Управление судовыми системами автоматизации на основе интеллектуального анализа диагностических данных

• Автор: Головко, Сергей Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Астрахань
• Количество страниц: 155 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ

Перечень использованных сокращений

Введение

Глава 1 Анализ современных методов и систем управления диагностических комплексов.

1.1 Системы вибродиагностики

1.2 Интеллектуальные системы мониторинга и диагностики

Выводы по первой главе.

Глава 2 Применение обобщенного показателя качества объекта диагностирования.

2.1 Частные функции желательности.

2.2 Обобщенная функция желательности

Выводы но второй главе.

Глава 3 Математическая модель степени работоспособности электрооборудования
3.1 Постановка задачи.
3.2 Планирование эксперимента.
3.3 Математическая модель степени работоспособности объекта
диагностирования.
Выводы по третьей главе
Глава 4 Разработка моделей степени работоспособности судового электрооборудования с применением нейронечеткого вывода.
4.1 Построение модели . нейронечегкого вывода для определения степени работоспособности судового
электрооборудования
4.2 Построение модели прогнозирования состояния
электрооборудования с применением нейронечеткого вывода.
Выводы по четвертой главе
Глава 5 Разработка интеллектуальной системы управления судовым электрооборудованием.
5.1 Интеллектуальное управление диагностическим комплексом.
5.2 Разработка системы управления судовым электрооборудованием с подсистемой диагностики.
5.3 Алгоритм работы устройства распределения нагрузки между дизель генераторами
5.4 Построение модели устройства распределения нагрузки между дизельгенераторами с применением систем нечеткого вывода
5.5 Практическая реализация алгоритма распределения нагрузки
5.6 Реализация программы управления распределением нагрузки
на языке .
Выводы по пятой главе
Заключение.
Список использованных источников


Эти методы ориентированы прежде всего на анализ процессов формирования возмущений, а не их искажений во время распространения. Более того, искажения обычно усложняют анализ измеряемых сигналов и, как следствие, используемую информационную технологию. Лишь для ограниченного круга задач функциональной диагностики используется информация, получаемая в результате анализа искажений естественных возмущений при прохождении их через диагностируемый объект. Ниже рассматриваются информационные технологии именно для функциональной диагностики. Число их невелико, а многообразие диагностических систем определяется лишь сочетанием используемых технологий. Простейшей из основных, является энергетическая технология, основанная на измерении мощности или амплитуды контролируемого сигнала. В качестве диагностического сигнала может использоваться температура (перепад температур), давление, шум, вибрация и многие другие физические параметры. Технология строится на измерении величин сигналов в контрольных точках и сравнении их с пороговыми значениями. Ресурс большинства судовых электрических машин, особенно асинхронных двигателей, определяется в основном ресурсом подшипников качения (ПК) и обмотки статора. Разработка методов и средств диагностики ПК без разборки механизма, обеспечивающих высокую достоверность диагноза и прогноз их технического состояния, позволила бы перейти от регламентного обслуживания машин к обслуживанию по техническому состоянию, значительно увеличив срок эксплуатации машин между ремонтами. Достаточно эффективных и экономически оправданных методов диагностики ПК, не использующих сигнал вибрации, в настоящее время нет. В то же время дефекты изготовления деталей ПК, дефекты сборки подшипникового узла и износ поверхностей качения проявляются в сигнале вибрации различным образом, поэтому общих диагностических признаков и параметров, одинаково чувствительных ко всем видам дефектов, также не существует. Для вибродиагностики ПК должен быть определен комплекс признаков, позволяющий обнаруживать и разделять в начальной стадии развития все виды дефектов, оказывающих влияние на ресурс ПК. Тогда можно обеспечивать не только диагноз технического состояния ПК, но и его достоверный прогноз. ПК; анализатор подшипников ВЕЛ-, управляемый микропроцессором точный прибор, измеряет повреждение подшипника, состояние смазки и толщину масляной пленки между элементом качения и дорожкой; анализатор подшипников BAS- имеет схожие функции измерения, а также сохраняет маршруты измерений и считанную информацию в картридже памяти, имеет графический дисплей и может подсоединяться напрямую с компьютером; система непрерывного контроля обеспечивает сигнализацию при повреждении ПК на заданных уровнях ударных импульсов, зажигая лампы на панели блока сигнализации от 2 до каналов; BMS - управляемая компьютером полностью автоматизированная система для детального анализа состояния, измеряющая как толщину масляной пленки, так и повреждение поверхности; программное обеспечение фирмы SPM сохраняет и оценивает замеры ПК от систем и BMS или от ВЕА-. Записанные на компьютере программы создают перечни тревог, графические изображения, распечатанный порядок проведения работ и т. BJI0 - прочный, портативный инструмент для периодических измерений общего уровня вибрации для обнаружения ослабление крепления, износа и неуравновешенности машин вращения; VIB- - устройство наблюдения за вибрацией для постоянного обслуживания машины с проблемами вибрации. VIB- имеет два настраиваемых уровня сигнализации и выходной аналоговый сигнал. Он измеряет жесткость вибрации согласно ИСО ; датчики вибрации могут даже присоединяться к блоку сигнализации системы . Блоки измерения управляемой компьютером системы BMS могут также быть оборудованы аналоговыми входными каналами по вибрации и другим сигналам; тахометр ТАС- имеет три функции: неконтактное измерение частоты вращения на расстоянии до 1 метра и контактное измерение окружной скорости и частоты вращения; детектор утечек LDE- показывает внешние и внутренние утечки в системах под давлением, определяя ультразвук.