Автоматизированная система мониторинга социально-экономической сферы региона на основе технологий обнаружения знаний в базах данных

• Автор: Гудков, Алексей Анатольевич
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Пенза
• Количество страниц: 177 с. : ил.

Оглавление
Введение.

1. Методы и системы мониторинга социальноэкономической сферы региона.

1.1. Традиционные методы мониторинга социальноэкономических систем

1.2. Системы поддержки принятия решений и технологии .

1.3. Обзор существующих систем анализа социальноэкономической информации

Выводы.

2. Модели и методы интеллектуального анализа социальноэкономических данных

2.1. Интеллектуальный анализ данных НАД как основа процесса

2.2. Методы Р1АД в социальноэкономической сфере.

2.3. Конструирование интегральных показателей как метод НАД, специфичный для социальноэкономических данных
Выводы.
3. Информационное и программное обеспечение автоматизированной системы мониторинга .
3.1. Структура .
3.2. Формирование многомерного хранилища данных в i i vi
3.3. Особенности использования компонента i v ii.
Выводы
4. Методические и практические аспекты применения
4.1. Организация процесса мониторинга социальноэкономической
сферы региона.
4.2. Анализ социальноэкономических данных с использованием методов ii
4.3. Построение интегрального показателя на основе социальноэкономических данных.
Выводы.
Заключение.
Список литературы


Отрицательные стороны заключаются в усредненных требованиях к структуре и формам отчетности, что зачастую не позволяет отобразить региональные или локальные специфические особенности СЭ-процессов; значительных трудностях по внесению в формы отчетности новых показателей; громоздкости передачи данных в бумажном виде и относительно медленной- и трудоемкой их обработке; низкой наглядности поступаемого материала. Среди других источников первичной информации в СЭ-исслсдованиях можно отмстить анкетирование, а также интервью и экспертный опрос. При анкетировании на первом этапе составляется общая схема тех или иных СЭ-процессов и явлений, включающая лишь абстрактные понятия. Далее эти понятия переводятся, в: совокупность вполне' конкретных и наблюдаемых признаков (операционализация). Полученные конкретные признаки формулируются как вопросы анкеты, либо принимаются в качестве показателей статистических форм отчетности в рамках предыдущего метода. Суть анкеты в том, что она оперирует конкретными мнениями конкретных людей. Данный метод сочетает в себе, с одной, стороны, массовость, что позволяет при соблюдении всех основных процедур добиться, фиксации типичных, неслучайных социальных явлений, использовать в полной мере аппарат вероятностной статистики, закон больших чисел. С другой стороны— математическую точность и выразительность результатов, возможность их сопоставлять, подвергать различным статистическим операциям. Интервью и экспертный опрос представляют собой очный вариант анкетирования, отличающийся более узкой и тщательно произведенной выборкой опрашиваемых с возможностью устного уточнения ответов на поставленные вопросы. Особенности данного метода позволяют получать подробную и компетентную оценку тех или иных СЭ-явлений и процессов. Однако спектр этих явлений и процессов в рамках одного интервью или опроса крайне узкий, к тому же требующий значительных временных затрат как на поиск респондентов, так и на их опрос. Результаты такого опроса также субъективны и трудно формализуемы для представления и обработки в электронном виде. Рассмотрим второй этап мониторинга - этап аналитической и статистической обработки структурированной первичной информации. Здесь также имеется ряд общепринятых подходов. Их возникновение и системная интеграция были обусловлены объективной необходимостью автоматизации статистических работ с целью более точного, качественного и своевременного отражения процессов, протекающих в рассматриваемой предметной области, а также выявление их наиболее характерных тенденций и прогнозирование. В целях изучения и познания сущности явлений в статистике применяют различные взаимосвязанные между собой специфические приемы (методы) исследования, совокупность которых образует статистическую методологию [1,]. Благодаря этим особенностям выявляются общие, типичные свойства и закономерности явлений, устраняются их случайные, единичные особенности, выделяются характерные группы и типы явлений. Основной чертой статистической методологии является также конкретность исследований, выражающаяся в неразрывной связи количественного анализа с установлением качественного своеобразия объектов в конкретно-исторических условиях места и времени. В основе статистической методологии лежат методы из математической статистики и других разделов математики. Специфическими для статистики методами обработки данных являются группировки, балансовый' метод, исчисление средних величин (метод средних), исчисление индексов (индексный метод), графический метод и др. Группировки при этом рассматриваются в широком смысле слова, т. Под методом средних понимается не только вычисление и анализ различных средних значений, но и измерение отклонений величины вокруг среднего уровня. Большое значение для обработки результатов наблюдения во многих областях имеет использование методов теории вероятности- и математической статистики. В частности, эти методы применяются для измерения ошибки выборки, анализа связи между факторами и оценки надежности результатов (корреляционное исчисление, дисперсионный анализ и т. В процессе статистического исследования статистические методы обычно применяются комплексно.