Автоматизация процессов мониторинга, идентификации и интеллектуальная поддержка принятия решений на сортировочных станциях

• Автор: Броновицкий, Сергей Сергеевич
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Ростов-на-Дону
• Количество страниц: 197 с. : ил.

ВВЕДЕНИЕ.
Глава I Состояние проблемы автоматизации отечественных и зарубежных сортировочных станций и интеллектуализации процессов принятия решений

1.1 Современный уровень информационного обеспечения процессов

управления на отечественных и зарубежных СС.

1.2 Анализ состояния проблемы интеллектуальной поддержки принятия решений на отечественных С Г.

1.3 Зарубежный опыт автоматизации и информатизации СГ.

1.4 Новый подход к автоматизации процессов мониторинга

и идентификации на основе модульных ИВКАДК

Выводы по главе 1.

Глава 2 Теоретические аспекты построения и интеграции подсистем мониторинга, идентификации и интеллектуальной поддержки и принятия решений.
2.1 Особенности объекта мониторинга и идентификации как сложной мультиагентной системы реальног о времени.
2.2 Методология исследования и разработки ПИО.
с интеллектуальной поддержкой принятия решений
2.3 Пространственновременные модели основа мониторинга процессов расформирования и формирования составов.
2.4 Методика выбора оптимальных решений в условиях неопределенности оперативнотехнологических ситуаций
2.5 Методика количественной оценки информационнологической сложности принятия решений в человекомашинных подсистемах управления
2.6 Структура взаимодействия подсистем идентификации,
мониторинга и принятия решений на основе интеграции БД и БЗ.
Выводы по главе 2.
Глава 3 Теоретическое обоснование предлагаемых структур алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия решений
3.1 Алгоритмы действий ДСЦ и интеллектуальной поддержки принятия решений при выборе очередности роспуска составов
3.2 Алгоритм автоматического выбора маршрутов маневровых передвижений на выходе ПФ.
3.3 Алгоритмы автоматической поддержки принятия решений
в процессе роспуска составов
3.4 Идентификация сбоев программы роспуска и алгоритмы
автоматического принятия решений при поиске путей отсева.ИЗ
Выводы но главе 3.
Глава 4 Техническая реализация подсистем мониторинга подвижных единиц, идентификации нештатных ситуаций и интеллектуальной поддержки принятия решений с визуализацией состояния СС.
4.1 Техническая структура ПИО на основе ИВКАДК
4.2 Структурнофункциональная компоновка ПИО на базе одноплатных ГТК и интерфейсных модулей сопряжения с устройствами СЦБ.
4.3 Техническая структура интеграции ПИО в локальной вычислительной сети ЕФетеГ
4.4 Графические и табличные интерфейсы по дислокации вагонов
и локомотивов.
4.5 Визуализация результатов мониторинга, идентификации состояния парков, сортировочной горки и интеллектуальной поддержки принятия
решений на АРМах
Выводы по главе 4.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Разработана методика количественной оценки загрузки и логической сложности принятия решений ДСЦ и ДСПГ, основанная на исследовании алгоритмов действий человека и оценке следующих показателей, энтропия при восприятии информации пропускная способность С в единицу времени загрузка памяти К относительная временная загрузка логическая сложность принятия1 решений Г. Последний показатель. Ь предопределяет необходимость автоматизации процессовпринятия решений. Разработан алгоритм интеллектуальной поддержки принятия решений ДСЦ при выборе очередности роспуска, составов. В условиях сгущнного подхода поездов и наличиянескольких, готовых к роспуску составов, принятие такого решения требует интеллектуальной поддержки. ДСЦ при нали, чии достаточно большого времени. На его основе выявлена процедура интеллектуализации автоматически решаемой задачи. Разработаны продукционные правила БЗ и предложены на их основе алгоритмы автоматическогопринятия решений при поиске маршрутов перемещения маневровых локомотивов, и выборе пути отсева чужаков. Аналогично предыдущему алгоритму были вначале изучены процедуры принятия решений ДСЦ и ДСПГ и на этой основе построены алгоритмы уже с автоматической поддержкой. Перестановка вагонов на выходе путей ПФ проиллюстрирована пространственновременной моделью. Четвертая глава посвящена решению технических вопросов реализации результатов диссертационных исследований. Здесь предложена техническая структура базового комплекта локальной ИО на основе использования одноплатных ПК гг модулей съма информации с устройств СЦБ, скомпонованных в ИВКАДК. Блок локальной сети предназначен для взаимодействия между собой ПК ПИО, БД, БЗ и АРМов посредством сетевого коммутатора промышленного исполнения по технологии . Агрегатирование ИВКАДК с ПИО не требует параллельной компоновки и монтажа аппаратных средств и предусматривает лишь расширение функций АДКСЦБ на алгоритмическом и программном уровне. Для СС, не оборудованных системами АДКСЦБ парков, разработан альтернативный вариант структурнофункциональной компоновки ПИО на базе одноплатных ПК и широко используемых интерфейсных модулей сопряжения с устройствами I Б. Разработана техническая структура интеграции подсистем парков прибытия 1 i, ПФ, отправления ПО и АРМов в локальной вычислительной сети 0. В основу предложенной интегрированной структуры положено достижение возможности непрерывного мониторинга состояния СС за счет ведения пространственновременных моделей, обеспечивающих в свою очередь ведение единой модели СС в информационной среде реального времени. Принимая во внимание реальный режим ведения такой модели, временные ограничения на принятие решений и необходимость интеллектуализации АРМов, произведн выбор наиболее приемлемой ОСРВ X i с встраиваемой графической оболочкой i I и богатым инструментарием. Принятое решение подкреплено положительным опытом эксплуатации в системах ДЦ Тракт, АПКДК, ДЦЮГ с РКП и АДКСЦБ. Предложены окна визуализации технологических операций, ведения графиков их исполнения и протоколирования итоговых результатов работы Г1П и ПО. Разработаны формы окон визуализации графиков обработки составов в различных. Для информационной поддержки АРМов разработаны горячие справки по обрабатываемым поездам, ситуационные матрицы состояния парков с отображением оперативнотехнологических ситуаций, в том числе опасных. Разработаны формы и приведены протоколы итогов работы всех парков на любой период смены, которые могут и должны использоваться ДСЦ для анализа процесса расформирования формирования поездов и принятия своевременных мер по снижению простоев поездов в ПП и ПО. Аналогично разработаны технологические окна отображения ситуаций в ПФ и подгорочном парке для АРМов ДСЦ и ДСПГ соответственно. Основная направленность таких окон сориентирована на отображение в реальном времени состояния процесса накопления составов, заполнения путей, разрывов между вагонами и возникающих ситуаций, требующих выполнения срочных маневровых работ в ПФ и на СГ. Показано, что автоматически и или полуавтоматически от АРМов агентов парков поступающей в БД информации вполне достаточно для автоматической реализации ранее предложенных алгоритмов принятия решений и выдачи советов или рекомендаций ДСЦ и ДСПГ.