Идентификация параметров моделей управления в производственных системах

• Автор: Андреев, Игорь Дмитриевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Ижевск
• Количество страниц: 160 c. : ил

СОДЕРЖАНИЕ
Введение.

Глава I. Состояние проблемы повышения качества информации

для управления и постановка задачи.

1.1. Информационные проблемы управления в производственноэкономических системах.

1.2. Формализованные методы повышения качества

информации для управления.

1.3. Оценка практической реализуемости различных

подходов к идентификации

1.4. Оценка возможностей использования для идентификации математического аппарата линейного

программирования

1.5. Выводы
Глава П. Построение моделей идентификации на основе
аппарата линейного программирования
2.1. Формализованная постановка задачи.
2.2. Формализация критериев качества идентификации
2.3. Представление критериев качества идентификации
в виде линейных функционалов.
2.4. Алгоритм выделения максимальных совместных
подсистем МСП.
2.5. Варианты построения системы ограничений задачи
идентификации
2.6. Исследование вопроса о достоверности информационного описания
2.7. Влияние точности информационного отображения на
устойчивость оптимальных решений по управлению производством.
2.8. Принципы построения и использования конкретных
моделей идентификации. Выводы
Глава Ш. Качество информации в системе управления металлургическим производством
3.1. Основные особенности информационного отображения металлургического производства как объекта
управления.
3.2. Характеристика качества информационной основы
управления металлургическим производством .
3.3. Информационные проблемы АСУ в черной
металлургии
3.4. Методы определения информации для моделирования
управления металлургическим производством
3.5. Выводы. ИЗ
Глава 1У. Идентификация информационного описания моделей управления металлургическим производством.
Решение практических задач
4.1. Восстановление информационного описания в
условиях неточно определенных значений входов
объекта.
4.2. Решение практических задач
4.3. Идентификация параметров производительности
оборудования листопрокатного цеха.
Заключение.
Литература


Проблемы качества информации анализируются с точки зрения необходимости повышения эффективности АСУ. Рассмотрены некоторые подходы к идентификации информационного описания и дана оценка их практической применимости. Проведен краткий сравнительный анализ результатов идентификации на основе наиболее распространенных алгоритмов и на основе линейных критериев качества. Обоснована целесообразность и возможность использования для идентификации математического аппарата линейного программирования (ЛИ). Приведена содержательная постановка задачи. Вторая глава посвящена изложению принципов построения моделей идентификации на основе аппарата Ж. Приводится общая формализованная постановка задачи. Рассмотрены основные варианты критериев качества идентификации. Показано, как на основе ряда математических приемов различные критерии могут быть выражены линейными функциями отклонений. Далее подробно рассматривается алгоритм выделения максимальных совместных подсистем исходной системы линейных неравенств. Приводятся возможные варианты построения системы ограничений задач идентификации. Исследуется вопрос о способах оценки достоверности определяемых информационных описаний. На конкретном примере анализируется степень влияния точности информационного отображения на устойчивость оптимальных решений. Излагаются общие принципы построения и практического использования конкретных схем идентификации. Приводится общая характеристика металлургического производства как объекта управления и отмечаются основные особенности, существенно осложняющие его информационное отображение. Проводится краткий анализ основных причин неудовлетворительного состояния информационной базы управления в черной металлургии. Особое внимание уделено проблемам, препятствующим повышению эффективности АСУ. Дана общая оценка существующим методам получения информации для моделей управления металлургическим производством. Четвертая глава посвящена анализу опыта применения разработанного метода к решению практических задач. Особое внимание уделено возможностям адаптации моделей идентификации к реальным условиям проведения расчетов. Приведена постановка задачи идентификации как задачи об уточнении параметров в условиях искаженной информации о входах объекта, и на конкретном примере показан метод ее решения. Рассмотрены результаты решения серии практических задач по определению информации для различных моделей управления металлургическим производством. Подробно проанализирован процесс решения задачи идентификации параметров оборудования листопрокатного цеха Нижнетагильского металлургического комбината. В заключение на основе конкретного опыта решения практических задач, а также с учетом перспектив дальнейшего практического применения изложенного подхода, дается общая оценка разработанного метода идентификации информационного описания. Курган, г. Совершенствование хозяйственного механизма и повышение эффективности производства и качества работы" (г. Свердловск, г. П Всесоюзной конференции "Экономико-математические методы и ЭВМ в автоматизации планирования и управления народным хозяйством” (г. Москва, г. Совершенствование организации производства и труда на предприятиях черной металлургии” (г. Свердловск, г. Повышение эффективности использования основных производственных фондов в промышленности" (г. Ижевск, ). Материалы исследования изложены в восьми печатных работах общим объемом 4 п. Глава I. В настоящей главе обосновывается необходимость повышения качества информационного описания объектов управления в производственно-экономических системах. Приводится краткий обзор существующих подходов в ее решении. Формулируются основные постановки задач, рассмотренных в диссертационной работе. В параграфе 1. Проблемы качества информации анализируются с точки зрения необходимости повышения эффективности АСУ на данном этапе. Параграф 1. В параграфе 1. Обоснованию возможности и целесообразности использования математического аппарата линейного программирования для повышения качества информации посвящен параграф 1. Здесь же приводится содержательная постановка задачи данного исследования.