Автоматизация методов исследования структуры поперечных сечений двухкомпонентной пряжи

• Автор: Горячая, Инна Степановна
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 290 с. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение

Глава 1. Распределения волокон в поперечном сечении продуктов прядения

и методы их оценки

1.1 Влияние распределения волокон на свойства пряжи, ленты.

1.2 Виды распределений волокон.

1.3 Основные физикомеханические свойства волокон, влияющие

на миграцию.

1.4 Методы, критерии оценки распределения разнородных волокон

в пряже.

1.5 Компьютерное моделирование, его особенности и возможности.

1.6 Методы классификации объектов.
1.7 Автоматизированные методы обработки сечений и расчета
характеристик.
Выводы по главе 1.
Глава 2. Критерий группирусмости компонентов в сечении пряжи. Разработка
методов моделирования поперечных сечений пряжи.
2.1 Критерий группируемости компонентов в сечении
2.2 Описание алгоритмической модели сечения пряжи.
2.3 Синтез модели тангенциального распределения волокон
в поперечном сечении двухкомпонентной пряжи.
2.4 Синтез модели радиального распределения волокон в поперечном
сечении двухкомпонентной пряжи
2.5 Методика компьютерных экспериментов для исследования
показателей распределения компонентов в поперечном сечении пряжи.
2.6 Верификация модели тангенциального распределения волокон
в поперечном сечении двухкомпонентной пряжи.
2.7 Проверка эффективности разработанной модели тангенциального распределения волокон для малых выборок
2.8 Верификация и эффективность модели радиального распределения волокон в поперечном сечении двухкомпонентной пряжи
2.9 Исследование зависимости продолжительности моделирования
от числа волокон в поперечном сечении пряжи.
Выводы по главе 2.
Глава 3. Экспериментальные компьютерные исследования моделей
поперечных сечений пряжи.
3.1 Исследование чувствительности критериев оценки неравномерности распределения волокон к величине коэффициента неравномерности.
3.1.1 Критерии оценки неравномерности распределения волокон
в тангенциальном направлении сечения пряжи.
3.1.2 Критерии оценки распределения волокон компонентов пряжи
в радиальном направлении сечения.
3.2 Исследование чу вствительности критериев неравномерности распределения волокон к соотношению долей волокон компонентов.
3.2.1 Критерии неравномерности распределения волокон
в тангенциальном направлении сечения пряжи.
3.2.2 Критерии неравномерности распределения волокон
в радиальном направлении сечения пряжи
3.3 Исследование чувствительности критериев неравномерности распределения волокон к соотношению радиусов волокна
и пряжи
3.3.1 Влияние отношения радиуса волокна к радиусу пряжи
на опенки критериев распределения волокон в тангенциальном направлении сечения пряжи.
3.3.2 Влияние отношения радиуса волокна к радиусу пряжи
на оценки критериев неравномерности распределения волокон в радиальном направлении сечения пряжи.
3.4 Исследование чувствительности критериев неравномерности распределения волокон к числу волокон в поперечном сечении исследуемой пряжи
3.5 Исследование чувствительности критериев оценки распределения волокон к соотношению радиусов волокон компонентов.
3.6 Исследование чувствительности критериев оценки распределения волокон к вариациям радиусов волокон компонентов.
Выводы по главе
Глава 4. Разработка автоматизированного комплекса моделирования
поперечных сечений пряжи.
4.1 Постановка задачи разработки автоматизированного исследовательского комплекса.
4.2 Структура подсистемы обработки информации и представления результатов
4.3 Примеры экранных форм.
4.4 Реализация компьютерных процедур анализа сечений пряжи
с помощью автоматизированного исследовательского комплекса
Выводы по главе 4.
Общие выводы по работе.
Список литерату


Аналогично методу серий, вначале получают последовательность нулей и единиц, пользуясь рисунком с изображением центров сечений волокон разных компонентов и линейкой с визирной линией. Если на концах последовательности стоят одинаковые символы, их нужно объединить в одну серию. Необходимо подсчитать число символов в каждой серии строчной последовательности. Затем сумму квадратов полученных чисел делят на число серий. Л . Деление фактического среднего квадрата длины серий на его значение для абсолютно случайного распределения волокон по сечению пряжи дает показатель неравномерности тангенциального распределения по методу средних квадратов длин серий. Индекс длины серий уменьшается с ростом степени перемешивания. Среднее значение индекса длины серий при абсолютно случайном перемешивании равно единице. Согласно работе , для строчной последовательности более мощным критерием является средний квадрат длины серий, а не число серий. Поэтому критерий средних квадратов длин серий должен показывать более высокую чувствительность к неравномерности распределения волокон компонентов в сечении пряжи. III. Рассмотрим групп методов оценки распределения волокон разнородных компонентов вдоль пряжи по поперечным срезам. Метод М. А, оставшихся в сечении пряжи. I0 означает гипотетическое распределение смеси, при котором в любом сечении пряжи достигнуто желаемое соотношение смешиваемых компонентов. II1 означает случайное распределение смеси. Фактически коэффициент II I. Недостаток метода М. II, так как показатель достоверности различия можно найти, зная лишь дисперсии изучаемых величин. Несмотря на указанный недостаток, метод М. Могол Л. Ф. Сакснной, Н. И. Трусвцсва и Д. М. Кофмаи базируется на проверке гипотезы однородности выборок. Каждый из компонентов смеси имеет свое распределение волокон по длинам. У смеси оно будет изменяться в зависимости от колебания процентного содержания компонентов. При их хорошем перемешивании распределение волокон по длинам на различных участках продукта будет одинаково. Из разных участков по длине продукта случайным образом отбирают пробы не меньше трех максимальных длин волокон и образуется штапелек делением продукта до получения образца, в котором примерно 0 волокон. Хт Если х Хт то смешивание можно признать равномерным. Недостатками метода являются трудоемкость измерения длины 0 волокон, а также то обстоятельство, что природная извитость волокон вносит неточность измерения длины волокон. Метод проф. Л.Г. Л абсолютное отклонение среднего процентного содержания в действительной смеси от установленного в рецептуре смеси, выраженное в процентах от последней. К число компонентов смсси. V . Р, р Рк процентное содержание каждого компонента в смеси согласно рецептуре. Показатель полноты смешивания отражает отклонение фактического состава от рецептуры смеси. Метод А. Г. Севостьянова универсален, поскольку определенная с его помощью неровнота отражает физическую сущность процесса смешивания. При определении неровноты каждого компонента улавливаются колебания долей компонентов по сечениям. IV. Рассмотрим ряд методов исследования группировок волокон в поперечном сечении пряжи для оценки полноты перемешивания. Практика прядения показала. И.Г. Рашковап 3 отмечает, что особенно это проявляется при совместной переработке шерсти с химическими волокнами. Если в процессе прядения крупные группировки волокон разбиты па мелкие вплоть до отдельных волокон, то это обеспечит достаточное качество перемешивания разнородных волокон. Исследования группировок волокон по сечениям пряжи дают возможность оценить эффективность перемешивания в ней волокон разнородных компонентов. Определенную неточность в такую оценку вносит то, что при рассмотрении фуппировок волокон в готовой пряже неизвестен механизм их образования, иными словами, представляли ли волокна в i исходную ленту или же они случайно оказались в непосредственном соседстве. Один из известных методов предложен А. Его особенность состоит в том, что авторы исследовали не пряжу, а мычку, выходящую из вытяжного прибора в нескрученном состоянии.