Моделирование, индивидуальное прогнозирование и классификация состояний в системах мониторинга больных хроническими заболеваниями

• Автор: Подвальный, Евгений Семенович
• Шифр специальности: 05.13.09
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 363 с. : ил.

ВВЕДЕНИЕ. Классификация методов и алгоритмов многомерной диагностики состояний объектов и систем. Проблемы прогнозирования и диагностики при лечении хронических заболеваний. Компьютерные системы для решения задач медицинской диагностики. Цель и задачи исследования. Выводы первой главы. Диагностические модели на базе обобщенного понятия дискриминантной функции. ЗЭтехнологии4
3. Моделирование колебательных процессов и прогнозирование индивидуальных состояний по фазовой плоскости. Принципы построения систем индивидуального моделирования и прогнозирования при лечении хронических заболеваний. СИНТЕЗ МЕДИЦИНСКИХ ИЕРАРХИЧЕСКИХ СИСТЕМ КОМПЬЮТЕРНОГО МОНИТОРИНГА. ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ МЕДИЦИНСКОГО НАЗНАЧЕНИЯ НА БАЗЕ ЛТЯ АТТЕХНОЛОГИЙ ДИАГНОСТИКИ И ЛЕЧЕНИЯ. Особенности архитектуры информационного наполнения сЬсервера и сети центра. Обычно, как следует из табл. Сопоставление различных приемов автоматической классификации по работам автора позволяет наметить следующие направления повышения эффективности изменение формы области принадлежности, рациональный порядок классификации, идеи повышения точности косвенных измерений, адаптивные процедуры классификации.


К третьей группе табл. Укажем характерные работы в пытались использовать стандартный пакет и получили отрицательный результат, после чего автор перешел к варианту экспертной системы. Поскольку никак не проверяется набор условий применимости ЛДА см. В , наоборот, отмечены положительные результаты распознавания 3х типов заболеваний по признакам с помощью линейного дискриминантного анализа. Автор проверил некоторые исходные гипотезы, в частности выбрал независимые измеряемые признаки часть из них была качественной. Общий вывод из обзора случаев применения ДА сводится к принятию заключения о целесообразности усиления работ в этом направлении, разработке различных модификаций и общей методологии применения. Именно в этой области будут сосредоточены наши усилия. Наконец, кластеранализ. Он используется столь же редко, всего в нескольких работах, например . Здесь также имеется резерв для совершен
ствования. О некоторых частичных модификациях мы упомянем в дальнейшем п. ИПиК. За последние несколько десятилетий накоплен очень большой опыт применения методов и моделей для решения задач медицинской диагностики и в меньшей степени прогнозирования. Однако, несмотря на столь длительный срок и большое количество работ, проблема ИПиК еще очень далека от своего разрешения. Подавляющее большинство работ носит характер локального описания. Поясним это на конкретном примере. Основная часть серьезных исследований включает этап проверки на контрольной группе, к сожалению, небольшой а иногда и этого нет.