Исследование и применение цифровых методов анализа для автоматизации оценки неровноты продуктов прядения

• Автор: Чураева, Евгения Ринадовна
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 205 с.

Глава 1. Виды неровного одномерных волокнистых продуктов, методы ее измерения и

анализа 8

Неровнота и ее влияние на качество волокнистых продуктов

Виды неровного одномерных волокнистых продуктов

Основные количественные характеристики неровного

Способы получения информации о неровноте

Влияние конечных размеров измерительного элемент на

регистрацию неровного продукта

Выводы по главе 1

Глава 2. Основные сгатистические характеристики неровного волокнистых продуктов

и методы их оценки

Корреляционный анализ неровного
Коэффициент корреляции
Корреляционные харакгеристики стационарной неровного
Оценка АКФ продукта при стационарной неровноте
Спектральный анализ неровного
Преобразование Фурье и стационарные вероятностные процессы
Оценка спектральных характеристик методом фильтрации.
Современные цифровые методы оценки СПД
Градиентный анализ неровного
Вейвлетанализ
Основы вейвлетпреобразования
Вейвлетпредставление сигналов
Дискретное вейвлетпреобразование
Одноуровневое дискретное одномерное вейвлет преобразование в МабаЬ
Ортогональные вейвлеты
Достоинства и недостатки вейвлетпреобразований
Практическое использование вейвлетпреобразований
Выводы по главе 2
Глава 3. Аналитические и компьютерные модели неровноты по линейной плотности
одномерных волокнистых продуктов
Вероятностные характеристики случайных процессов
Примеры реализации вероятностных процессов некоторых видов неровноты одномерных
Динамическая модель неравномерности ленты по числу волокон в ее сечениях
Компьютерное моделирование стационарной неровноты одномерных продуктов
Выводы по главе 3
Глава 4. Разработка алгоритмических и программных средств для исследования
различных видов нестационарной неровноты одномерных
продуктов прядения
Создание алгоритмов генерации различных видов неровноты
Описание алгоритмов
Примеры работы алгоритмов
Обнаружение различных видов неровноты с помощью вейвлет анализа
Выявление локального изменения дисперсии с помощью метода
скользящей вариации
Обнаружение локальных изменений корреляционных свойств
волокнистого продукта методом скользящей корреляции
Выводы по главе 4
Глава 5. Разработка автоматизированного программного комплекса для
моделирования различных видов нестационарной неровноты одномерных продуктов
прядения 8
Структура автоматизированного программного комплекса
Разработка графического интерфейса программного комплекса 4 Выводы по главе
Общие выводы по работе
Литература


Глава 1. Глава 2. Оценка спектральных характеристик методом фильтрации. Глава 3. Глава 4. Глава 5. ВМ. Методы исследования. Научная новизна работы. Разработана структура АПК для анализа неравномерности одномерных ВМ. Практическая значимость и реализация результатов работы. Апробация работы. Тексгиль , Текстиль и Текстнль г. Москва, МГТУ им. А.Н. Известия Вузов. Иваново, 2с за г. МГТУ им. А.Н. Косыгина г. Публикации. По теме диссертациошюй работы опубликовано 6 печатных работ. Структура и объем работы. Глава 1. Неровнота продуктов прядения представляет сложное явление. Известно, что многие свойства пряжи взаимозависимы. Изменение толщины вдоль продукта имеет свои особенности. Неровнота реальных продуктов всегда выше неровноты идеальных, т. Неровнота одномерного ВМ возникает изза множества различных факторов. Говоря о неровноте, молено подразумевать различные явления или понятия. Случайная неровнота. Местная. Периодическая неровнота. Функциональная, или монотонная неровнота. Я, которая оценивается по формуле I. При ручных методах обработки данных и больших выборках т. Т или длины продукта , т.