Математическое моделирование, прогнозирование и разработка научно-обоснованных организационных мероприятий по профилактике осложнений язвенной болезни желудка и двенадцатиперстной кишки

• Автор: Беликов, Владислав Вениаминович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 220 с.

СОДЕРЖАНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА I. РОЛЬ И МЕСТО ФАКТОРОВ РИСКА В ПРИЧИННОСЛЕДСТВЕННЫХ СВЯЗЯХ БИОЛОГИЧЕСКОГО КЛИНИЧЕСКОГО ЯВЛЕНИЯ. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1. Системный анализ как метод прогнозирования развития

язвенной болезни желудка и псрстной кишки и ее осложнений

1.2.Язвенная болезнь желудка и перстной кишки и ее осложнения

как социальная и медицинская проблемы

1.3. Эпидемиология язвенной болезни желудка и 1 2 псрстной кишки

1.4. Группы факторов риска, обусловливающие вероятность возникновения осложнений язвенной болезни желудка

и перстной кишки

1.5.Методы прогнозирования заболеваний по факторам риска
ГЛАВА II. ОРГАНИЗАЦИЯ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
2.1. Медикогеографические и социальноэкономические характеристики обследуемого региона
2.2. Характеристика обследуемых больных и методы их обследования
2.3. Методика статистической обработки материала
ГЛАВА III. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ. ФАКТОРЫ РИСКА ВОЗНИКНОВЕНИЯ ОСЛОЖНЕНИЙ ЯЗВЕННОЙ БОЛЕЗНИ ЖЕЛУДКА И ПЕРСТНОЙ КИШКИ
3.1. Распределение осложнений язвенной болезни желудка
в зависимости от пола, возраста, длительности заболевания
3.2. Социальные, индивидуальные, генетические факторы риска и
их влияние на возникновение осложнений язвенной болезни
3.3. Влияние профессиональных вредностей и экологии
проживания на возникновение осложнений язвенной болезни
3.4. Психосоциальные особенности жизни в этиологии
осложнений язвенной болезни
3.5. Влияние особенностей питания и вредных привычек
на характер осложнений язвенной болезни
3.6. Клинические показатели, влияющие на характер
осложнений язвенной болезни
3.7. Сопутствующие и перенесенные заболевания, как факторы риска возникновения язвенной болезни желудка и перстной кишки
ГЛАВА IV. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАИЕ ОСЛОЖНЕНИЙ ЯЗВЕННОЙ БОЛЕЗНИ ЖЕЛУДКА И ПЕРСТНОЙ КИШКИ, ПОЛУЧЕННЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
4.1. Прогнозирование вероятности осложнений язвенной
болезни на основе математического моделирования
4.2. Компьютерный вариант прогнозирования осложнений
язвенной болезни
4.3. Клиническая апробация методов прогнозирования
осложнений язвенной болезни
ГЛАВА V. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА УТРАЧЕННОГО ЗДОРОВЬЯ И ТРУДОПОТЕРЬ В ПРОГНОЗЕ ОСЛОЖНЕНИЙ ЯЗВЕННОЙ БОЛЕЗНИ
ГЛАВА VI. ПРОГРАММА ПРОФИЛАКТИКИ ОСЛОЖНЕНИЙ ЯЗВЕННОЙ БОЛЕЗНИ ЖЕЛУДКА И ПЕРСТНОЙ КИШКИ НА ОСНОВЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
ОБСУЖДЕНИЕ
ВЫВОДЫ
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕДАЦИИ
ЛИТЕРАТУРА


Первый метод имеет задачей определить основные компоненты каких-либо явлений или процессов, составить прогноз развития каждого компонента в отдельности и независимо друг от друга с тем, чтобы затем дать прогноз всего явления, как комбинацию отдельных прогнозов. В нашем исследовании это представлено в виде прогнозирования структуры осложнений ЯБ). Компонентный метод применим лишь постольку, поскольку взаимодействие компонентов между собой не имеет важного значения, поскольку эти компоненты могут рассматривать как автономные величины. Но часто бывает иначе, особенно в медико-социальных прогнозах, когда возникает необходимость охвата всех системных связей и законов. В данных ситуациях применяется системный метод в прогнозировании. Под системным методом понимается такая совокупность прогностических средств, в качестве основного, исходного пункта, который берется не только поведение отдельных факторов или элементов, но также поведение и структура систем в целом. В философском плане речь в данном случае идет о комплексном применении основных показателей диалектики. О.Lange () формулирует это положение диалектики так: «Система активных элементов обладает специфическим образом поведения, «законом движения», состоящим из трансформации входных и выходных состояний элементов. Этот способ поведения образует качество системы как целого, он зависит не только ог способов поведения отдельных элементов, но и от структуры системы, то есть от сети связей элементов». Это мысль диалектической целостности дает возможность разработать с относительно высокой степенью надежности системный метод прогноза комплексных процессов, на которых воздействуют практически бесконечное число факторов. Социально-биологический прогноз почти всегда имеет дело с такими сложными комплексными объемами (возникновение, характер течения заболевания, возможные осложнения при воздействии бесчисленного множества факторов риска). Большое значение имеет то обстоятельство, что системный анализ прогнозируемых процессов, законов и условий позволяет прогностически овладеть случайными, или стохастическими, процессами. С диалектическим понятием целостности и ее моментов уже у Гегеля неразрывно была связана мысль о взаимоотношении случайности и необходимости. Выявление диалектического характера поведения систем и законов, управляющих системами, позволяет прогностически понять не только внешние случайности, по внутренние. Оно обнаруживает ряд взаимосвязанных внутренних возможностей, которые необходимо реализуются системой в целом, а отдельные элементы этой системы случайно реализуют ту или другую из этих возможностей (Horz М. Он приводит к предсказанию векторов состояния, отражающих распределение вероятности. Это также удобно и для подготовки прочности и прогностического решения. Чтобы дать точное предсказание относительно будущего - в частности, с высокой прагматической ценностью для нахождения решения, - необходимо иметь предсказание шкалы возможностей и функции распределения вероятностей. Проблема предсказуемости всегда связана с проблемой причинности. Причинные связи рассматривались в истории науки как основа научного предсказания. Можно согласиться с точкой зрения М. БсЫНс (), согласно которому «существенным признаком причинности является осуществление предсказаний». Эта точка зрения содержит в себе утверждение о том, что причинные связи делают возможными прогнозы и что в основе прогнозов всегда лежит причинная связь. Например, микроб вызывает болезнь, травма вызывает перелом костей и т. При глубоком изучении этого вопроса обнаруживается, что только на основе причинных связей не всегда возможно предсказание. Это относится, по меньшей мере, к двум классам случаев. К первому классу относятся причинные связи, существующие между единичными или случайными событиями. Из универсальной значимости принципа причинности вытекает, что не может быть беспричинных событий. Причинно обусловлено не только все, что необходимо и закономерно; единичные и случайные события имеют свою причину. Однако на основе причинных связей между единичными или случайными событиями нельзя сделать какого-либо предсказания.