Разработка моделей прогнозирования для информационно-аналитической системы оценки рентабельности региональной транспортной компании

• Автор: Селезнев, Павел Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 132 с.

1 ХАРАКТЕРИСТИКА ВОЗДУШНОТРАНСПОРТНОЙ СИСТЕМЫ РЕГИОНА И ОСОБЕННОСТИ Е УПРАВЛЕНИЯ.

ПОСТАНОВКА ОБЩЕЙ НАУЧНОЙ ЗАДАЧИ

1.1 Характеристика воздушнотранспортной системы региона

1.1.1 Особенности воздушнотранспортной системы региона

1.1.2 Особенности управления воздушнотранспортной системой региона

1.2 Анализ информационного обеспечения для воздушнотранспортной системы региона

1.3 Требования, предъявляемые к информационноаналитической системе прогнозирования объма авиаперевозок.воздушнотранспортной системы региона
1.4 Выбор показателей эффективности функционирования информационноаналитической системы прогнозирования объмов воздушных пассажирских перевозок. Постановка научной задачи.

1.5 Общая схема решения задачи. Частные задачи исследований

Выводы.
2 ОБОСНОВАНИЕ ПРОГНОЗНЫХ МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ, ЦЕЛЕСООБРАЗНЫХ ДЛЯ ПЛАНИРОВАНИЯ И ОПТИМИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ВОЗДУШНО ТРАНСПОРТНОЙ СИСТЕМОЙ РЕГИОНА
2.1 Классификация прогнозов для перевозочных процессов воздушнотранспортной системы региона
2.2 Обоснование модели моделей прогнозирования объмов перевозок для воздушнотранспортной системы региона
2.3 Обоснование методов прогнозирования объемов перевозок в воздушнотранспортной системе региона.
Выводы.
3 РАЗРАБОТКА СПЕЦИАЛЬНОГО МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННО АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕНТАБЕЛЬНОСТИ РЕЙСОВ ДЛЯ ВОЗДУШНО ТРАНСПОРТНОЙ СИСТЕМЫ РЕГИОНА.
3.1 Алгоритмы расчета затрат рейсов
3.1.1 Алгоритм расчета затрат на ГСМ
3.1.2 Алгоритм расчета затрат на бортпитание
3.1.3 Алгоритм расчета стоимости эстафет
3.1.4 Алгоритм расчета затрат на сборы в аэропортах.
3.1.5 Алгоритм расчета затрат на аэронавигацию
3.2 Алгоритм расчета доходов рейсов
3.3 Алгоритм расчта рентабельности
3.4 Модели краткосрочного, среднесрочного и долгосрочного прогнозов.
3.4.1 Модель краткосрочного прогноза.
3.4.1.1 Сглаживание по линейной функции
3.4.1.2 Сглаживание по показательной функции.
3.4.1.3 Сглаживание по квадратичной функции
3.4.2 Модель среднесрочного прогноза рентабельности рейсов
3.4.3 Модель долгосрочного прогноза рентабельности рейсов
3.5 Модель учта сезонных волн с предварительным элиминированием тренда
3.6 Алгоритм расчта ковариационных моментов
Выводы
4 РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО РАБОЧЕГО МЕСТА АНАЛИТИКА ВОЗДУШНОТРАНСПОРТНОЙ СИСТЕМЫ РЕГИОНА.
4.1 Основные результаты разработки математического обеспечения автоматизированного рабочего места.
4.2 Логическая структура и особенности функционирования автоматизированного рабочего места.
4.3 Характеристика общего программного обеспечения
.1 Особенности разработки базы данных автоматизированного
рабочего места
4.3.3.1 Индексирование данных БД автоматизированного рабочего места
4.4 Порядок работы на автоматизированном рабочем месте
4.5 Результаты апробации автоматизированного рабочего места
Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Основные результаты диссертации опубликованы в 9 печатных работах, из них 1 работа выполнена без соавторов. В работах, опубликованных в соавторстве, лично соискателем предложены в автором получены расчетные соотношения для определения коэффициентов эластичности спроса, а также подготовлен пример прогноза пассажирооборота для авиакомпании АэрофлотРоссийские авиалинии лично автором выполнено 6 с. Четверикова Н. С лично автором выполнено 2 с. ВТС региона лично автором выполнено 5 с. Структура н объм работы. Диссертация состоит из введения, четырх глав, заключения, списка литературы из 9 наименований и 2 приложений. Работа содержит 1 страницу 3 страниц машинописного текста, рисунков и 5 таблиц. Показано, что одной из стержневых задач, решаемых в интересах управления ВТС региона является задача прогнозирования рентабельности авиарейсов. Результаты решения данной задачи могут использоваться в качестве исходных данных для всего комплекса задач ВТС региона. Адекватность получаемых исходных данных существенным образом влияет на доходы и расходы ВТС региона, т. Поэтому в диссертационной работе данной задаче уделено основное внимание. Кроме того, обоснована необходимость автоматизации решения данного комплекса задач и значимость информационного обеспечения в ее реализации. Показаны особенности информационного обеспечения существующих информационнорасчетных систем ИРС. Приведены требования, предъявляемые к современным НРС данного класса на примере информационноаналитической системы прогнозирования рентабельности авиарейсов ВТС региона. Сформулирована математическая постановка основной решаемой задачи. Предложена схема е решения и перечень частных задач исследований. Вторая глава посвящена обоснованию прогнозных моделей и методов, целесообразных для использования в ВТС региона. Приведена классификация прогнозов применительно к перевозочным процессам ВТС региона. Установлено, что наиболее перспективной среди рассмотренных моделей сценарной, i, Трендсезонность, регрессионной, имитационной для краткосрочного прогнозирования рентабельности авиарейсов, с точки зрения простоты, приемлемой точности и отсутствия ряда существенных ограничений, характерных для других моделей, является модель Трендсезонность, базирующаяся на обработке временных рядов с использованием метода перспективной экстраполяции. При условии доработки, данная модель может использоваться для среднесрочного и долгосрочного прогнозирования. Методами, целесообразными для использования в интересах краткосрочного, среднесрочного и долгосрочного прогнозирования являются бутстреп, гармонических весов и стационарных процессов, соответственно. Показано, что одной из важных особенностей перевозок на воздушном транспорте является сезонность спроса. Данный фактор оказывает влияние на точность прогнозирования объемов воздушных перевозок. Для его учета целесообразно использовать метод сезонных волн с предварительным элиминированием тренда, учитывающий различные тенденции линейные и нелинейные развития спроса и объемов пассажирских перевозок. Третья глава содержит описание разработанного в диссертационной работе специального математического обеспечения СМО информационноаналитической системы прогнозирования рентабельности рейсов, представляющего собой систему взаимосвязанных по входувыходу моделей и алгоритмов, реализующих различные виды прогнозов, а также моделей и алгоритмов, обеспечивающих повышение точности расчетов прогнозных значений рентабельности рейсов. Разработанное СМО информационноаналитической системы прогнозирования рентабельности авиарейсов ВТС региона представлено следующими моделями сценарной, краткосрочного, среднесрочного и долгосрочного прогнозирования учета сезонных волн с предварительным элиминированием тренда. Кроме того, в состав СМО входят следующие алгоритмы определения рейсовых расходов на горючесмазочные материалы на бортпитание на содержание эстафет на сборы в аэропортах на аэронавигацию расчета доходов рейсов расчета рентабельности расчета ковариационных моментов.