логику предикатов []. В настоящей работе в качестве единого формализма представления онтологических описаний выбран формализм дескриптивной логики []. Исследователи и. Иногда поиск подходящей онтологии завершается выбором онтологии верхнего уровня, т. В этом случае необходимо дополнять онтологию верхнего уровня понятиями и отношениями, отражающими знания о конкретной предметной области с тем, чтобы сделать се пригодной для решения практических задач. В момент создания онтологии весь круг потетдиалыю решаемых с ее помощью задач неизвестен. Нас интересуют задачи, связанные с интеграцией разнородных структурированных текстовых описаний (1) и информационным поиском (2). Для решения первого круга задач необходимо, чтобы в онтологии было определено достаточное количество типов* отношений^ позволяющих выразить различные связи, присутствующие между элементами данных в исходных источниках. Для решения* второй задачи- необходимо, чтобы понятия и отношения онтологии имели выражения в виде множеств единиц естественного языка - терминологии или* лексикона: При выполнении данных условий можно не только успешно решать выбранные задачи, но и рассчитывать на то, что онтология будет достаточной для представления всего разнообразия объектов в данной предметной области и их взаимосвязей. Следует отметить, что музейная документация в основном представлена в форме структурированных текстовых описаний (как правило, таблиц из баз данных музеев). В форме свободного текста информация, очевидно, присутствует в библиотеках и архивах, в том числе в их электронных вариантах. Несмотря на намеренное «сужение» и переход от области культурного наследия к области музейной документации, выбранная предметная область имеет широкий охват. Назначение музеев состоит в сохранении и предоставлении доступа к материальным свидетельствам процессов, происходящих в природе, а также любой, деятельности человека. В частности, объекты, представленные в музеях, могут относиться к произвольной области науки, искусства, промышленности и т. Поэтому первый вывод, который необходимо сделать, состоит в том, что интегрировать музейные описания можно только на самом верхнем концептуальном уровне. Отказ от использования хорошо разработанных систем- библиографического описания, которые успешно и-давно используются в библиотеках, объясняется тем, что они сильно специализированы и их. Разработки объединенного стандарта построения библиотечных и-музейных описаний на данный момент продолжаются. В году завершен первый этап работы по гармонизации двух систем описания: FRBRoo и СЮОС CRM []. Общей идеей интеграции данных является предоставление универсального интерфейса для доступа к разнородным источникам данных. В этой области выделяют общие направления на основе федеративных БД, медиаторов и хранилищ данных []. В некоторых исследованиях [] отмечается, что важным аспектом при интеграции данных является наличие глобальной концептуальной схемы.