+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Алгоритмы прогнозирования и оптимизации на базе натурно-модельных комплексов применительно к коксовому производству

Алгоритмы прогнозирования и оптимизации на базе натурно-модельных комплексов применительно к коксовому производству
  • Автор:

    Щелоков, Алексей Евгеньевич

  • Шифр специальности:

    05.13.06

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2001

  • Место защиты:

    Новокузнецк

  • Количество страниц:

    149 с.

  • Стоимость:

    700 р.

    250 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"ГЛАВА 1. ПОСТРОЕНИЕ И ИССЛЕДОВАНИЕ НАТУРНОМОДЕЛЬНЫХ КОМПЛЕКСОВ 1.1. Аналитический обзор предшествующих исследований


ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ПОСТРОЕНИЕ И ИССЛЕДОВАНИЕ НАТУРНОМОДЕЛЬНЫХ КОМПЛЕКСОВ

1.1. Аналитический обзор предшествующих исследований

1.2. Структура натурномолельных комплексов

1.3. Сравнительный анализ балансовых, регрессионных и пересчетных моделей

1.4. Анализ точности расчетов в натурномодельных комплексах


ГЛАВА 2. ПРИМЕНЕНИЕ НАТУРНОМОДЕЛЬНЫХ КОМПЛЕКСОВ ДЛЯ ДИНАМИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ПОСТАВОК СЫРЬЯ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РЕЖИМОВ КОКСОВОГО ПРОИЗВОДСТВА

2.1. Коксовое производство в составе металлургического комбината

2.2. Техникоэкономический анализ поставок сырья коксохимического

производства

2.2.1. Структура натурномодельного объекта


2.2.2. Функции системы динамической оптимизации
2.3. Алгоритмическое обеспечение системы динамической оптимизации
2.4 Характеристика программного и технического обеспечения
ГЛАВА 3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА КОКСА
3.1. Прогнозирование на базе нату рномодельных комплексов
3.1.1. Подходы и алгоритмы прогнозирования
3.1.2. Общая схема прогнозировании на базе нагурномодельного комплекса
3.2. Алгоритм прогнозировании динамики механической прочности кокса
3.3. Исследование алгоритма прогнозирования
3.4. Применение нату рномодельных комплексов для моделирования и оптимизации свойств бесцсмснтиого бетона
ВЫ ВОДЫ И ЗАОЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Кроме того, в случае необходимости верхний уровень ПАСУ коксового цеха совместно с ИАСУ других цехов образуют сетьЭВМ предприятия. Руководители завода могут получить полную, и объективную информацию технологического и экономического характера в любой момент времени. При разработке ИАСУ был применен комплексный подход в решении технологических, экономических и организационных задач коксохимического производства. В структуру системы наряду с известными разработками может быть включен ряд оригинальных решений, обеспечивающих эффективные результаты, а именно бесконтактное дистанционное определение температур объектов, находящихся за оптически непрозрачными препятствиями, с помощью СВЧпирометров например, измерение температуры в контрольных отопительных каналах, осуществляемое при движении углезагрузочных вагонов без снятия и установки лючков контроль уровня в угольной башне с определением профиля с помощью ЛЧМлокатора определение точного местоположения коксовых машин обеспечение эффективной системы, предупреждающей наезд коксовых машин на человека системы передачи информации как по радиочастотному каналу, так и по силовым троллеям. Программное обеспечение ИАСУ коксовым цехом было построено по модульному принципу и объединяет в единый комплекс все задачи коксохимического производства. По сервисным возможностям система программного обеспечения ориентирована на пользователя без специальной компьютерной подготовки и открыта для расширения и модификаций. И1гтерфейс пользователя менюориентированная оболочка, предназначенная для создания дружественной обстановки в работе пользователя, который, выбирая пункты меню, настраивает систему на тот или иной режим функционирования, запускает подсистемы ИАСУ, делает запросы, либо вводит дополнительную информацию. ПЭВМ с заданной периодичностью и формирующие промежуточные базы данных. Таким образом, показания датчиков, либо данные от контроллеров, поступающие в порты ПЭВМ, являются первичными параметрами баз данных. Информационная подсистема осуществляет систематизацию, формирует результирующие базы данных, отображает на экране дисплеев и выводит на принтер по запросу содержимое баз данных значения технологических параметров архивирует базы данных в виде файлов на жестком и или гибком диске. По запросу выводятся графические зависимости и анализируется файл аварийных и нештатных значений параметров, обрабатываемых системой. Функционатьные задачи подсистема осуществляет обработку поступающей и архивированной информации, рассчитывая различные функциональные показатели температурного и гидравлического режимов, таких, как среднебатарейная температура по каждой стороне, а также среднюю температуру в крайних отопительных каналах, среднюю температуру выдаваемого кокса, сравнения текущих значений со средними и др. В этой же подсистеме решаются задачи расчета времени обработки печей графики выдачи и загрузки, а также определение параметров выдачи кокса по результатам анализа выданных характеристик усилия сдвига и выдачи, оценка состояния камер и др. Необходимо отметить, что рассчитанные показатели являются производными элементами баз данных, загружаемых в процессе расчета. В результате решения той или иной функциональной задачи на экран дисплея в режиме Советчика выдаются соответствующие сообщения и рекомендации. В данной подсистеме осуществляются обработка нештатных и аварийных ситуаций по функциональным задачам, получение статистических характеристик, расчет прогнозных значений, построение рафических зависимостей. Каждая из задач функциональной подсистемы решается с периодичностью, определяемой программойдиспетчером. Значения температур определяются с помощью дистанционного СВЧпирометра, установленного на загрузочном вагоне, и передаются в порт ПЭВМ по радиоканалу. Базу данных можно назвать центральным информационным банком, который подпитывается всеми подсистемами ИАСУ и содержимым которою последние пользуются в своей работе. Таким образом, базу данных можно считать связующим и интегрирующим элементом АСУ.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.899, запросов: 966