Интеллектуальная поддержка процесса объемного планирования дискретного производства при нечетких ограничениях на ресурсы предприятия и меняющейся конъюнктуре рынка

• Автор: Жирнов, Вадим Игоревич
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Пермь
• Количество страниц: 127 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

1. УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВОМ НА ПРЕДПРИЯТИИ ПОДХОДЫ И ПРОБЛЕМЫ

1.1. Существующие подходы к управлению промышленным предприятием

1.1.1. Эволюция стандартов управления промышленным предприятием1

1.1.2. Производственное планирование как часть системы управления производством

1.2. Проблемы и задачи объемного планирования производства

2. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ОБЪЕМНОГО ПЛАИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВА КАК ДВУХУРОВНЕВОЙ ЗАДАЧИ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ.

2.1. С труктурная схема двухуровневой модели планирования.

2.2. Постановка задачи планирования производства продукции под прогнозируемый спрос

2.3. Постановка задачи формирования оптимального портфеля заказов.

2.4. Постановка связанной задачи
3. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ФОРМИРОВАНИЯ ОПТИМАЛЬНОГО ПЛАНА ПРОИЗВОДСТВА ПОД СПРОС.
3.1. Математическая постановка
3.2. Алгоритм решения задачи
3.3. Решение тестовой задачи
Выводы.
4. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ФОРМИРОВАНИЯ
ОПТИМАЛЬНОГО ПОРТФЕЛЯ ЗАКАЗОВ С УЧЕТОМ НЕЧЕТКИХ ПРЕДПОЧТЕНИЙ
4.1. Математическая постановка задачи
4.2. Алгоритм решения задачи.
4.2.1. Обоснование выбора метода решения задачи.
4.2.2. Описание метода стохастического поиска.
4.3. Демонстрационный пример.
4.4. Тестирование модели и анализ результатов
Выводы.
5. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ СВЯЗАННОЙ ЗАДАЧИ.
5.1. Имитационная модель интеллектуального элемента
5.2. Оптимизационная модель интеллектуального элемента.
5.3. Описание программного комплекса интеллектуальной поддержки объемного планирования дискретного производства.
5.3.1. Требования к функциональному обеспечению.
5.3.2. Требования к информационному обеспечению.
5.3.3. Этапы работы программного комплекса
5.3.4. Выбор платформы разработки.
5.3.5. Графический интерфейс
5.4. Решение демонстрационного примера и анализ результатов.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Разработана модель составления оптимального объемного плана дискретного производства, отличающаяся возможностью учега конъюнктуры рынка сбыта продукции. Построена модель формирования оптимального портфеля заказов, отличающаяся возможностью учета нескольких критериев оптимальности и нечетких ограничений на распределение ресурсов предприятия. Разработан алгоритм интеллектуальной поддержки управленческих решений на стратегическом уровне планирования, позволяющий формировать оптимальный объемный план производства в условиях неопределенности. Практическое значение работы. Разработанные модели реализованы в виде комплекса программных средств, обеспечивающих автоматизацию формирования оптимального объемного плана производства в рамках единой информационной системы управления предприятием. Структурная модель системы планирования производства па предприятии в условиях меняющейся конъюнктуры рынка. Модель формирования оптимального портфеля заказов на предприятии при нечеткой исходной информации. Модель интеллектуального элемента поддержки управленческих решений при формировании объемного плана производства. Внедрение результатов работы. Предложенные в диссертационной работе модели формирования оптимального портфеля заказов и оптимального плана производства под спрос продукции были интегрированы в информационную систему управления предприятием «Капитал CSE» компании «Геликон Про» (г. Пермь) и внедрены в и годах на предприятии ОАО «Рыбинсккабель» (г. Рыбинск). Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались на научных семинарах, международных и всероссийских конференциях, в том числе: на )3-й Всероссийской конференции молодых ученых «Математическое моделирование в естественных науках» (г. Пермь, ), Всероссийской научной конференции молодых ученых «Наука. Технологии. Инновации. Новосибирск, и гг. Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе IT + S&E’» (Украина, г. Гурзуф, и гг. Россия, г. Москва, г. XIV международной студенческой школе-семинаре «Новые информационные технологии» (Украина, г. Судак, г. Инфокоммуникационньте технологии в науке и технике» (Россия, г. Ставрополь, г. Всероссийской школе-конференции молодых ученых «Управление большими системами» (г. Ижевск, ). Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано научных работ, в том числе статья в журнале, указанном в перечне ВЛК РФ, рекомендуемом для кандидатских и докторских диссертаций. Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, 5 глав, заключения, приложения и списка литературы из 5 наименований. Благодарное! Автор выражает глубокую благодарность коллективу кафедры «ММСП» Пермского государственного технического университета за ценные рекомендации в ходе работы над диссертацией, отделу АСУГ1 ОАО «Рыбинсккабель» за содействие при внедрении разработанных инструментов, особенно А. И. Агаркову за ценные консультации и помощь при внедрении, а также сотрудникам ЗАО «Геликон Про» (г. Пермь) за содействие по интеграции разработанных модулей в информационную систему «Капитал CSE». В первой главе рассматривается развитие систем управления промышленным предприятием. Проводится обзор существующих систем производственного планирования, исследуются их отличия, преимущества и недостатки. Дается описание объемного планирования как объекта научного исследования, приводятся основные проблемы и задачи объемного планирования, анализируются современные подходы и методы объемного планирования. За последние годы в России произошли коренные изменения в экономике. Предприятия, которые в прошлом были государственными, стали функционировать в новой - рыночной среде. Возникло множество частных компаний, крупных холдингов и корпораций. Однако применяемые многими российскими предприятиями методы управления до сих пор уходят своими корнями во времена централизованной экономики. Для того, чтобы достичь мирового уровня конкурентоспособности российским предприятиям необходимо осваивать методы управления, адекватные современной рыночной среде, которые используются ведущими компаниям экономически развитых стран.