Разработка моделей и алгоритмов автоматизации процессов адаптивного обучения специалистов для предприятий

• Автор: Демидов, Дмитрий Григорьевич
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 142 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМАТИКИ, СУЩЕСТВУЮЩИХ ПОДХОДОВ, НАУЧНЫХ ШКОЛ И НАПРАВЛЕНИЙ.

1.1. Обзор научных школ и направлений..

1.2. Дистанционное обучение

1.3. Адаптация в сложных системах и системах образования.

1.4. Автоматизация систем аттестации персонала.

1.5. Нечеткая логика. Теории нечетких множеств, мер и возможностей.

1.6. Выводы по главе.

ГЛАВА 2. ЗАДАЧИ И АЛГОРИТМЫ ПОСТРОЕНИЯ И АНАЛИЗА РАБОТЫ СИСТЕМ ОТКРЫТОГО ОБУЧЕНИЯ.

2.1. Задачи интеллектуального анализа данных.
2.2. Проектный цикл интеллектуального анализа данных.
2.3. Алгоритмы интеллектуального анализа данных
2.4. Цепи Маркова
2.5. Выводы по главе.
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ АВТОМАТИЗАЦИИ И АДАПТАЦИИ ПРОЦЕССОВ ОБУЧЕНИЯ
3.1. Особенности обучения специалистов для полиграфических предприятий.
3.2. Разработка математической модели существующего подхода к образованию и
определению успеваемости.
3.3. Расчет погрешности оценивания знаний при использовании классического подхода к
образованию
3.4. Разработка адаптивного метода комплексной оценки знаний.
3.5. Разработка адаптивной индивидуальной стратегии обучения специалистов для
предприятий
3.6. Выводы по главе.
ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ ОБУЧЕНИЯ И АДАПТАЦИИ СИСТЕМ ОТКРЫТОГО ОБРАЗОВАНИЯ.
4.1. Разработка адаптивной автоматизированной системы дистанционного обучения
СоЛиЗ
4.2. Разработка базы данных СоЛиЗ.
4.3. Разработка системы управления СоЛиБ
4.4. Разработка системы тестирования СоКиЭ
4.5. Выводы по главе
ОБЩИЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
Приложение 1. Акты внедрения результатов диссертации
Приложение 2. Свидетельство о регистрации прОраммного продукта
Приложение 3. Данные для расчета рейтинга слушетеля.
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность


Н., Берштейна Л. С., Курейчика В. С.В. Развитие современной системы открытого образования приводит к необходимости применения более строгих требований к критериям оценки качества образования, процессов аттестации и контроля знаний. Тенденции к увеличению потоков данных, развитие различных автоматизированных многопользовательских систем, применяемых в сфере образования, приводит к тому, что существующие системы подготовки специалистов не способны адекватно и быстро реагировать на изменяющиеся условия, перестраивать учебные процессы и идти в ногу со временем. В связи с этим, необходимо разрабатывать методы и алгоритмы адаптации, которые позволят системам профессионального образования работать более гибко и оптимально. В данном направлении следует отметить работы Васильева В. И., Попова Д. И., Тягуновой Т. Н. [;-;;]. В целом, процесс обучения может быть сформулирован как задача управления сложной системой, в которой слушатель — это объект управления, а преподаватель - обучающее устройство. К таким пакетам относятся: системы управления учебными процессами, аттестации и контроля знаний, среды разработки учебных материалов, без которых сейчас нельзя представить современную образовательную структуру. В каждом из пакетов должны быть заложены алгоритмы собственной адаптации. Двухуровневая система адаптации позволит оптимально работать как технической составляющей процесса обучения, так и процесса получения знаний в целом. В общем случае автоматизированные системы в образовании можно отнести к сложным вычислительным системам, к которым более логично и оптимально применять методы и алгоритмы структурной адаптации, т. Для образовательных же систем более правильно применять параметрическую адаптацию, т. Но наиболее эффективным решением является комбинирование различных типов адаптации, которое приведет к объединению всех составляющих частей образовательного процесса в единую систему. Понятие адаптации применимо не только к организации обучения, информационным технологиям и учебным материалам, оно также относится и к человеческому фактору []. В направлении управления сложными объектами и системами, адаптации и поиска данных значительный вклад внесли Растригин Л. А., Вагин В. Н. [3; ;]. Основной формой контроля знаний в системах дистанционного образования является тестирование. Поэтому еще одним научным направлением является разработка методологии создания тестовых материалов, оценка их качества и сертификация тестовых материалов. Огромный вклад в развитие данного направления внесли Васильев В. И., Тягунова Т. Н., Попов Д. И., Попова Е. Д. [;;]. Закономерный результат обучения слушателя - оценка полученных знаний. Как правило, полученные результаты имеют только количественную характеристику и переход к качественной оценке вызывает множество проблем и споров. Огромный вклад в разработку и развитие алгоритмов и подходов количественной и качественной оценке успеваемости слушателей, разработки более эффективных номинальных шкал оценивания знаний внесли труды Васильева В. И., Тягуновой Т. В., Красильникова В. В., Плаксия С. И. [;]. Дистанционное обучение (ДО) можно рассматривать как совокупность «процесс-система». Такое представление отражает наиболее важные особенности дистанционного обучения. Под дистанционным обучением понимается процесс обучения, когда слушатель с одной стороны, а преподаватель и ресурсы для обучения с другой стороны, физически разделены расстоянием, но связаны посредством технологий. В качестве технологий могут использоваться различные способы представления и передачи информации: аудио-, видеоносители, мультимедиа, радиотрансляции, спутниковое и кабельное телевидение, Интернет, книги, печатные издания и пр. Кроме того, дистанционное обучение можно рассматривать как систему, обеспечивающую взаимодействие между учащимися и учителем, а также взаимодействие учащихся между собой и их доступ к ресурсам обучения []. Отличительной особенностью дистанционного обучения является тот факт, что получение знаний, равно как и их оценка, т.