Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки решений по созданию баз знаний в составе информационно-коммуникационных систем

• Автор: Самков, Евгений Юрьевич
• Шифр специальности: 05.13.11
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 122 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. ОБОСНОВАНИЕ СПОСОБОВ ОРГАНИЗАЦИИ ОБЩЕНИЯ МЕЖДУ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕМ И БАЗОЙ ЗНАНИЙ. ВЫБОР МОДЕЛИ МАШИННОГО ПОНИМАНИЯ ВХОДНЫХ ТЕКСТОВ

1.1. Уточнение понятия базы знаний

1.2. Обоснование способа организации общения между пользователем и базой знаний

1.3. Выбор модели машинного понимания входных текстов Выводы

2. АНАЛИЗ ЯЗЫКОВЫХ СРЕДСТВ И МЕТОДОВ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ ПРИ ВЫБОРЕ ПРОЕКТНЫХ РЕШЕНИЙ ПО СОЗДАНИЮ БАЗ ЗНАНИЙ

2.1. Обзор языков и методов представления знаний

2.2. Сравнительная характеристика языков и методов представления знаний

Выводы
3. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРОЕКТНЫХ РЕШЕНИЙ ПО СОЗДАНИЮ БАЗ ЗНАНИЙ
3.1. Алгоритм фреймового представления знаний
3.2. Алгоритм представления знаний на основе концептуальной семантической сети
3.3. Алгоритм представления знаний на основе
терминальной семантической сети
3.4. Алгоритм построения процедурной компоненты
базы знаний
Выводы
4. ВЫБОР КРИТЕРИЕВ КАЧЕСТВА БАЗ ЗНАНИЙ И РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ИНТЕГРАЛЬНОЙ ОЦЕНКИ ПРОЕКТНЫХ РЕШЕНИЙ
4.1. Критерии оценки качества баз знаний как компоненты информационнокоммуникационных систем
4.2. Сущность интегральной оценки качества проектных решений по созданию баз знаний
4.3. Интегральная оценка на основе аддитивной свертки
4.4. Интегральная оценка на основе мультипликативной свертки
4.5. Интегральная оценка на основе метрического критерия
4.6. Интегральная оценка на основе матрицы потерь
4.7. Интегральная оценка методом иерархической дихотомии
4.8. Интегральная оценка на основе нечетких множеств
Выводы
5. РЕАЛИЗАЦИЯ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ ПОЛОЖЕНИЙ ПРИМЕНИТЕЛЬНО К ПРОЕКТИРОВАНИЮ БАЗЫ ЗНАНИЙ В СОСТАВЕ ГОСУДАРСТВЕННОЙ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ РФ ПРАВОСУДИЕ
5.1. Назначение, роль и место БЗ в структуре
ГАС РФ Правосудие
5.2. Функциональные возможности БЗ
5.3. Комплекс средств автоматизации БЗ
5.4. Состав и структура БЗ
5.5. Взаимодействие БЗ с другими подсистемами ГАС
РФ Правосудие
5.6. Иллюстративный пример интерфейса
5.7. Результаты оценки качества проекта
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Предложена концептуальная модель машинного понимания входных текстов, направленная на активный поиск в тексте ключевых объектов, стимулирующих базу знаний к реакции, в отличие от традиционной ненаправленной лингвистической обработки текстовых предложений, ориентированной на пассивную регистрацию того, «что есть в предложении». Исследованы языковые средства с учетом особенностей крупномасштабных ИКС. Рекомендован перечень языковых средств для представления знаний о предметной области при реализации баз знаний в составе ИКС. Разработаны алгоритмы интеллектуальной поддержки решений по созданию баз знаний, которые позволяют формализовать знания о предметной области с использованием методов задания единиц знаний. Решена проблема оценки качества проектных решений по созданию баз знаний путем комплексной оценки базы знаний по показателям качества, учитывающим социальную, функциональную, эргономическую, прагматическую, техническую и технологическую составляющие. Практическая значимость работы. Разработанные и реализованные алгоритмы и методы поддержки решений при создании БЗ целесообразно использовать при решении проблем для интеллектуальных экспертных систем социально-экономического профиля. Кроме того, материалы диссертации могут быть использованы магистрами ВУЗов в учебном процессе для выполнения курсовых и магистерских диссертаций. Результаты внедрения. Алгоритмы, методы, выводы и положения, обоснованные в диссертации, использованы во ФГУП НИИ «Восход» при проведении плановых научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ по созданию БЗ подсистемы «Банк судебных решений» ГАС РФ «Правосудие». При рассмотрении и оценке технических заданий на развитие ГАС РФ «Правосудие» подход, основанный на использовании методов экспертных оценок, позволил обосновать параметры проекта и наиболее точно оценить затраты на проведение работ в Судебном департаменте при Верховном Суде Российской Федерации, что подтверждено соответствующим актом. Апробация работы. Материалы диссертации докладывались и обсуждались на: научн. Современные информационные алгоритмы в управлении и образовании» (Москва, ); выездном заседании совета судей (Астрахань, ); первой Всеросс. Системы организационного поведения» (Воронеж, ); межрегион. Модели и алгоритмы интеллектуальной поддержки решений при управлении проектами» (Москва, ); межрегион. Проблемы управления в социальных и экономических системах» (Москва, ); Всеросс. Управление в системах организационного поведения» (Москва, ); научн. Современные информационные технологии в управлении и образовании» (Москва, ); научн. Санкт-Петербург, ); заседание научн. ФГУП «ПИИ «Восход» (Москва, ). Публикации. Результаты диссертационного исследования опубликованы в печатных работах, в том числе 2 работы в издании, включенном в перечень ВАК РФ и в одной монографии. В работах, написанных в соавторстве, лично соискателю принадлежат: в [] алгоритмическая реализации базы знаний, в []- критерии и методы оценки проектных решений в [] модели машинного понимания входных текстов, в [] - состав и алгоритм функционирования модели, в [] - языки представления знаний, в [,] -схема и содержание этапов алгоритмов, в [] - математические алгоритмы оптимизации, в [] - алгоритм обезличивания и публикации текстов, в том числе алгоритм обезличивания подтвержден патентом № от . Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, приложения (акты реализации и внедрения результатов работы) и списка литературы из наименования. Материал диссертации изложен на 6 страницах машинописного текста, включая иллюстраций и таблиц. ОБОСНОВАНИЕ СПОСОБОВ ОРГАНИЗАЦИИ ОБЩЕНИЯ МЕЖДУ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕМ И БАЗОЙ ЗНАНИЙ. Как уже отмечалось во введении, неотъемлемой составной частью современных и перспективных ИКС являются базы знаний, под которыми понимается управляемый комплекс языковых, алгоритмических, программных и технических средств, предназначенных для восприятия, обработки, храпения и отображения знаний о предметной области, включающий четыре компонента (рисунок 1. Рисунок 1. БЗ {лингвистические знания).