Методы и модели нейро-нечеткого прогнозирования в системе поддержки управленческих решений промышленных предприятий

• Автор: Губин, Михаил Олегович
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 168 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ ПОДДЕРЖКИ

УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ И НЕЙРОНЕЧЕТКИХ МЕТОДОВ

ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

1.1. Методы анализа и оптимизации управленческих решений

1.2. Гибридные системы и их классификации.

1.3. Статистические методы прогнозирования временных рядов

1.4. Прогнозирование финансовых временных рядов методом технического анализа.

1.5. Сравнительный анализ методов прогнозирования.

1.6. Нечткие продукционные модели

1.7. Нейронные сети.
1.8. Принципы формирование управленческих решений по выбору стратегии развития промышленных предприятий.
1.9. Анализ нейро и нейронечетких систем прогнозирования
1 Системный анализ проблем интеграции данных и приложений
Выводы по главе 1.
2. РАЗРАБОТКА НЕЙРОСЕТЕВЫХ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ.
2.1. Разработка принципов формирования системы поддержки управленческой деятельностью на основе процессного описания.
2.2. Нечеткая параметризация моделей формирования управленческих решений.
2.2.1. Задача оптимизации при нечетких ограничениях.
2.2.2. Прообраз нечеткого множества при нечетком отображении
2.2.3. Нечеткие отношения предпочтения.
2.2.4. Множество недоменируемых альтернатив.
2.3. Оценка эффективности нейронных и нейронечетких продукционных сетей в задаче прогнозирования
2.4. Алгоритм прогнозирования на основе гибридной нейронечеткой системы
2.4.1. Предварительная обработка временного ряда методом фрактального анализа.
2.4.2. Оптимизация топологии нейронечеткой сети
Выводы по главе 2
3. МЕТОДЫ И МЕХАНИЗМЫ ФОРМИРОВАНИЯ СЦЕНАРИЯ ПОДДЕРЖКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМОВ НЕЙРОНЕЧЕТКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ .
31. Нечеткий метод оценки схемы выбора альтернативных решений
3.2. Построение оптимальной функции штрафов.
3.3. Формализация системы подготовки управленческих решений на основе нечетких оценок стратегий развития.
3.4. Схемы описаний элементарного приложения, структуры и сценария
поддержки управленческих решений 9
Выводы по.главе 3 6
4. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНЫХ КОМПОНЕНТОВ И АПРОБАЦИЯ СИСТЕМЫ НЕЙРОНЕЧТКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ .
4.1. Реализация алгоритмов нейронечеткого прогнозирования.
4.2. ivX компоненты интерфейсного взаимодействия 5
43. Функциональное назначение и область применения программы 9
Выводы по главе 4.. .3
ЗАКЛЮЧЕНИЕ а 5
ЛИТЕРАТУРА


В условиях усложнения различных технических и социально-экономических систем, внешних и внутренних факторов управления повышается степень его неопределенности. Поэтому для повышения эффективности использования инвестиций при формировании стратегий развития следует оптимизировать организацию производства. Диалектический метод прогнозирования основан на принципах диалектического развития, которые требуют рассмотрения явлений и процессов в органической взаимосвязи, взаимозависимости и в непрерывном движении, а также их развитие через нарастание количественных изменений, ведущих к новым качественным состояниям системы. Чаще других в практической деятельности предприятий и систем применяется аналитический метод. Практическое применение аналитического метода осуществляется в виде различного вида анализов. Специфической разновидностью аналитического метода является балансовый метод, который имеет наиболее широкое распространение в практике. Балансовый метод позволяет вскрыть диспропорции развития, наметить новые пропорции, более обоснованные, в соответствии с меняющейся обстановкой. Балансовый метод предполагает тщательный- всесторонний анализ экономических процессов и обобщение результатов анализа. В балансовом методе сочетаются достоинства аналитического и диалектического методов. Суть балансового метода заключается в выявлении и обеспечении пропорций и связей развития. Нормативный метод - используется при прогнозе себестоимости продукции, потребности в оборотных средствах, расчете элементов затрат, потребностей в материальных и других ресурсах. Программно-целевой метод - используется при необходимости прогнозирования развития и комплексного решения крупных проблем научно-технического, социально-экономического и производственного характера. Широко используется в рыночной экономике для целей развития отраслей, регионов, крупных научно-производственных систем. Программно-целевой метод предусматривает формулировку главных и сопутствующих целей и задач, конкретных исполнителей, сроков исполнения, необходимых ресурсов и путей достижения поставленных целей. Это не только ожидаемый результат, но и путь его достижения. Оптимизация управления предполагает значительное улучшение использования материальных финансовых и трудовых ресурсов для повышения эффективности производства и его интенсивного развития. Интенсивное развитие характеризуется качественными изменениями в производстве, повышением производительности труда, улучшением использования производственных мощностей и ресурсов, снижением материалоемкости продукции и улучшением ее качества. Инструментом интенсификации управления является экономикоматематическое моделирование. Моделью объекта служит его описание в форме математических зависимостей связей между характеристиками объекта и внешними воздействиями на объект. Постановка задачи предусматривает описание объекта управления, перечня имеющихся ресурсов, условий и ограничений, а также формулировка цели, достижение которой планируется за счет решения задачи. Составление модели - весьма многоаспектный процесс. Эго независимые переменные, например, распределение ресурсов, использование кадров и т. Эти модели предполагают целенаправленную деятельность с возможностью оптимизации результата. Рис. Кроме того модели- могут быть детерминированные, в которых не участвуют случайные факторы или стохастические учитывающие случайные факторы и события. Среди нормативных моделей для целей управления экономикой важнейшими являются балансовые модели, учитывающие объемы производства и потребления разных видов продукции различными отраслями производства и оптимизационные модели, служащие для определения наилучшего значения основного показателя, отражающего конечную цель управления. Этот показатель называется критерием эффективности или критерием оптимальности. Например, при решении экономических задач в роли такого критерия выступает минимум затрат или максимум произведенной продукции. Гибридные системы (ГС) нашли большую область применения, чем все остальные методы синтеза нечетких множеств и нейронных сетей. У2 и пид. Х2 и т.