Человеко-машинные методы принятия решений в условиях нечёткой информации и недетерминированных исходов

• Автор: Меркурьева, Галина Васильевна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Рига
• Количество страниц: 177 c. : ил

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ . .

Глава I. ЛИНГВИСТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ПОСТРОЕНИЮ МОДЕЛЕЙ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕЧЕТКОЙ ИНФОРМАЦИИ

1.1. Специфика плохо формализованных задач принятия решений

1.2. Виды неопределенности и классификация задач принятия решений . .

1.3. Лингвистический подход к построению моделей принятия решений

1.4. Формализованная постановка задач исследования Выводы

Глава 2. МЕТОДЫ ФОМАЛИЗАЦИИ ЭЛЕМЕНТОВ ЛИНГВИСТИЧЕСКОЙ СТРУКТУРЫ ПРЕШОЧТЕНИЙ ЛПР

2.1. Шкалирование лингвистических критериев , .

2.2. Анализ методов построения функций принадлежности нечетких множеств .

2.3. Алгоритмы шкалирования лингвистических критериев . . . .

2.4. Методы формализации лингвистических отношений предпочтения
Выводы . 7
Глава 3. ФОНДИРОВАНИЕ И СВОЙСТВА ЛИНГВИСТИЧЕСКИХ
ЛОТЕРЕЙ
3.1. Определение и формальное описание лингвистической лотереи
3.2. Алгоритмы формирования лингвистических лотерей .
3.3. Формальные свойства лотерей
3.4. Формирование лотерей с многомерными исходами. 7
3.5. Лингвистические лотереи типа 2
Выводы .
Глава 4. МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ НЕЧЕТКИХ ФУНКЦИЙ ПОЛЕЗНОСТИ
4.1. Аксиомы существования нечеткой функции полезности
4.2. Методы построения нечетких функций полезности
4.3. Декомпозиция многомерных нечетких функций
полезности .
Выводы . из
Глава 5. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ РАЗРАБОТАННЫХ МЕТОДОВ ПШНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОШЯХ НЕЧЕТКОЙ ИНФОРМАЦИИ .
5.1. Диалоговая система принятия решений в условиях нечеткой информации и недетерминированных исходов
5.2. Выбор плана распределения поискового
ресурса .
5.3. Анализ стратегий в задаче противоборства .
5.4. Оценивание сложности тренажерных задач . .
Выводы .
ВЫВОДЫ ПО РАБОТЕ .
ЛИТЕРАТУРА


Результаты диссертационной работы использовались при выполнении следующих НИР: "Разработка процедур оценки сложности и эффективности работы диспетчеров УВД на этапе принятия решений" (К Г. И Г. НИР № 1. По теме диссертации опубликовано работ. Материалы диссертационной работы использованы в 3 отчетах по НИР (В Г. Инв. Б, Инв. Б; № Г. Ожидаемый экономический эффект от внедрения результатов диссертационной работы составляет ,7 тыс. Выполнение настоящей работы предусмотрено Координационным планом АН СССР "Системный анализ, исследование операций и имитационное моделирование" на - г. Методы и задачи исследования операций", пункт 3 "Разработка человеко-машинных систем принятия решений", утвержденным сентября года, а также Координационным планом научно-исследовательских работ вузов страны в области технической кибернетики на - г. Исследование и разработка методологии повышения эффективности процессов принятия решений при автоматизации объектов планирования и управления народного хозяйства", раздел 3. Исследование путей и методов повышения качества пригашаемых решении", утвержденным Приказом МВ и СС0 СССР № от декабря года. Глава І. Определяются особенности плохо формализованных организационно-технических задач принятия решений. Формулируются требования к соответствующим моделям выбора решений. Рассматриваются виды неопределенности задач ПР, в качестве основных видов выделяются случайность и нечеткость. Обосновывается необходимость применения лингвистического подхода к построению моделей принятия решений в условиях нечеткой информации. Дается обзор методов принятия решений на основе лингвистического подхода и теории нечетких множеств. Ставится задача принятия решений в условиях нечеткости и случайности. Приводятся постановки задач исследования. А, Е, Р3;Т> , (і. Р$ - система предпочтений лица, принимающего решения; требуется выполнить некоторое действие Т над множеством альтернатив А : найти наиболее предпочтительную альтернативу, выделить множество недоминируемых альтернатив, линейно упорядочить множество допустимых альтернатив и т. Под системой предпочтений лица, принимающего решения, будем понимать [] совокупность не структуризованных (и не формализованных) его представлений (о критериях достижения поставленной цели, достоинствах и недостатках сравниваемых альтернатив), позволяющих производить целенаправленный выбор элементов из множества А в соответствии с требуемым действием Т . Требуемое действиеТ над множеством альтернатив А характеризует тип задачи ПР. Решение задачи (1. В (1. К - множество всех кортежей длины от 2 до ІАІ . Множество 2 її К обозначаем через М . ПР. Основным элементом, определяющим ход решения задачи ПР, является лицо, принимающее решение, которое стремится к достижению некоторых целей на основе своих предпочтений. Принятие решений осуществляется как правило в ситуациях уникальных, ранее не встречавшихся, для которых не существует типовых решений [, 7б] . Принятие решений характеризуется многокритериаяьно-стью [з1, , ] : наличием разнородных критериев, по которым осуществляется поиск наилучшего решения. Принятие решений связано с наличием качественных, плохо определенных и неформальных аспектов - критериев, субъективных оценок, предпочтений ЛПР. В процессе принятия решений человек оперирует нечеткими понятиями, отношениями и высказываниями естественного языка [] . Свойственная этому языку неоднозначность понятий обеспечивает возможность выражения интуитивных и приближенных представлений ЛПР, описания качественных и плохо определенных аспектов, учета неопределенностей задачи ПР. Следствие 1-6). Не существует математических моделей, посредством которых может быть получено объективное решение. Практически приемлемым [7б] является математический аппарат, помогающий ЛПР упорядочить интуитивно-логический анализ. Модели, используемые при решении этих задач, должны являться [] выражением политики ЛПР, вытекающей из понимания им объективной реальности, его опыта и интуиции. В силу существенных неопределенностей задач ПР модели принятия решений могут быть построены только на основании дополнительной информации, получаемой от ЛПР и экспертов.