Система технико-экономического управления гибкоструктурным производством с переменными объемами невзаимозаменяемой продукции

• Автор: Ковалев, Сергей Викторович
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 185 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение

Глава 1. Структура и методы управления производством с широкой

номенклатурой невзаимозаменяемой продукцией.

1.1. Структуризация автоматизированной информационной системы.

1.2. Моделирование систем автоматизированного управления объектами с нечетко заданными границами.
1.3. Структура единого информационного пространства для слабо связанных переменных объектов.

1.4. Выбор автоматизированных управленческих систем

1.5. Создание управленческих структур с учетом динамики

изменения объемов и видов заказов.

Выводы
Глава 2. Оптимизация структуры автоматизированного управления
на этапе перестройки производства
2.1. Система экономического управления гибко структурн ным производством с переменными объемами невзаи
ф мозаменяемой продукции.
2.2. Моделирование процесса экономического управления гибкоструктурным производством
2.3. Формирование материальной базы в период конверсии
2.4. Система управления качеством наукоемких изделий
Выводы
Глава 3. Управление экономической и технической системой перебг
вооружения многономенклатурного предприятия.
3.1. Управление экономической политикой многономенкла
турного предприятия.
3.2. Оптимизация задела комплектующих при случайных объемах заказа на изделия
3.3. Система управления производством на примере авиадвигателей различного назначения.
3.4. Автоматизированная информационная система многономенклатурного предприятия
Глава 4. Разработка алгоритмов принятия обоснованных решений с
адаптированной структурой в системе человек машина
4.1. Построение алгоритмов управления процессом производства слабо взаимозаменяемых изделий.
4.2. Взаимодействие предприятий в процессе создания наукоемкой продукции
4.3. Алгоритм технического и экономического управления технической системой при внешних воздействиях
4.4. Информационная база для управления технологическим перевооружением с учетом интересов оборонной отрасли
4.5. Система подготовки инженерных кадров для конверсионных предприятий
Основные выводы и результаты работы.
Список использованных источников


Личный вклад автора составляет: в [4] - система управления при изменяющихся объемах невзаимозаменяемой продукции; в [7] - структура системы управления качеством; в [8] - структура системы автоматизированного управления материальной базой; в [9] - структура управления обучением и переподготовкой кадров; в [] - пути интенсификации подготовки инженерных кадров для конверсируемых предприятий. Структура и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, выводов, библиографического списка из 6 наименований и 2 приложений; изложена на 5 страницах и содержит рисунков и 3 таблицы. Автор выражает благодарность своим научным руководителям: д. В.П. Смоленцеву, д. А.И. Часовских. ГЛАВА 1. Известно, что системный подход к решению задач структурной организации требует соблюдения определенных требований. Методология системного анализа технологической подготовки производства включает количественное сравнение альтернатив и выбор рабочего или оптимального варианта, используя законы формализации процессов. Алгоритм решения задачи и принятия решений применительно к АСТПП представлен на рисунке 1. Рисунок 1. САПР (банки данных об объектах, системы поиска и др. Развитие систем автоматизации, в частности САПР, позволило накопить значительный опыт по созданию и практическому применению конструкторских и технологических баз данных и знаний. Чаще всего подобные базы создаются как встроенные в соответствующие автоматизированные системы и содержат структурированные данные об обрабатываемых материалах, элементах деталей, технологическом оборудовании и оснастке, методах, средствах и режимах обработки, другие данные и знания, которые в комплексе являются конструкторско-технологическими решениями. Эти данные в различных наборах и сочетаниях используются при принятии решений технологического плана, для прогнозирования, управления производством. Электронный банк данных структурированных конструкторско-технологических решений предусматривает построение разнообразных структур технологических цепей от типовых элементов деталей машин через управление технологическими приемами и способами их обработки, методы обработки, проектирования технологии и средств технологического оснащения, средства вычислительной техники и САПР, до комплектов решений в виде конкретных унифицированных и оригинальных технологических процессов. Банк структурированных решений позволяет выявлять основную задачу принятия решений для технологического обеспечения этапов создания и производства изделий - целенаправленный поиск готовых или целенаправленное формирование новых технологических методов. Решение указанной задачи следует искать в совместном рассмотрении проблем. Полученные при этом данные позволяют сформировать поисковый образ необходимого конструкторско-технологического решения и критерии его оптимальности, отвечающего сложившимся условиям поиска. В свою очередь, результаты поиска готового решения могут определить необходимость синтеза нового варианта поиска или создания метода его синтеза. Важным результатом решения рассматриваемых задач является формирование новых решений и, как следствие, порождение новых ветвей технологических цепей структурированных решений. Однако подобные задачи требуют проведения оперативного многофакторного анализа, чаще всего выполняемого в условиях неопределенности и отсутствия однозначных методик их решения. Поэтому в данной ситуации наиболее целесообразно применение методов искусственного интеллекта и построения комплекса экспертных систем, каждая из которых функционально ориентирована, взаимодействует с банком структурированных решений, где получает необходимую информацию и куда передает полученные результаты. Решение задачи научного управления системой технологической подготовки производства основано на вероятностной оценке развития конструкций изделий и технологий их изготовления, полученной в результате анализа патентной информации, научных отчетов и публикаций, новых решений и моделирования процессов развития конструкций и технологий. В итоге результаты решения задачи прогнозирования приводят к необходимости поиска новых решений и методов их синтеза. Таким образом, возникает задача опережающего создания перспективных решений задач технологической подготовки производства и прогнозирования экономических потребностей.