Разработка и внедрение методов оптимизации объектов управления по экспериментально-статистическим моделям

• Автор: Вощинин, Александр Павлович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 416 c. : ил

1.2 Допустимая область заданного качества в задачах с регрессионной

моделью i . дд

Гарантированная вероятность ошибочного расширения области.

Гарантированные потери

Постановки одноэтапных задач оптимизации со

скалярным критерием в виде регрессионной модели

Оптимизация с гарантированной вероятностью ошибки . V .

Оптимизация с гарантированной дисперсией .

Сравнительный анализ и цифровое моделиро вание.

1.4. Выводы по главе. . .

ГЛАВА 2. ПРИНЦИП НЕРАЗЛИЧИМОСТИ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ЗАДАЧ

ОПТИМИЗАЦИИ ПО НЕТОЧНЫМ МОДЕЛЯМ.
Исходные предпосылки и формулировка цели исследования. . 3
Задачи выбора и принятия решений
Задачи многокритериальной векторнойопти мизации. .
Задачи с нечеткими исходными данными . . . дг
Принцип неразличимости решений в условиях неопределенности . . г. г. .
Отношения предпочтения и неразличимости решений в задачах оптимизации с
неточными моделями . v . юз
Отношение неразличимости решений юз
2 Отношение строгого предпочтения. юд
Математическая модель задачи оптимизации в условиях неразличимости и ее
свойства. .
Выводы по главе. цд.
ГЛАВА 3. АНАЛИЗ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ С РЕГРЕССИОННОЙ
МОДЕЛЬЮ НА ОСНШЕ ПРИНЦИПА НЕРАЗЛИЧИМОСТИ. . .
Исходные предпосылки и формулировка цели исследования .
Знаковая неразличимость цд
Интервальная неразличимость Л
Алгоритмы решения задач оптимизавди на основе принципа неразличимости
Проверка задач на определенность. . 1зб
Алгоритмы ввделения недоминируемых решений. д
Алгоритмы построения области оптимума . . .
Выводы по главе .
ГЛАВА 4. ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА ДЛЯ .ЗАДАЧ
ОПТИМИЗАЦИИ С РЕГРЕССИОННОЙ ЮДЕЛЬЮ. .
Исходные предпосылки и форлулировка цели исследования. .
Непрерывные априорные планы эксперимента. .
Критерии оптимальности планов
Исходные предпосылки и форлулировка цели исследования
оптимальные планы.
Планирование эксперимента для задач оптими
зации с гарантированной ошибкой Цопти мальные планы 1л
Планирование эксперимента для задач с гара
нтированной дисперсией 4 оптимальные планы.
. оптимальные планы для задач оптимизации
в условиях неразличимости 1ВВ
Разрешающая способность регрессионной
модели до
оптимальные планы .
Выводы по главе 2.
ГЛАВА 5. ЖЗРАБОЖА ПРОтММНОМЕТОДИЧВСГОК ОБЕСПЕЧЕНИЯ В ОБЛАСТИ ПЛАНИРОВАНИЯ
ЭКСПЕРИМЕНТА И ОПТИМИЗАЦИИ И ЕГО ВНЕДРЕНИЕ В ПРОИЗВОДСТВО И УЧЕШЫЙ ПРОЦЕСС. .
. 1
Пакеты прикладных программ для планирования и анализа экстремального
эксперимента и статистической оптимизации. . 3
ШШ ПОПЛАВ для планирования и анализа оптимальных экспериментов
Пакет прикладных программ СТИО. .
Методическое обеспечение результатов работы .
Методика Управление качеством технологических процессов и их сптшизацияМЕ.
. .
Методичка моделирования и оптимизации в АСУ ТП химикофармацевтической
промышленности М2. 6
Методика расчета оптимальных кормосмесей
для рыб М3
Опыт использования и внедрение программнометодического обеспечения
Оптимизация производства эмалированных проводов
Оптимизация процесса производства сульфадимезина. .
Внедрение пакетов црикладных программ ПОПЛАВ и СТИО в математическое
обеспечение АСУ ТП 6
Использование результатов работы в учебнсм
процессе
ЛИТЕРАТУРА


Гарантированная вероятность ошибочного расширения области. Оптимизация с гарантированной вероятностью ошибки . V . Оптимизация с гарантированной дисперсией . Сравнительный анализ и цифровое моделиро вание. Выводы по главе. ГЛАВА 2. ОПТИМИЗАЦИИ ПО НЕТОЧНЫМ МОДЕЛЯМ. Исходные предпосылки и формулировка цели исследования. Задачи многокритериальной векторнойопти мизации. Задачи с нечеткими исходными данными . Принцип неразличимости решений в условиях неопределенности . Отношение строгого предпочтения. Выводы по главе. ГЛАВА 3. МОДЕЛЬЮ НА ОСНШЕ ПРИНЦИПА НЕРАЗЛИЧИМОСТИ. Исходные предпосылки и формулировка цели исследования . Проверка задач на определенность. Алгоритмы ввделения недоминируемых решений. Алгоритмы построения области оптимума . Выводы по главе . ГЛАВА 4. ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА ДЛЯ . ОПТИМИЗАЦИИ С РЕГРЕССИОННОЙ ЮДЕЛЬЮ. Исходные предпосылки и форлулировка цели исследования. Непрерывные априорные планы эксперимента. Выводы по главе 2. ГЛАВА 5. ЭКСПЕРИМЕНТА И ОПТИМИЗАЦИИ И ЕГО ВНЕДРЕНИЕ В ПРОИЗВОДСТВО И УЧЕШЫЙ ПРОЦЕСС. Пакет прикладных программ СТИО. Методическое обеспечение результатов работы . Методика Управление качеством технологических процессов и их сптшизацияМЕ. М2. Оптимизация процесса производства сульфадимезина. ЛИТЕРАТУРА . ПРИМЕЧАНИЕ . ПРИЛОЖЕНИЯ
П. Доказательство теоремы 4. П.5. П.5. П.5. П.5. П.5. В1. АСУ ТП. ГКНТ СССР от января г. О.Ц. Постановление ГКНТ СССР и Г0сплаш СССР М9 от декабря г. Задания . АСУ ТП. На рис. Ю.ПГорский В. Г., Дамбраускас А. П., Ермаков С. М., Круг Г. К., Лецкий Э. Маркова Е. В., Налимов В. В., Вастригин Л. А. . Федоров В. В. 5 . Андреев Н. И., Айвазян С. АБородюк В. П., Дмитриев ,Дудников Е. Живоглядов В. П.Ивахненко А. ГИцкович Э. ЛКаминскас В. А., Кафаров В. Г.ККостюк В. ИНемура , Путачев . Вайбман Н. В.ВТихонов А. Н.,Цыпкин Я. З., Чадеев В. ТП. АСУ ТП, как у нас в стране, так и на рубежом. АСУ ТП. Бахвалов Н. С., Васильев Ф. П., Гольштейн Е. ГДанилин Ю. В.ФКанторович Л. ВКарманов В. Г., Малоземов В. НМоисеев Й. Л.СПшеничный Б. НТихонов А. НФедоров В. В.,Чичинадзе В. Андреев Н. И., Айзерман М. А., Бирюков В. Ф., Бурков В, Вилкас Э. Гермейер Ю. Б., Емельянов С. В., Ермолаев Ю. М., йивоглядов В. А.Б. Макаров И. М., Орловский С. А., Поспелов Г. С., Подиновский В. Л.А. Солодовников В. В., Сулуквадзе М, Цыпкин Я. З., Идин Д. Не разработано программнометодическое обеспечение указанных задач. Все это характеризует актуальность работы применительно к практике создания АСУ
В2. В1. А О. Разработка алгоритмов решения задач оптимизации по неточным моделям. АСУ ТП. В3. Реализация работы. ГКНТ СССР 0. Ц.6. Международной выставки Наука . КУП 0. АСУ ТП. Лаборатория с г. Вузов. В г. Апробация работы. Проблемы экспериментальных исследований г. Варна, НРБ, на Международной конференции Большие системы г. Организация и автоматизация экспериментальных исследований г. Д г. АСУ ТП г. Ленинград г. Кибернетические проблемы АСУ ТП г. Создание программно методического обеспечения, учебной лаборатории
тыс. Смоленский филиал МЭЙ каф. Международной выставке Наука . Минвуза СССР. Динамическое моделирование сложных систем г. САПР г. АлмаАта. Вопросы кибернетики АН СССР Планирование эксперимента г. I печ. Государственного комитета СССР по стандартам 2 п. В примечании к диссертации на стр. Идентификация объекта управления 2, печ. Алгоритмы стохастической оптимизации 1,5 печ. АСУ ТП МЭИ. Акматбековым Р. I 5 Прохоренковым П. Н.В. Нестеровым В. Структура и форма изложения работы. В.1. С , X 1. В прикладных исследованиях для объектов, описываемых уравнением 1. X, згргиь 1. В частности описаны следующие модели. I.I. Недостаток Ч модели в том, что при нахождении решения задачи I. Указанный недостаток устраняется в приводимой ниже смешанной модели. Иух X ЫСух . Я некоторая положительная константа. Очевидно, что т. Х I. В Р модели минимизируют вероятность этого неблагоприятного события, т. Г еХ . I.I. С 4 I. РСу гп ах. X . Г 1. СрСх с ос 1. О неизвестны или неопределе ны. Св их возможных значений. Севиджа и т. Хе тьп 1. НелдераМида 1 и т.