Автоматизированная система поддержки принятия решений о конкурентоспособности наукоемкой машиностроительной продукции

• Автор: Быков, Сергей Николаевич
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2000
• Место защиты: Томск
• Количество страниц: 144 с.

Всего 4 с. СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ, ПОКАЗАТЕЛЬ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ, НАУКОЕМКАЯ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНАЯ ПРОДУКЦИЯ, ПОКАЗАТЕЛЬ ЗНАЧИМОСТЬ ЭКОНОМИЧЕСКОГО СОБЫТИЯ, ТЕХНОЛОГИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ, ГИПОТЕТИЧЕСКИЙ ОБРАЗ ПРОДУКЦИИ, КОМПЬЮТЕРНЫЙ ДИАЛОГ. Объектом исследования служит процесс определения превосходства среди аналогов и принятия решений о конкурентоспособности наукоемкой машиностроительной продукции на этапах жизненного цикла. Предметом исследования является создание автоматизированной системы поддержки принятия решений о конкурентоспособности наукоемкой машиностроительной продукции. Целью диссергационной работы является создание информационной и экономикоматематической базы автоматизированной системы поддержки принятия решений о конкурентоспособности наукоемкой машиностроительной продукции. Разработана новая классификация показателей конкурентоспособности продукции, оцениваемых с использованием технических средств, интуиции исследователя и статистической обработки информации.


Для оценки вариантов решений чаще всего применяется система взвешенных критериев, которая при определенных условиях обеспечивает приемлемый результат. Использование такого подхода к выбору оптимального решения построено на концепции рациональности и на предположении, согласно которому субъект решения мыслит логически и объективно, имеет четкую цель и в процессе управления предпринимает действия, направленные на ее достижение оптимизацию. Имеется также в виду, что существует возможность определить необходимый и достаточный перечень критериев, установить их весовые коэффициенты, достоверно оценить значения критериев. Однако, в реальной управленческой практике субъекты решения не всегда могут объективно установить критерии оценки и приоритеты в их значимости. Поэтому часто используется технология поиска не одного оптимального, а группы приемлемых решений, которые в целом соответствуют поставленным ограничениям и обеспечивает улучшение проблемной ситуации. Объективно упрощенная модель в этом случае не охватывает всей сложности проблемы и использует ограниченное число критериев чаще всего те, которые уже испытаны и в прошлом давали приемлемые результаты. При таком подходе, в отличие от оптимизационной модели, принятая последовательность оценки критериев имеет решающее значение. Альтернативные варианты продукции последовательно сравниваются по ограниченному множеству критериев до тех пор, пока не будет найден вариант, отвечающий всем или большинству условий отбора. Если просмотр возможных вариантов продолжается, то чаще всего лишь для подтверждения обоснованности уже сделанного выбора.