Разработка и исследование систем автоматизированного обучения на базе статистических моделей

• Автор: Свиридов, Александр Петрович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 463 c. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ. Часть I. Глава I. Классификация экспериментов по определении характеристик динамики знаний. Глава 2. СИНТЕЗ СТРАТЕГИЙ УПРАВЛЕНИЯ УЧЕБНЫМ ПРОЦЕССОМ . Стратегия проведения повторений в календарные моменты времени . Суммирование потоков учебного материала . Глава 3. ТОЧЕЧНЫЕ И ИНТЕРВАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ ИНТЕНСИВНОСТЕЙ УСВОЕНИЯ И ЗАБЫВАНИЯ. Критерий значимости. Примеры определения точечных и интервальных оценок интенсивностей усвоения и забывания и проверки адекватности моделей . Выводы по третьей главе 9
Часть П. ВЫБОРА ВАРИАНТА ИЗЛОЖЕНИЯ. Глава 4. Г. . Л. Модели обучения и контроля с помощью автоматизированных обучающих систем и адаптивных обучающих и контролирующих машин . Выбор существенных признаков при контроле и обучении адаптивными контролирующими и обучающими системами и измерение адекватности модели. Глава 5. Принцип учета ошибок при опознании ответов и критерий применимости технических средств . Методика проверки соответствия математической модели и экспериментальных данных .


Третье правило останова состоит в том, что значение целевой функции для точек внутри СЩР не улучшается для Ккон последовательно определенных цриращений. Вектор оценок интенсивностей забывания решений 6 задач по математической статистике равен Л ,0 ,9 ,0 8,3 ,7 ,8. Начальная точка выбрана Л1 0,0 0 0 Ю У. I7 час1. В результате решения данной задачи методом случайного доиска определены следующие оценки интенсивностей забывания 6 элементарных единиц знания по математической статистике
. Я, ,. Гчас I 9 0,6. Я3 0,1. СГчас1 9 Л я. Я5 ,. I . А 0,1. Л7 час1. Синтезируем сейчас новую задачу. Дискретная случайная величина X задана своими значениями и вероятностями их появления. Оцределить математическое ожидание Мл дисперсию Лх и среднее квадратическое отклонение 6х. Решение данной задачи может быть представлено в виде последовательности из трех операций 1,3,4 требующих знания формулы математического ожидания, дисперсии дискретной случайной величины и связи дисперсии Пэг и 5ос . Л лзлч , о УОС . Проведен анализ общего подхода теории познания марксизмаленинизма и подходов частных наук педагогика, психология, формальная логика к анализу знаний. Он позволил сформулировать предмет статистической теории обучения, состоящий в измерении, моделировании, управлении учебным процессом на основе моделей и интерпретации систем обучения на основе ЭВМ. Предложена классификация организаций экспериментальных исследований динамики знаний по следующим признакам Iналичие или отсутствие регистрации точного времени усвоения или забывания 2 число обучаемых 3 число учитываемых положений 4 значения степени усвоения отдельных положений.