Разработка программной управляющей части многотерминальных автоматизированных обучающих систем на базе ВЦКП

• Автор: Хотько, Сергей Михайлович
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 235 c. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.

РАЗДЕЛ I. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ ОБУЧАЮЩИЕ СИСТЕМЫ АОС КАК

КЛАСС ДИАЛОГОВЫХ СИСТЕМ ДС.

1.1. Диалоговое взаимодействие пользователя и вычислительной системы

1.2. Анализ и способ классификации ДС.

1.3. Методы исследования ДС.

1.4. Автоматизированные обучающие системы.

1.4.1. Краткий обзор терминальных АОС.

1.4.2. Методы структурного построения АОС.

1.4.3. Специфика многотерминальных АОС как

класса ДС.
1.5. Критерии оценки эффективности функционирования АОС как класса ДС. Выбор обобщенного
критерия
1.6. Постановка задачи
Выводы
РАЗДЕЛ 2. АЛГОРИТМЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ УПРАВЛЯЮЩЕЙ ЧАСТИ ПО ОРГАНИЗАЦИИ МНОЖЕСТВЕННОГО ДОСТУПА ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ.
2.1. Аналитические модели множественного доступа пользователей.
2.2. Имитационные модели замкнутых СМО.
2.3. Расчет показателя эффективности функционирования управляющей части АОС на основе замкнутой СМО с абсолютными приоритетами
2.4. Расчет показателя эффективности на основе замкнутой СМО с относительными приоритетами
Выводы .
РАЗДЕЛ 3. СПОСОБЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАДАЧАМИ, РЕСУРСАМИ И ДАННЫМИ
В УПРАВЛЯЮЩЕЙ ЧАСТИ МНОГОТЕРМИНАЛЬНЫХ АОС
3.1. Синхронизация внешних и внутренних событий
3.2. Способы организации задач внешние и внутренние задачи
3.3. Организация очередей для приоритетного и бесприоритетного обслуживания
3.4. Основные функции управляющей части по управлению задачами, ресурсами и данными
3.5. Структура управляющей части многотерминальной АОС
3.6. Способ согласования данных в централизованном информационном модуле.
3.7. Распределение программноинформационного обеспечения между двумя уровнями памяти
Выводы.
РАЗДЕЛ 4. РЕАЛИЗАЦИЯ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРОГРАММНОЙ УПРАВЛЯЮЩЕЙ ЧАСТИ АОС ВУЗМИИГА.
4.1. Структура управляющей части АОС ВУЗМИИГА.
4.2. Назначение функциональных модулей
4.3. Общая схема работы управляющей части
АОС ВУЗМИИГА.
4.4. Описание основных функциональных модулей
4.5. Экспериментальные исследования.
4.5.1. Средства сбора статистики .
4.5.2. Исследование распределения времени обдумывания и времени обслуживания
Выводы.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ
ЛИТЕРАТУРА


Важнейший фактор, учитываемый при анализе вычислительных систем - это степень детерминированности или уровень случайных воздействий на основные временные характеристики потоков заявок, и время их реализации. В предельных случаях эти методы определяются в основном вероятностным или детерминированным характером основных процессов, что позволяет исследовать их, соответственно, методами теории массового обслуживания или методами теории расписаний. Пользователи диалоговой системы, работающие за терминалами, посылают свои заявки в случайные моменты времени, при этом длительность обслуживания заявок тоже случайная величина. Следовательно, для анализа работы ДС можно применить теорию массового обслуживания и рассматривать эту систему, как систему массового обслуживания (СМО). Взаимодействие состоит из нескольких этапов: обдумывание пользователя, ввод входной информации, ожидание ответа от системы, и, наконец, наблюдение за выводом информации. С позиции вычислительной системы можно считать, что пользователь находится в одном из двух состояний: он ожидает ответа от системы, или система ожидает определенных действий пользователя. Сообщения, поступающие от пользователей, образуют потоки заявок. Рассмотрим теперь основные характеристики входных потоков. Потоки сообщений от внешних пользователей можно считать независимыми и аддитивными. Следует подчеркнуть различие меаду потоками, поступающими от физически различных источников информации. При анализе диалоговых систем необходимо учитывать характеристики потоков по типам поступающих заявок и времени их обработки на ЭВМ. В диалоговых системах каждому значению входного сигнала и состоянию системы должно соответствовать определенное время до момента получения выходного сигнала или перехода системы в новое состояние. Л (У - функция распределения. Количество этих интервалов определяется количеством реальных логических путей исполнения программы в ЭВМ и зависит от объема логической информации, содержащейся в поступающих извне сообщениях, а также в текущих состояниях системы. Вероятность прохождения определенного логического пути в программе ЭВМ зависит от вероятности поступления соответствующей информации и от вероятности определенного состояния системы. Перед началом реализации некоторого алгоритма на ЭВМ может быть произведена оценка времени его реализации на основе предьщущих включений или путем аналитического расчета времени вычислений по всем возможным маршрутам обработки информации /Ьв, /. Вс ({) - Р; ({*, < ? Для исследования диалоговых систем применяются методы математического (аналитический и численный методы), имитационного моделирования (метод статистических испытаний) и экспериментальные методы. Аналитический метод состоит в преобразовании символьной информации, записанной на языке математического анализа /*/. При аналитическом подходе требуемые зависимости выводятся из математической модели последовательным применением математических правил. Численные методы основываются на построении конечной последовательности действий над числами. Численные методы применяются при неразрешимости уравнений в явной аналитической форме. Численный метод по определенному алгоритму позволяет точно или с допустимой погрешностью определить значения требуемых величин. Являясь в известной степени приближением к реальной системе, математические модели важны для более глубокого понимания процессов, происходящих в ДО. Результаты математического моделирования позволяют исследовать тенденции в изменении характеристик системы при варьировании тех или иных параметров, или изме^ии конфигурации. Такие оценки необходимы на стадии выбора конфигурации ДС, определения возможных способов организации данных и программ. При имитационном моделировании /п, , ] объекты моделирования содержательно описываются в форме алгоритмов. Сама модель является программой для ЭВМ. Благодаря применению для построения модели алгоритмических языков в имитационных моделях диалоговых систем можно отразить многие детали их структуры и функций, которые вынужденно опускаются в математических моделях.