Интеграция систем ситуационного, имитационного и экспертного моделирования

• Автор: Филиппович, Андрей Юрьевич
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 166 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
Введение.
Глава 1. Исследование методов и подходов, используемых для ситуационного, имитационного и экспертного моделирования.

1.1. Анализ методов имитационного моделирования.

1.2. Анализ методов экспертного моделирования.

1.3. Анализ методов ситуационного моделирования.

Выводы к главе 1

Глава 2. Исследование взаимодействия ЭС и СИМ.

2.1. Методика интеграции систем ситуационного, имитационного

и экспертного моделирования.

2.2. Интеграция ЭС и СИМ

2.3. Варианты взаимодействия СИМ и ЭС.
2.4. Алгоритмы взаимодействия СИМ и ЭС
2.5. Методы передачи данных из СИМ в ЭС.
2.6. Согласование данных в ЭС и СИМ.
Выводы к главе 2
Глава 3. Ситуационноимитиационноэкспертная I модель.
3.1. Проектирование семиотической модели
3.2. Проектирование онтологии Iмодель
3.2.1. Основные понятия Iмодели
3.2.2. Событийный и ситуационный уровни.
3.2.3. Структурный уровень.
3.2.4. Экспертный уровень
Выводы к главе 3.
Глава 4. Программный комплекс интегрированной системы поддержки при нятия решения в полиграфии I.
4.1. Архитектура программного комплекса
4.2. Система имитационного моделирования допечатных
процессов
4.3. Технология виртуальных транзактов.
4.5. Оценка эффективности предложенной методики
Выводы к главе 4.
Заключение.
Литература


Имитационное моделирование можно применять к человеческим рассуждениям, для анимации, создания виртуальных миров и т. Имитационное моделирование обычно связывают с системами массового обслуживания (СМО), которые характеризуются большим количеством однотипных заявок (исходных данных). Это объясняется тем, что, если количество исходных данных незначительно или каждая заявка уникальна, то создание имитационной модели не оправдано или неэффективно. Суммируя все выше сказанное, определим имитационную модель как способ описания процесса функционирования СМО, при котором необходимо пошаговое моделирование, так как отсутствуют явно заданные критерии оценки состояния и траектории развития моделируемой системы. Под системой имитационного моделирования (СИМ) будем понимать комплекс программных средств для создания имитационной модели и ее симуляции (имитации). Классификация СИМ. В качестве первого критерия классификации выберем способ представления модельного времени в СИМ (рис. Исходя из определения имитационной модели, время в системе может изменяться скачками (после каждого шага). Системы, в которых используются только такие объекты, будем называть непрерывными СИМ. Шаг такой системы соответствует каждому моменту передачи данных от одного объекта к другому. Примерами таких систем могут служить программы, использующие для описания системы дифференциальных уравнений и передаточные функции. Системы, в которых состояние объектов не может быть вычислено на любой момент времени внутри одного шага, называются дискретными СИМ. Системы, поддерживающие оба способа задания времени, называются смешанными (комбинированными) СИМ. Рис. Классификация систем имитационного моделирования. Среди дискретных систем согласно [3, 5] выделяют событийно-, процессно-, транзактно- и действие-ориептированные СИМ. В ранних классификациях [, ] выделяли также агрегатные СИМ. СИМ называли системами сканирования активностей, а событийно-ориентированные — системами с расписанием событий. В работе [] отмечается, что “в настоящее время в мире известно более 0 различных программных систем для построения имитационных моделей”. Системы -летней давности были направлены на решение узких вопросов и задач, поэтому на сегодняшний день они не актуальны. Языки моделирования систем. Особую роль в СИМ играют языки моделирования, которые являются одной из ключевых характеристик для сравнения функциональных возможностей программ. Почти все программы СИМ имеют свой уникальный язык. Сравнение наиболее известных языков (DYNAMO, GPSS, SLAM, SIMULA) приведено в [9]. Язык DYNAMO является непрерывным, GPSS и SIMULA — процессно-ориентированными, а SLAM — смешанного типа. В качестве событийно-ориентированного языка следует упомянуть язык SIMSCRJPT. Наиболее популярным событийным языком являются Сети Петри [, ] и их модификации. Данный подход имеет серьезное и хорошо проработанное математическое обоснование. Все перечисленные языки появились уже давно и в настоящее время иашли широкое применение. Их реализация в современных СИМ имеет существенные отличия только в области графического интерфейса. Надо отметить, что графические обозначения элементов языка оказывают сильное влияние на наглядность модели, скорость ее проектирования и анализа. Главным достоинством современных СИМ является возможность разработки дополнительных модулей на внутренних или внешних языках программирования. Например, современная версия GPSS позволяет подключать программы, написанные на C++ [4]; Arena имеет возможность написания программ на VBA [7, 8]; Stratum содержит собственный язык [2]. На сегодняшний день при проектировании сложных систем основной упор делается на разработку дополнительных программных модулей. И это привело к тому, что проще и дешевле реализовать нужные возможности СИМ в программе, чем подключить программу к СИМ. Например, существует модуль GPSS для Matlab [1] и компоненты для Delphi. Такое использование СИМ позволяет выделить одну из основных тенденций развития — интеграцию с другими программными комплексами.