+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Теория и методы цифровой обработки визуальной информации при диагностике заболеваний : С применением теории нечетких множеств

Теория и методы цифровой обработки визуальной информации при диагностике заболеваний : С применением теории нечетких множеств
  • Автор:

    Данилкин, Федор Алексеевич

  • Шифр специальности:

    05.13.09

  • Научная степень:

    Докторская

  • Год защиты:

    2000

  • Место защиты:

    Тула

  • Количество страниц:

    308 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    250 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"Все вышесказанное дает основание сделать вывод о существовании большого числа методов по обработке моделей изображений, в частности, по обработке моделей изображений со сканирующих устройств медицинских диагностических систем. Однако обобщение этих методов до некоторого универсального алгоритма, отвечающего приведенным во втором подразделе требованиям, проблематично. В связи с этим возникает проблема разработки единого математического подхода к описанию процедуры обработки моделей изображений. Создание методологии управления процессом фильтрации в человекомашинных медикобиологических комплексах требует обобщения при веденных методов до некоторого универсального алгоритма, отвечающего приведенным требованиям и позволяющего разработать единый математический подход к подбору метода и параметров фильтрации. Обобщенные методы цифровой обработки моделей изображений. В качестве математического аппарата для решения проблемы разработки обобщенного метода построения алгоритмов цифровой обработки моделей изображений предлагается использование теории нелегких множеств. Все вышесказанное дает основание сделать вывод о существовании большого числа методов по обработке моделей изображений, в частности, по обработке моделей изображений со сканирующих устройств медицинских диагностических систем. Однако обобщение этих методов до некоторого универсального алгоритма, отвечающего приведенным во втором подразделе требованиям, проблематично. В связи с этим возникает проблема разработки единого математического подхода к описанию процедуры обработки моделей изображений. Создание методологии управления процессом фильтрации в человекомашинных медикобиологических комплексах требует обобщения при веденных методов до некоторого универсального алгоритма, отвечающего приведенным требованиям и позволяющего разработать единый математический подход к подбору метода и параметров фильтрации. Обобщенные методы цифровой обработки моделей изображений. В качестве математического аппарата для решения проблемы разработки обобщенного метода построения алгоритмов цифровой обработки моделей изображений предлагается использование теории нелегких множеств.


АНАЛИЗ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В МЕДИКОБИОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ. Анализ и классификация моделей изображений. Основные методы обработки моделей изображений. Описание имиджотношений. ФОРМИРОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ОБРАБОТКИ МОДЕЛЕЙ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ. Обработка тоновых моделей изображений. Нелинейная фильтрация. Подготовка обработанной модели изображения к выводу на графическое устройство. Выводы. ОБРАБОТКИ ИМИДЖОТНОШЕНИЙ В СПЕКТРАЛЬНОЙ ОБЛАСТИ. Модификация базиса функций Уолша. Анализ изображений в области нечеткого спектра Уолша. Выделение объектов заданных геометрических размеров при помощи спектрального анализа в базисе функций Уолша. Выводы. Критерии выбора базового кадра. Критерии формирования множества приводимых точек. Оценка точности определения координат приводимой точки в условиях воздействия аддитивного белого гауссовского шума. Преобразование кадров в единую систему координат. Уточнение параметров преобразования кадров в единую систему координат.


Методы обнаружения границ предназначены для поиска границ, разделяющих отдельные области на модели изображения 2, 3, 5, 8. Они предусматривают использование оператора градиента. После установления того, обнаружена ли граница, применяется процедура разделения по порогу. Стандартным приемом выделения границ является учет разности двух групп пикселей, как это предусматривает линейный фильтр высоких частот, определяемый уравнением 1. О с 1 О 1
Все вышесказанное дает основание сделать вывод о существовании большого числа методов по обработке моделей изображений, в частности, по обработке моделей изображений со сканирующих устройств медицинских диагностических систем. Однако обобщение этих методов до некоторого универсального алгоритма, отвечающего приведенным во втором подразделе требованиям, проблематично. В связи с этим возникает проблема разработки единого математического подхода к описанию процедуры обработки моделей изображений. Создание методологии управления процессом фильтрации в человекомашинных медикобиологических комплексах требует обобщения при веденных методов до некоторого универсального алгоритма, отвечающего приведенным требованиям и позволяющего разработать единый математический подход к подбору метода и параметров фильтрации. Обобщенные методы цифровой обработки моделей изображений. В качестве математического аппарата для решения проблемы разработки обобщенного метода построения алгоритмов цифровой обработки моделей изображений предлагается использование теории нелегких множеств.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 1.012, запросов: 965