Синтез систем управления взаимодействием производственно-экономических структур на основе моделей конфликтно-устойчивых решений

• Автор: Сысоев, Дмитрий Валериевич
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 442 с. : 1 ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
1 АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ РЕСУРСНОГО ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ СУБЪЕКТОВ ОТЕЧЕСТВЕННОГО РЫНКА КАК ОБЪЕКТА МОДЕЛИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ

1.1 Особенности современного отечественного рынка

1.2 Классификация рыночных ресурсных отношении.

1.3 Проблемные вопросы синтеза информационноаналитической деятельности производственноэкономических систем.
1.4 Особенности построения моделей ресурсного взаимодействия производственноэкономических систем
1.5 Методы моделирования ресурсного взаимодействия производственноэкономических систем.
1.6 Задача принятия решений в составе модели ресурсного взаимодействия производственноэкономических систем.
1.7 Ресурсный конфликт производственноэкономических систем в рамках модели их взаимодействия

1.8 Выводы. Цели и задачи исследования.

2 ТЕОРЕТИКОМНОЖЕСТВЕННАЯ ФОРМАЛИЗАЦИЯ ВЗАИМООТНОШЕНИЙ СИСТЕМ В СТРУКТУРНОПАРАМЕТРИЧЕСКОМ ПРЕДСТАВЛЕНИИ.
2.1 Действие системы.
2.2 Системные отношения в струкгурнопараметрическом представлении .
2.3 Приведенные системы и условия возникновения конфликта
2.4 Выводы.
3 МОДЕЛИ СИНТЕЗА ШГФОРМАИОННОАНАЛИТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРОИЗВОДСТВЕН ЮЭКОНОМИЧЕСКОЙ
СИСТЕМЫ В РЫНОЧНЫХ ОТНОШЕНИЙ.
3.1 Автоматизированная процедура выбора бесконфликтных операций производственноэкономической системы.
3.2 Теоретикомножественное представление взаимодействия производственноэкономической системы в условиях ресурсного конфликта.
3.3 Обоснование критерия и показателей эффективности при решении задач синтеза информационноаналитической деятельности организации в условиях рынка
3.4 Общая постановка принятия решений в задачах синтеза информационноаналитической деятельности организации в условиях рынка .
3.5 Постановка и алгоритм декомпозиции задачи синтеза информационноаналитической деятельности организации на стадии формирования задания на ес разработку
3.6 Системная модель представления конфликтноустойчивого взаимодействия производственноэкономической системы с внешней средой
3.7 Стационарные условия устойчивого взаимодействия производственноэкономической системы с внешней средой
3.8 Математическая модель анализа устойчивого ресурсного взаимодействия производственноэкономических систем.
3.9 Выводы
4 МОДЕЛИ ПЛАНИРОВАЛИ РАСПИСАНИЯ ДЕЙСТВИЙ ПРОИЗВОДСТВЕННОЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ.
4.1 Структурная и системная модели планирования расписаний действий производственноэкономических систем
4.2 Структурная модель информационной технологии планирования расписаний действий производственноэкономических систем
4.3 Общая постановка задачи планирования расписаний действий производственноэкономических систем
4.4 Методы и модели решения задачи планирования расписания действий производственноэкономических систем
4.4.1 Построение оптимального набора функций и механизмов выбора в задаче планирования расписаний действий производственноэкономических систем
4.4.2 Модели и алгоритмы выбора на итерациях поиска. Алгоритм поиска сочетаний по приоритетным матрицам связи.
4.4.3 Алгоритм выделения оптимального по Парето множества на итерациях поиска
4.4.4 Алгоритм экспертного выбора на базе экстраполяции экспертных оценок но функции максимального правдоподобия
4.5 Выводы.
5 МОДЕЛИ И АЛГОРИТМЫ ПОИСКА ИНФОРМАЦИИ О КОНКУРЕНТАХ В УСЛОВИЯХ ИНФОРМАЦИОННОАНАЛИТИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ.
5.1 Общая модель поиска информации о конкурентах в информационных сетях.
5.2 Модель взаимодействия информационной системы поиска информации о конкурентах с подсистемами информационной сети
5.3 Построение многоцелевой модели информационной системы поиска информации о конкурентах.
5.4 Построение моделей поведения информационной системы поиска информации о конкурентах
5.5 Модель поддержки принятия решений по оценке веса подсистем поиска информации о конкурентах.
5.6 Моделирование информационной технологии поиска информации
о конкурентах на запросы пользователей.
5.7 Модели формирования множества условного и определение оптимального объединения информации.
5.8 Структуризация полученного в информационной сети множества информации о конкурентах по свойствам запроса.
5.8.1 Структуризация полученного в информационной сети множества информации о конкурентах
5.8.2 Структуризация множества свойств запроса
5.8.3 Разбиение множества видов информации о конкурентах на классы по отношениям между свойствами запросов.
5.9 Выводы
6 СИНТЕЗ МОДЕЛЕЙ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПЛАНИРОВАНИЯ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЭКОНОМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С ВНЕШНЕЙ СРЕДОЙ
6.1 Синтез моделей принятия решений при планировании производственноэкономическими системами взаимодействия с конкурентом
6.2 Логиколингвистическая модель принятия решений центром по оценке взаимодействия с конкурентом на этапе функционирования
6.3 Выводы.
7 ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ И ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ.
7.1 Характеристика объектов внедрения.
7.2 Экономическая эффективность внедренных разработок.
7.3 Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


ЛПР предложен в , где целевая функция каждого ЛПР строится как разность между доходом, полученным им от реализации доставшихся ему ресурсов. В 4 дается общий методологический подход формирования согласованных решений в задачах выбора и распределения ресурсов. Он включает в себя модель логической декомпозиции исходных глобальных целей всей системы и интерактивные процедуры ресурсного распределения с учетом предпочтений ЛПР. В 7 такой подход именуется итеративным целевым программированием. Решение задач, связанных с анализом функционирования исследуемой системы, в рамках реализации моделей, как правило, затруднено, так как используемые при этом критерии и ограничения часто задаются в весьма произвольном виде вербально, графиками, моделирующими алгоритмами и т. Такие задачи обычно решаются с помощью методов имитационного моделирования. При моделировании ПЭС, динамика моделей этих систем описывается посредством последовательности происходящих в них событий. При этом различают типы моделей, описывающих динамику функционирования исследуемого объекта 1. Первый тип моделей носит событийный характер, и ему соответствует такая схема моделирования, при которой на рассматриваемом временном отрезке отмечаются непосредственно только моменты начала и окончания событий. Согласно второму типу моделей, временной отрезок делится на определенные интервалы, каждый из которых подвергается рассмотрению независимо от того, происходят ли в нем изучаемые события или нет. В , , , , , 4, 8, 9, 7, 8 выделяют следующие модели, на основе которых можно проводить имитацию функционирования объектов событийным или пошаговым способом. Это агрегативные системы, автоматные модели, модели теории расписаний, сети Петри и модели системной динамики. Все эти модели ориентированы на использование различных процедур, позволяющих реализовывать сложные задачи имитационного моделирования. В зависимости от типа объектов дискретный, непрерывный, дискретнонепрерывный, а также от целей процесса моделирования выбирают ту
или иную модель, описывающую динамику функционирования этого объекта. Так для систем, описываемых дифференциальными уравнениями, наиболее удобными моделями имитации являются модели системной динамики. Для процессов, характеризуемых большим многообразием предваряющих события условий, а также действием сложной и запутанной системы причин и следствий, наиболее предпочтительны модели, описываемые сетями Петри. В более простых случаях, когда условия наступления следующего события определяются только выполнением всех предшествующих ему событий в сети, можно воспользоваться моделями теории расписаний с элементами теории графов. В свою очередь агрегативные системы служат определенным обобщением таких хорошо известных схем, как автоматы и модели массового обслуживания. Также в агрегативном виде могут быть представлены сети Петри и практически любые численные методы решений дифференциальных уравнений 1. Заметим, что во многих случаях оптимизация характеристик ПЭС заключается в составлении наилучшего расписания функционирования системы, т. А исходными данными для этого служат очередность выполнения всех операций с учетом структурных связей между элементами системы и их длительность. При этом оптимизируются обычно параметры, определяющие эффективность функционирования системы, такие как суммарная длительность выполнения всех операций средний объем выполняемых работ и т. Подобные задачи принадлежат к классу ИРполных задач. Из чего следует, что для задач большой размерности, как правило, не удается применить точные алгоритмы их решения. В рассмотренных задачах требования получения согласованных решений возникают в тех случаях, когда на функционирование системы налагаются ограничения, формируемые разными ЛПР, относящимся к различным подсистемам исследуемого объекта. Такие примеры даны в . Подходы к решению подобных задач заключаются в постепенной расшивке узких мест, что осуществляет посредством проведения переговоров между различными ЛПР стимулирование тех ЛПР, которые представляют наиболее выгодные ресурсы и т.