Vi-метод исследования процесса функционирования СМО с сетевой структурой на основе имитационного моделирования

• Автор: Бунаков, Анатолий Александрович
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 163 с.

Содержание
Введение.

Глава I. Анализ целей, задач и методов моделирования систем массового обслуживания.

1.1. Основы моделирования систем массового обслуживания.

1.2. Аналитический подход к моделированию. Трудности практического применения аналитического подхода.
1.3. Имитационный подход к моделированию. Проблемы использования имитационных моделей

1.4. Постановка задачи исследования

1.5. Основные результаты.

Глава II. VI метод моделирования СМО с сетевой структурой.

2.1. Основы концепции VI метода

2.2. Основы формализации модели в рамках Уьметода

2.3. Оценка параметров эффективности функционирования моделируемой системы
2.4. Основные результаты.
Глава III. Программный комплекс имитационного моделирования систем массового обслуживания КИМСМО
3.1. Орг анизация информационного фонда. Выбор структуры
хранения данных
3.2. Основные концепции графического пакета визуального моделирования.
3.3. Структура системы КИМСМО. Формализация основных
модулей системы
3.4. Проведение модельного эксперимента
3.5. Методика обработки статистической информации.
3.6. Встроенные функции комплекса КИМСМО. Законы распределения
3.7. Основные результаты.
Глава IV. Имитационное моделирование функционирования систем на основе концепции Viметода.
4.1. Имитационная модель Управление грузоперевозками.
4.2. Имитационная модель Управление шлюзованием
4.3. Имитационная модель Функционирование центра занятости населения
4.4. Основные результаты.
Заключение
Библиографический список
Введение
Актуальность


Цель моделирования - понять и изучить качественную и количественную природу явления, отразить существенные для исследования черты явления в форме, пригодной для использования в практической деятельности. Процесс моделирования представляет собой построение модели и исследование характеристик системы с целью прогнозирования поведения системы при изменении различных параметров. Выбор модели определяется постановкой задачи и особенностями оригинала. Выделим два основных вида моделей (М): физические и математические 2, , 6] . Физические модели основаны на использовании эффекта масштаба в случае возможности пропорционального изменения всего комплекса изучаемых свойств. При физическом моделировании оригинал и модель имеют одинаковую физическую природу и отличаются обычно количественными соотношениями. Математические модели представляют собой формальное описание функционирования реальной системы на языке математических уравнений. При математической моделировании оригинал и модель могут иметь самую разную физическую природу, но они должны иметь сходственные математические описания. Аналитическая модель - такая модель, математическое описание которой позволяет аналитическими методами найти искомые параметры. Имитационная модель - машинный аналог сложного реального явления, позволяющий заменить эксперимент над реальной системой массового обслуживания экспериментом с математической моделью на ЭВМ. Аналитическое моделирование является классическим подходом к изучению систем массового обслуживания [, , , , ]. В течение продолжительного времени именно этот подход считался единственно приемлемым и верным. В основе этого метода лежит представление системы массового обслуживания в виде конкретной математической модели, описываемой конечным числом дифференциальных уравнений. Имитационное моделирование является альтернативным подходом к изучению систем массового обслуживания. Этот подход получил свое развитие с появлением быстродействующих ЭВМ. Суть подхода заключается в попытке построения имитационных моделей реальных систем, позволяющих воспроизвести (имитировать) реальные процессы, протекающие в системах массового обслуживания, при этом описание модели задается в виде алгоритма поведения и взаимосвязи элементов моделируемой системы массового обслуживания (оригинала), отраженных в модели с учетом постановки задачи. Такой алгоритм позволяет имитировать поведение элементов системы и системы в целом, а также определять требуемые параметры системы. Аналитический подход к моделированию. Предметом изучения СМО путем аналитического моделирования определим математические модели, адекватно отражающие процесс взаимодействия потока заявок и обслуживающей системы на протяжении определенного промежутка времени. Структуру СМО, в которой параллельно функционируют п каналов (узлов), так, что одновременно могут обслуживаться п заявок, представим на рис. В структуре СМО (Б) выделим следующие компоненты [, , , . Поток обслуженных заявок, ()„. Блок обслуживания, В$. С,|,С2,. С„) (1. Подобная структура приемлема для описания различных СМО (рис. Рис. Ь, с, (I,