Методы и средства тестового диагностирования линейных непрерывных динамических объектов.

• Автор: Ещенко, Игорь Анатольевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1983
• Место защиты: Ленинград
• Количество страниц: 163 с.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДШИЕ.

1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА ПО ПРОБЛЕМЕ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ЛИНЕЙНЫХ

НЕПРЕРЫВНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ.

1.1. Анализ линейных непрерывных динамических объектов как объектов диагностирования
1.2. Анализ существующих методов и средств диагностирования линейных непрерывных динамических объектов

1.3. Постановка задачи исследования.

1.4. Основные результаты.

2. РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ЛИНЕЙНЫХ НЕПРЕ . РЫВНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ

2.1. Анализ диагностических моделей и программ диагностирования линейных непрерывных динамических объектов

2.2. Разработка метода тестового диагностирования линейных.

. непрерывных динамических объектов.
2.3. Определение оптимальной совокупности проверок для решения задачи поиска дефектов в линейных непрерывных динамических объектах
2.4. Основные результаты .
3. РАЗРАБОТКА ТЕХНИЧЕСКИХ СРЕДСТВ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ ЛИ . . НЕЙНЫХ НЕПРЕРЫВНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
3.1. Общие положения
3.2. Структурный подход к оценке метрологической составляющей достоверности, технических.средств диагностировав ния
3.3. Оценка вероятностей ложного и необнаруженного отказов типовых элементов технических средств диагностирования
с учетом сбоев
3.4 Обоснование выбора элементной базы технических средств
диагностирования
3.5. Оптимизация структур технических средств диагностирования
при использовании контрольно резервных звеньев
3.6 Основные результаты
4. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ РАЗРАБОТАННЫХ МЕТОДОВ ДИАГНОСТИ
РОВАНИЯ МНЙНЫХ НЕПРЕРЫВНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ
4.1. Решение задачи поиска дефектов усилительного устройства
по частотным характеристикам
42. Обоснование структуры средства диагностирования аналоговых электронных устройств по частотным характеристикам
4.3. Оптимизация структуры средства диагностирования аналоговых электронных устройств по амплитудночастотншм харак терисгикам при использовании контрольнорезервных звень
4.4. Основные результаты
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТЕРАТУРА


Наличие глубоких отрицательных обратных связей в структуре, приводит к неразличимости дефектов, находящихся внутри замкнутых контуров, и поэтому при диагностировании выходного сигнала дефект можно обнаружить только в цепи обратной связи. В общем случае, как отмечалось выше, оператор преобразования II ^^II может быть представлен в виде дифференциальных, разностных и интегральных уравнений, которые вытекают из общих законов, свойственных конкретной группе объектов. Поскольку рассмотрение нестационарных динамических объектов может составлять предмет дальнейших исследований, в дальнейшем в качестве ЛНДО будем рассматривать линейный непрерывный стационарный динамический объект. Как было сказано выше, линейные непрерывные динамические объекты могут быть описаны специальными характеристиками, к которым можно отнести переходную, передаточную и частотную характеристики. Данные характеристики отражают вид тестовых воздействий, поданных на объект. Определить работоспособность ЛНДО или осуществить поиск дефектов - это означает найти степень отклонения технических характеристик или совокупности параметров от их номинальных значений. При тестовом диагностировании в качестве технических характеристик наиболее целесообразно использовать динамические характеристики объекта, т. ОД данные характеристики являются типовыми и с высокой степенью точности отражают "физику" процессов, происходящих в ЛНДО. ОД наиболее благоприятных методов диагностирования и применения соответствующих средств диагностирования. Среди методов, пригодных для диагностирования линейных непрерывных динамических объектов, можно выделить: методы, основанные на анализе модели ОД, методы распознования и методы идентификации. Методы}основанные на анализе модели ОД. Методы, основанные на измерении эквивалентных сопротивлений возможных электрических цепей, которые можно составить по внешним выводам ОД. Результаты измерений сравнивают с табличными, полученными для ОД, имеющего дефекты по заранее известным элементам ОД. Это позволяет определить соответствующие дефекты и минимизировать количество проверок. Для минимизации можно использовать метод> предложенный в работе [ ]. ЛНДО, например, для электронных схем. Методы измерения постоянных токов и потенциалов. К достоинству этих методов следует отнести простоту расчетов, однако им присущи те же недостатки, которые свойственные первой группе методов. Методы анализа параметров ЛНДО, модель которого представлена в виде системы алгебраических или дилеренциальных уравнений. Данные модели являются наиболее информативными, т. В некоторых работах делалась попытка использовать данную группу методов для решения задачи поиска дефектов в конкретных объектах, например, линейных системах автоматического управления, однако их основным недостатком является трудность практической реализации и обязательное применение мощных вычислительных средств. Методы распознавания. Применяя методы теории распознавания образов для классификации выходного сигнала ОД, можно определить их работоспособность, степень работоспособности, а также прогнозировать состояние ОД. В основу большинства известных работ положены статистико-вероятностные методы распознавания, а именно, методы теории статистических решений. Методы распознавания также пригодны для поиска дефектов в системах с ограниченным числом контролируемых точек, когда доступ к блокам (элементам) затруднен. Идея метода состоит в представлении результатов диагностирования в виде многомерного вектора признаков, координатами которого являются результаты диагностирования. При дефекте в системе определяется принадлежность этой точки к одной из /г - областей К -го пространства, отражающей (характеризующей) дефект определенного блока [ /. Однако, отличаясь стройностью и законченностью теоретических результатов, эти методы обладают рядом неудобств практического характера. В частности, они требуют обработки выборок реализации большого объема при эмпирическом определении зананов распределения признаков классифицируемых процессов. Методы идентификации. Методы идентификации используются для построения или уточнения модели ОД. При идентификации диагностическая модель создается по доступной для измерения входной и выходной информации од.