Методы математического моделирования системы управления ресурсами лесопромышленного холдинга в условиях случайного спроса

• Автор: Завадская, Елена Сергеевна
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Екатеринбург
• Количество страниц: 144 с. : ил.

Содержание
Введение

1. СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ, ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЙ.

1.1. Современное состояние проблемы управления запасами.

1.2. Проблемы управления запасами в лесопромышленных холдингах

1.3 Современное состояние проблемы автоматизации технологических и

управленческих процессов в лесопромышленном комплексе Свердловской

области.

14.Цели и задачи исследования.

2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ ЛЕСОПРОМЫШЛЕННОГО ХОЛДИНГА С УЧЕТОМ СЛУЧАЙНОГО СПРОСА НА ПРОДУКЦИЮ.

2.1. Разработка оптимизационной математической модели системы

2.2. Описание метода моделирования
3. ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА
3.1. Общие задачи и методика выполнения вычислительных
экспериментов.
3.2. Обоснование основных параметров имитационной модели
управления запасами.
3.3. Исследование изменений целевой функции прибыли от основных входящих факторов.
3.4 Методика эксперимента.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ И ВЫВОДЫ ПО РАБОТЕ
Список использованных источников


В зависимости от отрезка времени, на котором можно надежно прогнозировать рассматриваемый период может приниматься конечным и бесконечным. Число пунктов накопления запаса. В систему управления запасами может входить несколько пунктов хранения запаса. В некоторых случаях эти пункты организованы таким образом, что один выступает в качестве поставщика для другого. Эта схема иногда реализуется на различных уровнях так, что пункт-потребитель одного уровня может стать пунктом-поставщиком на другом. В таком случае принято говорить о системе управления запасами с разветвленной структурой. Число видов продукции. В системе управления запасами может фигурировать более одного вида продукции. Этот фактор учитывается при условии наличия некоторой зависимости между различными видами продукции. Так, для различных изделий может использоваться одно и то же складское помещение или же их производство может осуществляться при ограничениях на общие производственные фонды. Такие превышения вызываются, во-первых, запаздыванием между посылкой заказа розничного звена оптовому складу и от оптового склада -предприятию-изготовителю; во-вторых, прогрессивным увеличением значений заказов при переходе к более высоким уровням системы. Кроме того, само производство является источником запаздывания, так как обычно уходит несколько недель с момента принятия решения об увеличении выпуска до того момента, когда производство фактически достигнет нового уровня. Весь этот период снабжение потребителей через розничную сеть происходит только за счет накопленных запасов, которые очень быстро расходуются. При исследовании производственной системы весьма показательным является ступенчатый ввод, тот есть практически мгновенный переход от одного постоянного уровня потребления к другому. Он позволяет наблюдать, как происходит последующая реакция отдельных звеньев системы. Если для нее характерны колебания, то скачкообразный ввод сразу же продемонстрирует естественный период колебаний и скорости их нарастания и затухания. Заказы, поступающие от оптовых баз, колеблются еще резче. Это объясняется тем, что заказы оптовых баз включают не только процент роста полученных ими заказов, но и соответствующие увеличения их складских запасов в условиях повысившегося спроса. В результате всего этого заказы, поступившие от оптовых баз на производство, к концу марта (на -й неделе) достигают максимума, соответствующего увеличению на % по отношению к уровню декабря прошлого года. В результате заказы производственным цехам к -й неделе возрастут на %. Если считать, что на производстве задержка от момента получения заказа до фактического начала выпуска в среднем составляет 6 недель, то на -й неделе выпуск продукции превысит уровень, достигнутый в прошлом декабре, на %. Таким образом, в то время как розничные продажи выше декабрьского уровня все еще на %, увеличение объема производства будет в 4 раза больше роста продаж. Происходит это только из-за недостаточной информированности производства о фактическом положении дел. Сложившаяся диспропорция не замедлит сказаться: как только оптовые базы обнаружат, что объем выданных ими заказов и уровень товарных запасов на их складах превышает действительные потребности, избыток будет вычитаться из текущих заказов производству. В августе и сентябре заказы оптовых баз снизятся на 4%, а в октябре выпуск продукции будет на 3% ниже, чем в декабре, то есть на % ниже уровня текущей потребности. Понадобится более года для стабилизации заказов и производства на уровне, соответствующем увеличению потребительского спроса на %. Производственная система проявляет стремление к устойчивым колебаниям настолько определенно, что ее реакция на случайные внешние воздействия должна обладать большой степенью избирательности. Поскольку случайные воздействия содержат компоненты с широкой полосой частот, система может избирать и усиливать те частоты, к которым она наиболее чувствительна. Результаты, показанные на рисунке 1. В более реальном случае нужно принять во внимание тот факт, что производственные возможности предприятия могут быть ограничены.