+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Методология адаптивного проектирования вакуумно-плазменных технологий и автоматизированного оборудования

Методология адаптивного проектирования вакуумно-плазменных технологий и автоматизированного оборудования
  • Автор:

    Таран, Владимир Маркович

  • Шифр специальности:

    05.13.07

  • Научная степень:

    Докторская

  • Год защиты:

    1999

  • Место защиты:

    Саратов

  • Количество страниц:

    314 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    250 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"фицированных специалистов. Моделирование сложных систем с нечеткой информацией целесообразно проводить с позиций формальных систем, в которых сложные взаимосвязи объектов и явлений рассматриваются как модели представления знаний, между которыми существуют связи и отношения, предписываемые самой формальной системой. Достоинство формальной системы моделирования состоит в том, что она позволяет объединять во взаимосвязи априорную информацию, опыт проектирования, представленный в специальной формализованной форме в виде знаний и аналитические методы. С позиций информационного подхода проектирование представляется как процедура приобретения знаний о проектируемом объекте путем снятия неопределенности информации. В предмете проектирования вакуумноплазменных процессов обработки можно выделить два типа неопределенностей информации неопределенность, связанная с определением разнообразных характеристик проектируемого объекта, и неопределенность в формировании процедур, то есть методологическая неопределенность проектирования 4. На схеме рис. ТТ и техническим заданием ТЗ. Очевидно, что формальная модель с одной стороны должна содержать сложные по содержанию и по структуре знания, а с другой, быть сравнительно доступной для понимания проектировщиком и для реализации ее на ЭВМ. В наибольшей степени сформулированным требованиям отвечают модели, которые широко используются в системах искусственного интеллекта для моделирования знаний на семантическом уровне. фицированных специалистов. Моделирование сложных систем с нечеткой информацией целесообразно проводить с позиций формальных систем, в которых сложные взаимосвязи объектов и явлений рассматриваются как модели представления знаний, между которыми существуют связи и отношения, предписываемые самой формальной системой. Достоинство формальной системы моделирования состоит в том, что она позволяет объединять во взаимосвязи априорную информацию, опыт проектирования, представленный в специальной формализованной форме в виде знаний и аналитические методы. С позиций информационного подхода проектирование представляется как процедура приобретения знаний о проектируемом объекте путем снятия неопределенности информации. В предмете проектирования вакуумноплазменных процессов обработки можно выделить два типа неопределенностей информации неопределенность, связанная с определением разнообразных характеристик проектируемого объекта, и неопределенность в формировании процедур, то есть методологическая неопределенность проектирования 4. На схеме рис. ТТ и техническим заданием ТЗ. Очевидно, что формальная модель с одной стороны должна содержать сложные по содержанию и по структуре знания, а с другой, быть сравнительно доступной для понимания проектировщиком и для реализации ее на ЭВМ. В наибольшей степени сформулированным требованиям отвечают модели, которые широко используются в системах искусственного интеллекта для моделирования знаний на семантическом уровне.


Глава 1. Методические основы адаптивного проектирования вакуумноплазменных технологий и оборудования. Разработка методики адаптивного проектирования вакуумноплазменных технологий и оборудования. Глава 2. Модели представления знаний для проектирования вакуумноплазменных технологий и автоматизированного оборудования. Модели представления знаний для выбора способа и режимов вакуумноплазменной обработки деталей. Модели представления знаний для адаптивного проектирования вакуумноплазменных технологий и оборудования. Выводы по главе 2 Глава 3. Автоматизация оборудования для вакуумноплазменной обработки. Модели представления знаний для автоматизации вакуумноплазменных технологий и оборудования. Разработка адаптивного регулятора для управления процессом вакуумноплазменной обработки изделий. Пример практической реализации адаптивного регулятора для управления процессом нагрева изделий в тлеющем разряде. Выводы по главе 3 Глава 4 Системное проектирование технологий и оборудования для плазменного напыления покрытий с совмещенной активацией подложки газовыми разрядами.


В таких случаях прибегают к использованию экспериментальных исследований и экспертных оценок, формируемых на основе суждений и высказываний высококвали
фицированных специалистов. Моделирование сложных систем с нечеткой информацией целесообразно проводить с позиций формальных систем, в которых сложные взаимосвязи объектов и явлений рассматриваются как модели представления знаний, между которыми существуют связи и отношения, предписываемые самой формальной системой. Достоинство формальной системы моделирования состоит в том, что она позволяет объединять во взаимосвязи априорную информацию, опыт проектирования, представленный в специальной формализованной форме в виде знаний и аналитические методы. С позиций информационного подхода проектирование представляется как процедура приобретения знаний о проектируемом объекте путем снятия неопределенности информации. В предмете проектирования вакуумноплазменных процессов обработки можно выделить два типа неопределенностей информации неопределенность, связанная с определением разнообразных характеристик проектируемого объекта, и неопределенность в формировании процедур, то есть методологическая неопределенность проектирования 4. На схеме рис. ТТ и техническим заданием ТЗ. Очевидно, что формальная модель с одной стороны должна содержать сложные по содержанию и по структуре знания, а с другой, быть сравнительно доступной для понимания проектировщиком и для реализации ее на ЭВМ. В наибольшей степени сформулированным требованиям отвечают модели, которые широко используются в системах искусственного интеллекта для моделирования знаний на семантическом уровне.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.741, запросов: 966