Решение задач прогнозирования на базе нечеткой логики в системах управления процессами и производством

• Автор: Немцов, Леонид Борисович
• Шифр специальности: 05.13.07
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 149 с. : ил.

1.3 Субъективность прогнозных решений и средства ее . преодоления

1.4 Обзор применения фаззитехнологии

1.4.1 Оценка кредитоспособности

.4.2 Оценка поставщиков при выборочном тестировании

1.4.3 Управление сложным технологическим процессом

1.4.4 Вы воды, по обзору 3 О

1.5 Развернутая постановка задачи

Глава 2. Аппарат Нечеткой логики как средство построения прогнозных

моделей в системах поддержки принятия решений

2.1 Основные понятия и структура моделей 3

2.2 Программные инструментальные средства для создания нечетких систем, прогнозирования
2.3 Программный пакет Конструктор нечетких моделей
2.4 Методика формализации знаний эксперта
2.5 Устойчивость нечетких моделей по отношению к изменению качества текущих данных на входе
2.6 Концепция фаззипрогнозирования
Глава 3. Фаззнпрогнозирование в задачах поддержки принятия
решения
3.1 Особенности прогнозирования вэкономических задачах
3.1.1 Бюджетирование
3.1.2 Бизнесплан как средство планирования
3.2 Инвестиционный проект
3.2.1 Разработка оценки приемлемости инвестиционного проекта
3.2.2 Лингвистические переменные
3.2.3 Операционные блоки фаззилогики
3.2.4 Тестирование прототипа.
3.3 Система Жизненный цикл товара
З.ЗТ КонцепцияЖЦТ
3.3.2 С истема диагностики этапа ЖЦТ 1.1.
3.3.3 Анализ стадии. ЖЦТ
3.3.4 Текущий анализ
3.3.5 Обсуждение результатов моделирования
3.4 Латекс модель оператора в контуре управления процессом 9 полимеризации латексов
3.4.1 Технология процесса эмульсионной полимеризации латексов
3.4.2 Конструирование системы в x 5.
3.4.3 Прикладная оболочка x
Выводы
Список использованной литературы


Это связано с тем, что невозможно снизить среднюю ошибку прогнозирования ниже определенного уровня, вне зависимости от того насколько сложен примененный метод прогнозирования. Поскольку прогнозирование никогда не сможет полностью уничтожить риск при принятии решений, необходимо заранее оценивать неточность прогноза. Обычно, принимаемое решение определяется результатами прогцоза при этом предполагается, что прогноз правильный с учетом возможной ошибки прогнозирования. Сказанное выше предполагает, что прогнозирующая система должна обеспечивать определение ошибки прогнозирования, также как и само прогнозирование. Такой подход значительно снижает риск объективно связанный с процессом принятия решений. В данной работе этому вопросу посвящен раздел 2. Необходимо отметить, что прогнозирование это не конечная цедь Прогнозирующая система это часть большой системы управления, и как подсистема, она взаимодействует с другими компонентами, играя немалую роль в конечном результате. Понятия прогноз или прогнозирование несовместимы с определением объективный объективное. Всякое, даже краткосрочное, предсказание носит субъективный характер. Этот характер определяется множеством условий, положенных в основу прогноза. Таким образом, всякий прогноз представляет собой субъективную оценку возможности реализаций одного или целого множества событий из общего числа возможных. Существенной для практического применения является некая численная мера этой оценки, которая, как правило, диктуется выбранным методом прогнозирования.