Разработка инструментария переноса и оптимизации приложений в многоплатформенной среде

• Автор: Лу Мо Каинг
• Шифр специальности: 05.13.11
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 128 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

1 Глава 1 Анализ Походов к обьедннешио вычислительных и информационных ресурсов.

1.1 Технологии I как средство межплатформенной консолидации .

1.2 Изменение Парадигмы допуска удаленных позователен

1.3 Внтуалнзация как средство консолидации сервисов

1.4 Анализ реализаций I ведущих производителей вычислительной

техники
1.5 Выводы.

2 Глава 2. Запуск приложении среде I и создание Полигонам.

2.1 Создание Полигона
2.2 Проблемы создание Полигона.
2.3 Запуск приложений на вычислительной среде
2.4 Оценка эффективности многоидерности для выполнении
приложений.
2.4.1 Надобность многоядерные микропроцессоры.
2.5 Выводы.
3 Глава 3. Тестирование Распределенных вычислительных сред.
3.1 Производительности и применимость I.
3.1.1 i ii
3.1.2 i i II.
3.1.3 Viii ii V.
3.1.4 ix
3.2 Тесты как универсальный синтетический тест распределенных
вычислительных систем.
3.3 Применения теста СК для гетерогенных вычислительных
3.4 Результаты тестирования Реальной производительности
3.5 Выводы.
4 Глава 4. Запуск Приложении Реальной Ситуации в Распределенной вычислительной среде.
4.1 Анализ комплексного приложен ияОУКЕ и разбиение его на подсистемы с учетом трудоемкости.
4.2 Отображение приложения на архитектуру распределенной вычислительной среды.
4.3 Оптимизация реального приложения в кластерном окружении
4.3.1 Кластерное Окружение.
4.3.2 Точка росы воздуха
4.3.3 Атмосферное давление и Температура
4.3.4 Влажность.
4.4 Сравнение Вычислительной результаты на каждых процессов при запуска приложении УВГ.
4.5 Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


В результате можно не только сэкономить рабочее время персонала ИТ-подцержки, но и существенно повысить скорость устранения неисправностей, в том числе за счет проактивного мониторинга и предупреждений о возможных сбоях, генерируемых на основе анализа полной информации о динамике изменения показателей. I {. Данный запуск является доказательство создание визуального полигона и разные время выполнении в разных процессорах при запуске приложении. Как часть запуска приложении , в работе предложено три варианта. Запуск приложений (УЯК) на Полигоне для предсказания погоды любой части нашего планета. Запуск приложений (ХУВ! Сравнение Вычислительной результаты между Разными процессорами. Начальный вариант - Запуск приложении на Витуальном Полине который есть возможности с помощью DB 2 ,UNICORE и Sun Grid Engine-запуск прложении - это доказательство создание виртуального Полигона. На нем можно запускать любые промежуточное программное обеспечение и другие научные исследовании. Второй вариант - Запуск приложении на Intel Core 2 Quad ,Intel®Xeon HI0 и так же Sun Sparc Т2 Plus( Enterprise T) и визуализация с помощью NCL Graphic и Vapor. Третий варант - Сравнение вычисление резуальтаты времени выполнении в каждом процессе и получается что для того чтобы запускать приложении нужно такая гивкая система(Полино) либо очень мошная система(кластер) либо мошные севсры так же Sun Sparc Т2 Plus( Enterprise Т). В результате работы выработана документация по развертыванию Грид среды с целью объединения высокопроизводительных ресурсов и организации доступа для пользователей так и использование виртуальных декстопов для организации безопасного удаленного доступа к персональной рабочей области. Подготовка метрологические данные для запуска приложений. Установка нужные библиотеки и компиляторы для препроцессирован и и. Разработка в части npenponeccHpoBaimH(geogrid. WRF). Разработка интерполирует данные вертикально в модуле координаты(геа! Формирование моделя для последного прогноза(\т? Запуск приложении в разных разных процессорах. Сравнение вычислительной результаты между разными процессорами. Методы исследований базируются на технологиях проектирования программного обеспечения, теории надежности информационных систем, теории случайных процессов и потоков. Достоверность научных результатов и выводов тестирования алгоритмов и программного обеспечения, а также практическим использованием разработанных технологических, алгоритмических и программных методов и средств. Основные научные результаты. VRJF использован как модель для создания синтетического теста для оптимизации как распределенной вычислительной среды, гак и комплексных приложений. Алгоритмы технологий витуального полтгона. Программный продукт для запуска приложении в расспредснных вычислительных ресурсах. Информационная модель исследования а прогнозирования погоды как синтетический тест в многоплатформенной среде . Программный комплекс безопасного удаленного доступа к гетерогенным распределенным вычислительным ресурсам. Программный комплекс безопасного доступа к персональной рабочей области. Внедрение результатов работы. Результаты диссертационной работы внедрены для организации доступа пользователей в вычислительном комплексе ПМ-ПУ СПбГУ и использованы в учебном процессе кафедр ВТ и ИТ СПбГМТУ и ВТ СПбГЭТУ «ЛЭТИ». Апробация работы. Телематика’”. Сан кт-Петербург . Международная конференция МОРИНТЕХ , Санкт-Петербург, г. Международная конференция «Computer Science & Information Technologies»,Yerevan, Armenia, r. Международная конференция «Distributed Computing and Grid-Technologies in Science and Education». Dubna, r. Публикации. Основные теоретические и практические результаты диссертации опубликованы в 5 статьях и докладах, из них по теме диссертации 5, среди которых 1 публикация в ведущем рецензируемом издании, рекомендованном в действующем перечне ВАК. Доклады доложены и получили одобрение на 4 международных, всероссийских и межвузовских научно-практических конференциях. Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, 4 глав с выводами, заключения и списка литературы, включающего наименований. Основная часть работы изложена на 8 страницах машинописног о текста. Работа содержит рисунка.