Автоматизация и дискретно-событийное моделирование процессов управления производственными запасами промышленного объединения

• Автор: Яшуков, Александр Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 171 с.

1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ЗАПАСАМИ

1.1. Анализ проблем управления производственными запасами.

1.2. Системный анализ задач автоматизации управления запасами

1.3. Анализ программных технологий формирования стратегий управления запасами

1.4. Методы и модели анализа эффективности системы управления запасами.3

1.4.1. Методы прогнозирования временных рядов в системе управления запасами

1.4.2. Анализ трендов и сглаживание.

1.5. Анализ методов статистической обработки результатов имитационного эксперимента

1.5.1. Повторные независимые реализации.

1.5.2. Независимые отрезки реализации случайных ироцесов

1.5.3. Оценивание сериальной корреляции.

1.5.4. Регенеративные методы анализа
Выводы по главе 1.
2. РАЗРАБОТКА ДИСКРЕТНОСОБЫТИЙНЫХ ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАПАСОВ.
2.1. Методология имитационного моделирования системы управления запасами
2.2. Ресурсы сложной дискретной системы и события.
2.2.1. Идентификация событий в дискретнособытийной модели
2.2.2. Действия над ресурсами и их формализация.
2.2.3. Формальные операции в динамической дискретнособытийной модели
2.2.4. Интеллектуальная моделирующая система управления производственными запасами
2.2.5. Структура продукционного имитатора.
2.2.6. Гибридный подход к моделированию процессов управления запасами
2.3. Дискре тнособытийная модель управления запасами.
2.4. Разработка рекуррентных моделей управления запасами
2.5. Регенеративная модель распределения производственный запасов
Выводы по главе 2.
3. АВТОМАТИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМИ ЗАПАСАМИ НА ОСНОВЕ ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ.
3.1. Формальное построение управляемой имитационной модели управления запасами.
3.2. Предпосылки проведения исследований управляемой имитационной модели распределения запасов
3.3. Формализованное представление диаграмм управления запасами в виде БАПТмоделей.
3.3.1. Контекстная диаграмма управления поставками
3.3.2. Формирование плана цепочек поставок
3.3.3. Анализ сформирования плана поставок.
3.3.4. Подготовка данных для формирования плана поставок.
3.3.5. Расчет плана поставок на уровне поставщиков.
3.3.6. Расчет цепочек поставок на уровне центров распределения
3.4. Семантическое моделирование данных с применением элементов
теории категорий.
3.4.1. Модель данных управления запасами на основе теории категорий
3.4.2. Операции в категорной модели
3.4.3. Реляционная и категорная доменноориентированная модели данных.
3.4.4. Основные признаки категорной доменноориентированной модели.
3.4.5. Связь между реляционной и категорией доменноориентированной моделями данных
3.4.6. Мифологическая модель базы данных.
Выводы по главе
4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ С ВКЛЮЧЕННЫМИ
ИМИТАЦИОННЫМИ МОДЕЛЯМИ
4.1. Моделирующий алгоритм сканирующего типа
4.2. Моделирующий алгоритм линейного типа.
4.3. Выбор инструментальных средств реализации системы управления запасами
4.4. Функционал системы управления поставками.
4.5. Разработка интерфейса программной компоненты системы управления производственными запасами
Выводы по главе 4.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Первый аспект это функциональная интеграция, включающая решения о снабжении, производстве и распространении как внутри компании, так и между компанией и ее покупателями и поставщиками. Второй аспект это географическая интеграция указанных выше функций между физически удаленными предприятиями на одном или более континентах. Третий аспект это меж временная интеграция стратегии, тактики и операционных решения по управлению поставками. Стратегическое планирование направлено на обладание ресурсами, тактическое планирование связано с распределением ресурсов и усовершенствованием, операционное планирование связано с исполнением. Модели положенные в основу легких в использовании систем моделирования, необходимы для поддержки интегрированного принятия решений. Эти системы состоят из описательных систем и моделей оптимизации. Описательные системы, такие как прогноз продаж или расчет прямой или косвенной стоимости производства, используются для создания базы данных контроля цепочек поставок и являются исходной информацией для моделей оптимизации. Модели оптимизации позволяют менеджерам исследовать область возможных решений и ограничений для определения эффективных планов. Строгие оптимизационные модели базирующиеся на методах линейного и целочисленного программирования являются аналитическим инструментом, способным распутать сложные взаимосвязи, делают процесс контроля поставок сложным и важным. Существует два подхода к созданию систем поддержки принятия решений на предприятии рисЛ. Операционный
Рис. Построение систем сверху в низ состоит в создании систем стратегического и тактического планирования, которые обеспечивают целостное понимание основанное на опыте, что позволяет значительно улучшить динамические характеристики системы планирования. Подход сверху в низ является более эффективным при создания однородной системы моделирования для интеграции стратегического, тактического и операционных циклов планирования поставок в фирме. Компании строят оптимизационные модели для того, чтобы помочь руководству в принятии решении. Их часто называют сетью оптимизационных моделей, потому, что специально предназначены для управления мощностями, действиями для сети географически распределенных предприятий принадлежащих или управляемых компанией, и тех компаний, которые принадлежат или управляются компаниями поставщиков и покупателей. Основной задачей, при составлении плана производства, является минимизация материальных и временных затрат на всех этапах. В настоящее время при разработке моделей формирования поставок большое внимание уделяется вопросам системного анализа деятельности предприятия. При формировании проекта автоматизации предприятия, которое имеет собственные средства транспортировки, необходимо включение соответствующих компонент и в систему автоматизации. С учетом особенностей работы предприятий партнеров необходимо решение задач оценки гарантий выполнения договорных условий со сторонними организациями. А это в свою очередь приводит к нестационарности поставок материалов, техники и других компонент, сопутствующих выполнению производственного цикла в требуемые сроки и с требуемым качеством. Оценка гарантий своевременной поставки материалов и комплектующих приводит к задаче ведения базы данных по всем потенциальным поставщикам с указанием цен, максимальных и минимальных объемов поставок и других необходимых сведений о возможности заключения договоров с интересующими предприятиями. Также, всегда встают вопросы складирования и охраны материалов. Решение этих задач связано с оценкой риска и ущерба от пропажи или вывода из работоспособного состояния соответствующих компонент. Следует различать стратегии складирования дорогостоящих материалов и недорогих, но объемных материалов. Основной целыо закупочной стратегии является удовлетворение потребностей производства в материалах с максимально возможной экономической эффективностью. Обоснование сроков закупки сырья и комплектующих изделий материалы, закупленные ранее намеченного срока, ложатся дополнительной нагрузкой на оборотные фонды предприятия, а опоздание в закупках может сорвать общий планграфик работ.