Методы кусочной аппроксимации многомерных кривых и их практическое использование

• Автор: Дмитриев, Александр Георгиевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1985
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 207 c. : ил

1.1. Классификация методов анализа сложных кривых. Постановка задачи

.

1.2. Методы параллельной сегментации кривых

Методы кусочной аппроксимации и аппроксимации сплайнами

Методы обнаружения моментов изменения свойств случайных процессов

Методы частичной аппроксимации

Методы анализа речи

1.3. Методы последовательной сегментации кривых

1.4. Некоторые методы составления описания кривых .

1.5. Использование методов анализа сложных кривых при

решении практических задач

Глава П. Методы кусочной аппроксимации и описания многомерных кривых
2.1. Кусочная аппроксимация многомерных кривых
случай синхронного изменения параметров
Алгоритмы глобальной кусочной аппроксимации многомерных кривых
Алгоритмы локальной кусочной аппроксимации многомерных кривых
2.2. Кусочная аппроксимация многомерных кривых случай с запаздываниями
Нахождение начальных приближений запаздываний
и разбиения многомерной кривой
Локальная корректировка разбиения и запаздываний 3
2.3. Процедуры составления описания многомерной кривой 9 2.4.
Экспериментальное исследование алгоритмов кусочной
аппроксимации и описания многомерных кривых
Глава Ш. Использование алгоритмов кусочной аппроксимации многомерных кривых цри
решении практических задач 4
3.1. Процесс плавки меди в жидкой ванне ПШВ
Характеристика процесса, его конструктивное оформление, постановка задачи
исследований 4
Задача контроля температурного режима плавки
Исследование печи ПЖВ по характеристикам продуктов плавки
3.2. Совершенствование системы управления микроклиматом
теплиц
Постановка задачи. Характеристика исходных данных
Анализ солнечной радиации и температурного поля теплицы
3.3. Диагностика и реанимационный мониторинг для нейрохирургических
больных . 7
Постановка задачи, характеристика исходных данных
Задача диагностики опухоли гипофиза головного
мозга человека
Задача реанимационного мониторинга для нейрохирургических больных
Заключение
Литература


Введение . Глава I. Классификация методов анализа сложных кривых. Некоторые методы составления описания кривых . Глава П. Процедуры составления описания многомерной кривой 9 2. Глава Ш. Постановка задачи. Приложения . Метода анализа данных. Научная новизна. Публикации. Объем работы. Методы сегментации разделены на две больше группы. ПЖВ сульфидных руд и концентратов. РЭМЗ. НПО Согозцветметавтоматика. ПЖВ на Балхашском ГМК. Вторая задача совершенствование системы управления микроклиматом теплиц. СПКТБ АСУ НИИ овощного хозяйства. ВП электрической активности мозга человека. Института нейрохирургии им. В заключении приведены основные выводы по результатам диссертации. Глава I. Классификация методов анализа сложных кривых. ЭВМ. Методы сегментации кривых. ТОО . Каждый из описанных подходов имеет свои преимущества и недостатки. Методы описания кривых. Далее дается постановка задачи. Другими словами, требуется найти такое разбиение Т Т0ТЪ . ЦТв ,Та1 Для всех кривых одновременно. Ь задаются в дискретные моменты времени , 1,М . Требуется найти такое разбиение Т Т. Т. V Тг , Т. Квадратичный критерий. Критерий в непрерывной форме имеет вид ч. Ззь5 р . X,. А с ггН . Поскольку кривая , . С I, , т. I.2. I имеет минимальное значение.