Информационное обеспечение процессов управления качеством восстановительных услуг на ремонтном предприятии

• Автор: Чирковский, Всеволод Евгеньевич
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 194 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
Оглавление.

Введение. Состояние проблемы и задачи исследований

I. Системный анализ процессов управления качеством ремонта гид

ротехничсских и строительных машин

1.1. Особенности обеспечения качества гидротехнической и дорож ностроитсльной техники
1.2. Концептуальные основы реализации восстановительных услуг при ремонте строительных машин на основе стандарта 1БО 9

1.3. Выбор и обоснование альтернатив управления качеством про дукции

1.4. Управление качеством восстановительных услуг

1.5. Сравнительная оценка принципов реализации стандартов ИСО и их влияние на процессы управления качеством

1.6. Выводы по главе I.

. Моделирование процессов управления качеством восстановительных услуг при ремонте машин
2.1. Функциональная модель системы менеджмента качества ре монтной фирмы
2.2. Модель системы менеджмента качества восстановительных ус луг
2.3. Математические модели систем управления качеством восста новительных услуг
2.4. Модель системы управления качеством на основе процессного и системного подходов
2.5. Выводы по главе II.
III. Информационное обеспечение процессов управления качеством восстановительных услуг
3.1. Инструментальное обеспечение организации систем менедж мента качества
3.2. Автоматизация документооборота на фирмах и предприятиях
3.3. Моделирование информационных систем документооборота при управлении качеством производства
3.4. Оценка возможности внедрения технологий при восстановлении строительных машин
3.5. Выводы по главе III.
IV. Оценка качества и эффективности технологического процесса 7 при ремонте машин
4.1. Качество отремонтированных машин и технология использова 7 ния экспертных оценок
4.2. Количественная оценка характеристик экспертов и достоверно 6 сти экспертных оценок
4.3. Методика формирования экспертных оценок коэффициентов 3 структурной матрицы
4.4. Сравнительная оценка качества восстановительных услуг на 6 ремонтных предприятиях
4.5 Выводы по главе IV.
Заключение. Основные результаты работы.
Литература


Большинство типовых практических задач из области управления ремонтным предприятием и обеспечением необходимых технологических операций ремонта больших машин относятся к поисковым задачам выбора решения в условиях неопределенности (не всегда полных) как исходных данных, так и целей, с множеством ограничений и необходимостью учета большого количества различных критериев качества и показателей эффективности функционирования. Примерами таких задач являются задачи, связанные с выбором фирмы для выполнения ремонта машин, определения комплекса диагностических и восстановительных средств, включающих задачи оценки состояния элементов машины, распределения ресурсов на проведение рекреационных работ, задач планирования сетевых графиков восстановления, задач согласования технической политики предприятия с рынком услуг и заявок на ремонт машин. АСУ, так как при этом возможна унификация программных и аппаратных модулей для создания центра обработки данных по принятию решений по управлению ремонтом и систем информационной и интеллектуальной поддержки специалистов фирмы. Анализ выполненных исследований и действий по внедрению систем качества в указанных направлениях, убедительно свидетельствует, что для повышения эффективности внедрения в практику деятельности ремонтных фирм этих работ необходимо сформировать единый научно-обоснованный методологический подход к решению вопросов повышения конкурентоспособности ремонтных фирм путем внедрения и развития менеджмента качества восстановительных услуг. Сложность систем управления качеством восстановительных услуг на ремонтных предприятиях определяется следующими причинами: сложность проблемы качества ремонтного производства, сложностью управления и развитием процессов ремонта больших машин, сложностью обеспечения гибкости конечного результата в зависимости от уровня ремонтопригодности заказов и их количества, сложностью описания взаимосвязи отдельных подсистем ремонтного цикла машин, сложностью программного обеспечения. Сложность проблемы повышения качества ремонтного производства. Основная задача менеджеров предприятий и управленцев состоит в создании иллюзии простоты, защищающей исполнителей технологического процесса с использованием информационных систем от сложности описываемого процесса (предприятия). Объем исходных данных, программного обеспечения при принятии решений по управлению качеством восстановительных услуг не входит в число се главных достоинств, поэтому стараются делать их более компактными или простыми, используя при этом существующие методы и новые научные разработки в этой области. Сложность обеспечения гибкости конечного результата в зависимости от уровня ремонтопригодности заказов и их количества может быть решена путем интеллектуализации информационного обеспечения АСУ фирмы и группы фирм. Программное обеспечение решаемых инженерных, технических, экономических задач также должно обладать максимальной гибкостью для любого уровня абстракции (сбор данных, статистический анализ рынка, сравнение, регистрация, контроль, прогнозирование, интегральные и частные оценки эффективности, генерация решений). Такая гибкость, однако требует создания для управляющего звена блоков будущего документального, информационного, программного обеспечения, из которых составляются элементы более высоких абстрактных уровней. В связи с отсутствием или присутствием в малом количестве в программной индустрии таких стандартов, программные разработки становятся достаточно трудоемким процессом. Сложность описания взаимосвязи отдельных подсистем ремонтного цикла машин вызвана достаточной независимостью подсистем друг от друга и внешних воздействий, а также не предсказуемой количественной оценкой их эффективности по качеству услуг. Полагая, что поведение одной подсистемы не должно оказывать существенное влияние на поведение другой на практике при управлении качеством услуг находят применение процедуры согласования, которые в свою очередь могут быть реализованы как полностью, так и модельно-предсказательно с оценкой уровня доверия к системе.