Методы и алгоритмы построения экспертных систем подготовки картографических изданий

• Автор: Волков, Александр Львович
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 180 с. : ил.

Содержание
ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ

1.1. Применение экспертных и геоинформационных систем для автоматизации подготовки

КАРТОГРАФИЧЕСКИХ ИЗДАНИЙ

1.2. Экспертные и геоинформационные системы .

1. Классификация ЭС и ГИС. .

1.4. Постановка задачи

Выводы .

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ГИЭС

2.1. Математическая модель экспертной компоненты

2.2. Математическая модель геоинформационной компоненты.
. Интеграция экспертной и геоинформационной компоненты .
Выводы . .
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕТОДИК И АЛГОРИТМОВ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ
3.1. МЕТОДЫ и алгоритмы реализации процедуры поддержки принятия решения
3.2. ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ, ИСПОЛ ЬЗУЕМЫЕ ПРИ ПОСТРОЕНИИ АРЕАЛОВ.
3.3. Объектнокомпонентная модель ГИЭС
ВЫВОДЫ .
ГЛАВА 4. ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ И РЕАЛИЗАЦИЯ ЗАДАЧИ
4.1. ОЦЕНКА ВРЕМЕННЫХ ЗАТРАТ АЛГОРИТМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ...
4.2. Описание программных компоне1пг. ..
4.3. ГИЭС ДИАЛЕКТ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Похожее определение дано в [4]: экспертная система - система искусственного интеллекта, включающая знания об определенной слабо структурированной и трудно формализуемой узкой предметной области и способная предлагать и объяснять пользователю разумные решения. Стр. Стр. Стр. Знания в случае ЭС можно определить как [4] вид информации, отражающей опыт специалиста (эксперта) в определенной предметной области, его понимание множества текущих ситуаций и способы перехода от одного описания объекта к другому. По Д. Л. Поспелову [] для знаний характерны внутренняя интерпретируемость, структурированность, связанность и взаимная активность. В отличие от знаний, данные не содержат в полном объеме опыт или понимание, их можно определить следующим образом [4]. Данные-это сведения, полученные путем измерения, наблюдения, логических или арифметических операций, представленные в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и автоматизированной обработки. Е. Фейгснбаум [] ввел термин «инженерия знаний», который определил как привнесение принципов и инструментария исследований из области искусственного интеллекта в решение трудных прикладных проблем, требующих знаний экспертов. Программные средства, базирующиеся на основе инженерии знаний, получили широкое распространение в мире. Технология ЭС позволяет существенно расширить круг практически значимых задач, решаемых с применением вычислительной техники, решение которых приносит значительный экономический эффект. Технология ЭС является важным средством решения проблем традиционного программирования: длительность и, следовательно, высокая стоимость разработки сложных приложений; высокая стоимость сопровождения сложных систем, которая часто в несколько раз превосходит стоимость их разработки; низкий уровень повторной используемости программ и т. ЭС предназначены для решения неформализованных задач [], то есть ЭС не отвергают и не заменяют традиционного подхода к разработке программ, ориентированного на решения формализованных задач. По А. Ныоэлу и М. Задачи не могут быть решены в числовой форме. Цели не могут быть выражены в терминах четко определенной целевой функции. Не существует алгоритмического решения задачи. Алгоритмическое решение существует, но его нельзя использовать из-за ограниченности ресурсов (время, память). Ошибочностью, неоднозначностью, неполнотой и противоречивостью исходных данных. Ошибочностью, неоднозначностью, неполнотой и противоречивостью знаний о предметной области и решаемой задачи. Большой размерностью пространства решения, то есть перебор при поиске решения весьма велик. Динамически изменяющимися данными и знаниями. Экспертные системы и системы искусственного интеллекта отличаются от традиционных систем обработки данных тем [], что в них в основном используется символьный (вместо традиционного числового) способ представления, символьный вывод и эвристический поиск решения (вместо исполнения известного алгоритма). В настоящее время технологии ЭС используются при решении многих типов задач (интерпретация, предсказание, диагностика, планирование, конструирование, контроль, отладка, инструктаж, управление) в самых разнообразных проблемных областях, таких, как финансы, полиграфия, нефтяная и газовая промышленность, энергетика, транспорт, космос, медицина, металлургия, горное дело, химия, образование, телекоммуникации и связь [, , , , , , , ]. Гсоинформационные системы (ГИС) являются в высокой степени самостоятельным классом информационных систем, имеющим свои особенности. ГИС как интегрированные информационные системы предназначены для решения различных задач науки и производства на основе использования пространственно-локализованных данных об объектах и явлениях природы и общества. Пространственной локализацией данных [] называют процесс соотнесения разных видов информации к некоторой пространственно определенной системе. Такой системой может служить декартова система координат, географическая система координат, классифицированная совокупность территориальных объектов и т. ГИС предназначены для решения научных и прикладных задач инвентаризации, анализа, оценки, прогноза и управления окружающей средой и территориальной организацией общества.