Автоматизация системы экспертного оценивания качества технологических процессов в непрерывном производственном цикле промышленных предприятий

• Автор: Паршин, Дмитрий Александрович
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 139 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ. ЭКСПЕРТНОГО ОЦЕНИВАНИЯ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ.
1.1. Проблемы и технологии построения интегрированных информационных систем контроля качества.
1.2. Методология построения аналитических моделей системы контроля качества на основе карт контроля качества

1.2.1. Анализ методик оценки качества на основе типовых контрольных карт.

1.2.2. Анализ методов и моделей построения систем оценки контроля качества технологических процессов.
1.2.3. Функции лаборатории поддержки качества на предприятиях по изготовлению асфальтобстонной продукции.

1.3. Методыи модели экспертного оценивания качества промышленных изделий

1.4. Формирование правил вывода в динамической среде.

1.4.1. Место систем электронного документооборота в информационной поддержке управления предприятием
Выводы по главе
2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА В ДИНАМИЧЕСКИХ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМАХ.
2.1. Сравнительный анализ алгоритмов расчета контрольных пределов для кар контроля качества
2.2. Разработка интегральных критериев контроля качества.
2.3. Разработка методов классификации качества и пригодности технологических процессов
2.3.1. Дискриминантный анализ в задаче классификации с учетом коррелироваиности показателей
2.3.2. Разработка метода классификации качества с учетом априорной информации.
2.3.3. Использование карт Парето в классификации качества
2.4. Методика распознавания рукопечатных форм
Выводы по главе
3. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ОЦЕНКИ КВАЛИФИКАЦИИ ЭКСПЕРТОВ ПРИ ОЦЕНКЕ КАЧЕСТВА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ.
3.1. Формирование требований к квалификации экспертов при оценке качества технологических процессов
3.2. Модель латентноструктурного анализа в системе экспертного оценивания
3.3. Модели латентного профиля с двумерным распределением.
3.4. Гипотетические и практические примеры кластеризации на основе латентноструктурного анализа.
3.4.1. Гипотетический случай двух классов экспертов при оценке качества технологического процесса
3.4.2. Практический случай двух классов экспертов при оценке качества технологического процесса
3.4.3. Гипотетический случай трех классов
3.4.4. Сравнительный анализ результатов моделирования классификации экспертов
Выводы по главе
4. АПРОБАЦИЯ МЕТОДИКИ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА И ПРИГОДНОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В НЕПРЕРВИОМ ПРОИЗВОДСТВЕННОМ ЦИКЛЕ
4.1. Апробация методики оценки качества на основе типовых контрольных карт для производства бетонных плит
4.1.1. Интерпретации результатов Хкарты.
4.1.2. Оценка пригодности процесса.
4.1.3. Задание причин и действий.
4.1.4. Вычисление параметров карты для различных наборов выборок.
4.1.5. Построение карт Скользящего срсднегоСкользящих размахов
4.1.6. Построение карт Отдельных наблюдений и скользящих размахов.
4.2. Программные технологии статистического анализа в системе контроля
качества.
Выводы по главе
Заключение.
Литература


Все изделия окажутся дефектными, если материалы, станки, методы изготовления или контроля будут ненадлежащими. Если же никаких отклонений в перечисленных четырех условиях производства не будет, то все изделия должны быть идентичными бездефектными. Почему же наряду с бездефектными изделиями изготавливаются дефектные Причины этого заключаются в изменениях материалов, наладки станков, приемов работы и методов проверки. Если бы не было перечисленных изменений, все изделия были бы идентичными, а их качество оставалось бы неизменным. Изменчивость причина выпуска дефектных изделий. Если попытаться ес уменьшить, их число, несомненно, сократиться. Это простой и здравый принцип, одинаково правильный вне зависимости от видов изделий или типов технологических процессов. Диагноз процессов. Причины изменений качества бесчисленны и их воздействие различно. Некоторые из них сильно влияют на изменение качества, в то время как другие, теоретически считающиеся важными, на самом деле не оказывают существенного воздействия, если должным образом контролируются. Все бесчисленные возможные причины делятся на две группы. К первой относится небольшое число причин, которые оказывают существенное воздействие их именуют немногочисленные существенно важные. Вторую группу составляет большое число причин, оказывающих тем не менее незначительное воздействие их называют многочисленные несущественные. Обычно факторов, вызывающих дефекты не так уж много. Этот принцип, именуемый принципом Парето, применим во многих случаях. Как же поставить правильный диагноз Существует много методов. Некоторые полагаются на интуицию, другие опираются на прошлый опыт, третьи прибегают к статистическому анализу данных. Взгляд на вещи сквозь призму статистики и статистические методы наиболее эффективные средства объективного наблюдения. Применение статистических методов весьма действенный путь разработки новой технологии и контроля качества производственных процессов. Многие ведущие фирмы стремятся к их активному использованию, и. Хотя знание статистических методов часть нормы образования инженера, само знание еще не означает умения применить его. Способность рассматривать события с точки зрения статистики, важнее, чем знание самих методов. Кроме того, надо уметь честно признавать недостатки и возникшие изменения и собирать соответствующую информацию. Важно не столько знание самих статистических методов, сколько сознательное желание использовать их. Нет смысла изучать пригодность производственного процесса, если он не управляем. Иными словами, если средние значения последовательных выборок сильно флуктуируют или явно находятся вне заданного допуска, то вначале нужно решить проблемы качества. Следовательно, первый шаг к организации высококачественного процесса производства состоит в том, чтобы сделать процесс управляемым с помощью методов, основанных на картах контроля качества. Если процесс управляем, то можно ставить вопрос о его пригодности. Ответ на этот вопрос основывается на статистических рассуждениях и близок обсуждавшейся ранее проблеме выборочного контроля. Классификация типов контрольных карт часто осуществляется согласно типам величин, которые выбраны для отслеживания характеристик качества. Так, различают контрольные карты для непрерывных переменных и контрольные карты по альтернативному признаку. В работе проведен анализ и классификация типов контрольных карт, которые используются для отслеживания характеристик качества изделий. Функционал основных контрольных карт для оценки изменчивости производственного процесса сведен в табл. При этом все виды карт контроля качества дают информацию, необходимую для принятия решений по переналадке технологического процесса. При этом каждая карта рассматривается как некоторый показатель оценки качества, однако интерпретация всех показателей для решения вопроса об изменении технических характеристик переналадке, замене, установке новых агрегатов и др. ХЬаг карта. На этой контрольной карте наносятся значения выборочных средних для того, чтобы контролировать отклонение от среднего значения непрерывной переменной.