Разработка методов формирования решений для автоматизированной системы оптимизации траектории развития производственных систем в условиях неопределенности внешней среды

• Автор: Сурина, Алла Валентиновна
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 159 с. : ил

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. ВЫБОР МОДЕЛИ И МЕТОДА ОПИСАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ ПС В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ

1.1. Методология описания ПС

1.2. Классификация ПС

1.3. Описание исследуемого класса ПС

Выводы

2. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ОПТИМИЗАЦИИ ТРАЕКТОРИИ РАЗВИТИЯ ПС В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ

2.1. Содержательное описание траектории развития ПС

2.2. Формальная постановка задачи оптимизации траектории

развития ПС
2.3. Информационное обеспечение задачи оптимизации
траектории развития ПС
Выводы
3. РАЗРАБОТКА МЕТОДА И АЛГОРИТМОВ ФОРМИРОВАНИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ОПТИМИЗАЦИИ ТРАЕКТОРИИ РАЗВИТИЯ ПС В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ
3.1. Анализ существующих методов оптимизации траектории
развития ПС
3.2. Разработка метода формирования решений для оптимизации траектории развития ПС
3.3. Разработка алгоритмов формирования решений при оптимизации траектории развития ПС
3.4. Инструментальная поддержка задачи формирования решений
при оптимизации траектории развития ПС Выводы
4. ИССЛЕДОВАНИЕ И ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА И АЛГОРИТМОВ ФОРМИРОВАНИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ОПТИМИЗАЦИИ ТРАЕКТОРИИ РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ
4.1. Принципы и уровни оценки эффективности метода и
алгоритмов оптимизации траектории развития ПС
4.2. Оценка эффективности метода и алгоритмов оптимизации траектории развития ПС
4.3. Оптимизация траекторий развития реальных ПС
Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Во введении обосновывается актуальность исследования проблемы, а также описываются цели, задачи и основные результаты, полученные при реализации предложенного метода формирования решений для автоматизированной системы оптимизации траектории развития ПС в условиях неопределенности внешней среды. В первой главе обосновывается выбор модели и метода описания ПС в условиях неопределенности внешней среды. Определяются и классифицируются основные характеристики ПС в условиях неопределенности внешней среды, предлагается методология описания ПС, позволяющая в полной мере исследовать данный класс ПС, дается краткое описание исследуемого класса ПС. Рассматривается содержательная сторона модели ПС - параметры, оказывающие влияние на выбор моделей ПС и методов решения задач. Исследуется структура процесса принятия решений как качественный этап построения ПС. Определяется цель работы и основные решаемые задачи. Во второй главе подробно рассматриваются проблемы оптимизации траектории развития ПС в условиях неопределенности внешней среды. Приводится содержательное описание траектории развития ПС. Осуществляется формальная постановка задачи оптимизации траектории развития ПС. Описывается информационное обеспечение задачи оптимизации траектории развития ПС. Формулируются основные особенности задачи оптимизации траектории развития ПС, формирующие требования к методу оптимизации. В третьей главе подробно исследуются вопросы, касающиеся разработки метода и алгоритмов формирования решений для автоматизированной системы оптимизации траектории развития ПС в условиях неопределенности внешней среды. Анализируются существующие методы формирования решений. Предлагается метод оптимизации траектории развития ПС, адаптированный к исследуемому классу ПС. Описываются алгоритмы, реализующие предложенный метод. Описываются инструментальные средства поддержки задачи формирования решений для автоматизированной системы оптимизации траектории развития ПС. В четвертой главе исследуется эффективность предложенного метода и алгоритмов формирования решений для автоматизированной системы оптимизации траектории развития ПС в условиях неопределенности внешней среды. Применение эвристических алгоритмов делает необходимым разработку методов определения эффективности эвристик, и в этой связи изложены возможные подходы к исследованию эффективности эвристических алгоритмов и предложена методика проведения такого исследования, синтезирующая эти подходы. Оценивается эффективность метода и алгоритмов формирования решений для автоматизированной системы оптимизации траектории развития ПС. В качестве специализированной АСФР использовался ПК «Project Expert». Разработанный метод и алгоритмы использовались при оптимизации траектории развития ОАО «Увадрев» и показали эффективность предложенного метода и алгоритмов. На основе анализа отечественной и зарубежной литературы, посвященной изучению деятельности различных организаций, можно сделать вывод, что для исследования компании целесообразно применять системный подход /4, 5, , , , , -, , , , 5, 2, 8, 0, 3 и др. Используя принципы последнего, компанию можно рассматривать как систему, т. Такой подход позволил расширить теорию систем за счет разработки концепции, по которой наиболее подходящий для данной ситуации метод определяется конкретными внутренними и внешними факторами, характеризующими организацию и влияющими на нее соответствующим образом. Взаимодействия внешней среды и организационно-технической системы (ОТС) компании можно рассматривать как совокупность случайных непрерывных взаимодействий со стороны подсистем и элементов внешней среды. Схема взаимоотношений системы внешней среды и ОТС компании представлена на рисунке 1. Внешняя среда оказывает непрерывные воздействия на ОТС компании, которая становится управляемой подсистемой. Отсюда в последней должна быть создана подсистема формирования эффективных управленческих решений, которая, в зависимости от сложности решаемых задач, может быть расчленена на составляющие субподсистемы.