Модели и методы формализации для автоматизированной системы принятия решений по использованию ресурсов территориально-транспортного комплекса с применением имитационного моделирования

• Автор: Ефремов, Виктор Павлович
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 174 с. : ил

Содержание
Введение.

1. Автоматизированные системы управления

организационными структурами

территориальнотранспортных формирований.

1.1. Модели описания организационнотерриториальных структур

1.2. Развитие методов управления

организационными территориальнотранспортными системами

1.3. Применение основных принципов

организационного управления в процессе автоматизации управления территориальнотранспортным хозяйством .

Основные результаты

2. Метод оптимизации использования ресурсов
территории транспортного комплекса.
2.1. Модель формирования ресурсов потребления ТК
2.2. Алгоритм выявления и анализа
проблемных ситуаций
2.2.1. Алгоритм выявления и анализа неудовлетворительных ситуаций, возникающих в процессе управления оргсистемой
2.2.2. Обобщенный алгоритм анализа проблемных ситуаций.
2.3. Использование экспертных систем при
автоматизации управления
территориями
Основные результаты.
3. Автоматизированная система поддержки
принятия решений
3.1. Модель выявления и анализа еудовл етвори тел ьн ых ситуаций,
возникающих в процессе управления подсистемой транспортного
комплекса.
3.2. Решение задачи корректировки
первоначальной потребности
управляемой системы в различных видах
ресурсов
3.3. Метод построения автоматизированной
системы поддержки решений при составлении скорректированной
потребности ТГК в ресурсах.
3.3.1. Состав АС ППР
3.3.2. Ввод и обработка экспертных
оценок
3.3.2.1. Оценка компетентности
экспертов.
3.3.2.2 Определение численности
экспертной группы.
3.3.2.3. Алгоритм формирования экспертной комиссии
оптимальной численности
и состава
3.3.2.4. Статистическая обработка
экспертных оценок
3.3.3. Выбор метода построения АС ППР
Основные результаты.
4. Математическое описание компонент
системы
4.1. Статистическая модель объектов
системы
4.2. Структурная корректность построения
модели исполнительной системы
4.2.1. Графовая модель I .
4.2.2. Графовая модель 2.
4.3. Динамическая модель исполнительных
средств объектов обработки.
4.4. Математическое описание механизмов
функционирования модели
4.4.1. Анализ особенностей процессов
самоорганизации и
самоупра вления.
4.4.2. Структура сообщений о состоянии
системы.
4.4.3. Формализация механизмов
описания функционирования
модели
Основные результаты.
5. Структурный и функциональный состав инструментария имитационной модели
5.1. Основные понятия и определения.
5.1.1. Основные требования к составу имитационной модели исполнительной системы
5.2. Описание средств создания имитационной
модели исполнительной системы.
5.3. Структурный и функциональный состав
инструментария имитационной модели
Основные результаты.
Приложения
Заключение
Список литературы


Достоверность научных положений, выводов и практических рекомендаций подтверждается аргументированной постановкой задач, конкретным обоснованием и анализом моделей, наглядностью интерпретаций формальных построений, а также результатами имитационных экспериментов, использующих программный продукт формальзованного описания исследуемых процессов. Практическая значимость работы заключается в разработанных моделях, методах и алгоритмах, которые позволяют создать автоматизированную систему поддержки принятия решений по управлению организационной системой, учитывающую слабую формализованность, проблемность и динамику экономических и ресурсных ситуаций. Апробация работы. ТРАНСКОМ-” (г. Санкт-Петербург, г. Санкт-Петербург, г. СПГУВК на тему “Диагностика и управление транспортными системами” (СПГВУК, -г. Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 5 печатных работ. Структура и объем работ. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения. Списка литературы и двух приложений. Безусловно, территориально-транспортные формирования являются сложными организационными структурами, которые органично вплетаются в городские системы, которые во многом являются порождением транспортных комплексов (ТК) и в то же время влияют на эволюцию ТК. При решении задачи оптимизации их функционирования на основе моделирования и управленческих решений целесообразно исследовать модели организационных структур и принципы управления ими. К настоящему времени человечество в процессе своего развития создало сложную искусственную среду: информационную (рисунки, языки, рукописи, книги и т. Накоплен колоссальный опыт в познании и формализации законов развития человека, природы и общества. Однако, сложность и многообразие естественных и искусственных систем, их взаимовлияние и взаимопроникновение друг в друга привело к тому, что человеческий интеллект оказался не в состоянии охватить эти системы и процессы, которые в них происходят. Человеческий ум отбирает концепции, которые могут быть справедливы или ошибочны, и использует их для описания окружающего мира. На основе этих предположений человек судит о поведении, которые по его мнению свойственно системе. Но исследования показали, что человеческий ум не приспособлен для оценки динамических последствий в тех случаях, когда части системы взаимодействуют друг с другом. Человек легко воспринимает и интуитивно различает доброжелательность и неприязнь, опасения, предубеждения, жадность и др. Но когда подсистемы начинают взаимодействуют друг с другом, когда происходит сам процесс обмена материальными и информационными потоками во времени и пространстве, т. Поэтому, человеческого интеллекта стало недостаточно, возникла необходимость в его усилении путем создания коллективного интеллекта. Академик Н. Н.Моисеев отмечает, что коллективный интеллект возникает как следствие необходимости и возможности обмена информации между индивидуальными интеллектами, возникновение коллективной памяти и организации коллективных усилий в выработке решений [, ]. Мир заговорил о сложном экологическом положении на планете, о неизбежности климатических сдвигов. Это вызвано повышением концентрации углекислого и некоторых других газов в атмосфере, уменьшением плотности азотного слоя, падением естественного плодородия почв и др. Запас некоторым планетарные ресурсов подходит к минимуму, в том числе углеводного топлива и некоторых металлов. Чтобы избежать кризиса, в том числе транспортного,население должно уменьшить свои потребности в десять раз, либо в десять раз должно уменьшиться население планеты. Выходом из сложившегося положения должны стать технологии, новые принципы общения человека с природой и человека с человеком. Положение любой страны в мировом сообществе определяет уже не запас минеральных ресурсов, а наличие идей, способность ин индуцирования и воплощения. В сложившейся ситуации наличие интеллекта одного человека, а порой и группы людей, недостаточно, необходимо использовать коллективный интеллект. Необходимость формирования знаний о коллективном интеллекте и методах обработки этих знаний только начинает осознаваться обществом. С появлением вычислительных заговорили о возможности создания искусственного интеллекта [,], но затем стало ясно, что создать систему, обладающую всеми функциями человеческого интеллекта невозможно.