Методика и информационно-программное обеспечение игрового проектирования моделей предметных областей для экспертных систем поддержки принятия решений

• Автор: Мороз, Юлия Владимировна
• Шифр специальности: 05.13.11
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 298 с. : ил.

Введение

Глава 1 Современное состояние и проблемы разработки экспертных систем поддержки

принятия решений 9

Современное состояние экспертных систем

Уровни знаний и их связь с этапами разработки экспертных систем

Проблемы инженерии знаний

Краткие выводы к главе 1

Глава 2 Методологические и теоретические основы проектирования моделей

предметных областей для экспертных систем поддержки принятия решений

Ситуационная абстракция и ее свойства

Семиотический подход к описанию объектов управления и моделирования.

Основные принципы метода ситуационного управления
Методология концептуального анализа и проекгирования
Краткие выводы к главе 2
Глава 3 Метод ситуационного анализа и проектирования модели предметной области
произвольной природы
Концептуальная структура единичного решения
Концептуальная модель предметной области
Вопросы инженерии знаний
Точки эффективного использования игрового подхода
Краткие выводы к главе 3
Глава 4 Методика игрового проектирования моделей предметных областей, типы игр
и сценарии их реализации
Методика игрового проектирования
Идентификационная игра
Концептуальная игра
Уровни концептуализации предметной области
Сценарий концептуальной игры на проектирование моделей предметных областей 3
Пример концептуальной игры на проектирование модели предметной области
Управление интеллектуальным домом 4
Сценарий концептуальной игры на обучение проектированию модели предметной
области 9
Пример концептуальной игры на обучение проектированию модели предметной области
Волшебные сказки 0
Ситуационнодеятельностная игра
Краткие выводы к главе 4
Глава 5 Программное обеспечение игрового проектирования моделей предметных
областей 2
Система оценки понятий ЭкспИдент
Обучающая система Концепт
Программное обеспечение ситуационнодеятельностных игр
Краткие выводы к главе 5
Заключение
Список использованных источников


Семиотический подход к описанию объектов управления и моделирования. СУЗ. СПГ1Р, в том числе экспертные системы ЭС. СУЗ и СППР. ПрО, или база знаний БЗ. ЭС, знать и уметь еще очень многое. ЭС для произвольных ПрО. ЭС посвящены работы Андрейчикова и Андрейчиковой О. Гавриловой Т. А., Осипова Г. С., Рыбиной Г. В., Стефанкжа В. Л., Тарасова В. Финна В. К., Хорошевского В. Ф., и др. ПрО до сих пор остается искусством, т. Вербицкого , Геронимуса Ю. В., Данчула А. Н., Емельянова Ю. Ю.Д. Крюкова М. М. и Крюковой Л. И., Ладенко И. С., Сыроежина И. Г.П. Гинкул Г. СГТПР в целом. Болотовой Загадской 1 и под е руководством. ЭСППР. Методы исследования. Поспелов Д. Никаноров С. П., Кучкаров З. Волкова В. I, Денисов . Научная новизна. ЭСППР. ПрО. Методика шрового проектирования моделей ПрО. ПрО ситуационнодеятельностные. На защиту выносятся. Типы взаимодействия концептуальных структур единичных решений. Уровни концептуализации ПрО. Методика игрового проектирования моделей ПрО. Сценарии идентификационных, концептуальных и ситуационнодеятельностных игр. Концепт. Практическая значимость результатов работы. ЭСППР для управления трудовой дисциплиной в ФГУП ГКНПЦ им. М.В. Хруничева. Апробация работы. НИИ Восход, Москва, . Публикации. Высшей аттестационной комиссией. Вклад автора в проведенное исследование. Все результаты проведенного исследования получены автором самостоятел ьно. Структура и объем работы. Объем приложений 7 печатных страниц. ПрО понимается выделенная сфера деятельности человека. ЭВМ и подсказывают правильные решения. Таким образом, практически нет сфер деятельности, где бы ЭС не были полезны. ПрО. Обобщенная структура ЭС представлена на рис. Рабочая база данных





ПрО. Рисунок 1. ПрО. Машина логического вывода моделирует ход рассуждений эксперта на основании БЗ. Подсистема объяснений обеспечивает анализ и аргументирование решений
Подсистема общения реализует диалог пользователя с ЭС. Рисунок 1. Для перехода от знаний в памяти эксперта к полю знаний, т. Для перехода от знаний в книгах к нолю знаний, т. Для перехода от знаний в БД к полю знаний, т. ЭС 6,7,,,,,,,,,,5 рис. I 2,. Рассмотрим подробнее проблемы, возникающие на этапах разработки ЭС. ЭС. ЭС. Рисунок 1. ЭС. Этот этап проходит с большими издержками. ПрО и их взаимосвязи между собой. На этане концептуализации ПрО выявляется структура полученных знаний, т. Средняя продолжительность этапа недели. ЭС, и ХД, и СУЗ. Рассмотрим более подробно проблемы инженерии знаний. Рассмотрим эту проблему более подробно. IV лСПгС
к

Извлечение
. Объектный Продукции
Ф о. Структурирование знаний






Рисунок 1. БЗ. ЭС. ПрО. Процесс познания глубоко субъективен, т. ЭС. Они им пока не нужны. Коммуникативные методы разделяются на пассивные и активные. Активные методы, в свою очередь, делятся на индивидуальные и групповые. Рисунок 1. ЭС. ПрО. ПрО. Основные требования к анкетам такие. Анкета должна быть приспособлена к языку эксперта. ПрО. ПрО, поскольку любой вопрос имеет смысл только в контексте. Отбор идей проводится на промежуточных этапах. Штурм проводится в два этапа.