Методы проектирования математических моделей и математического обеспечения для компьютерных систем и тренажеров

• Автор: Князева, Марина Данииловна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1999
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 171 с. : ил.

1.1 Система тренажерной подготовки.

1.2 Описание процессов тренировок. Общие требования к математическим моделям

1.3 Особенности математических моделей для решения тренажерных задач

1.4 Форматы описания технологических процессов и процессов управления технологическим оборудованием

1.5 Системы интерпретации динамических параметров и их реализация .

Выводы.

Глава 2. Параметрический синтез математических моделей в унифицированных форматах

2.1 Классификация математических моделей.

2.2 Форматы описания математических моделей динамических процессов управления

2.3 Параметрическая настройка математических моделей.

2.4 Формирование критериев настройки .

2.5 Чувствительность характеристик математических моделей к вариациям настраиваемых параметров
2.6 Нелинейная дифференциальная коррекция параметров мате мати ческйх моделей
Выводы
Глава 3. Методы и алгоритмы настройки параметров математических моделей .
3.1 Настройка параметров моделирования.
3.2 Автоматизированная сборка математической модели сложной технологической системы
3.3 Разработка автоматизированных алгоритмов формирования модели чувствительности параметров математических моделей .
3.4 Контроль процессов настройки
3.5 Характеристики процессов параметрической настройки математической модели .
Выводы
Глава 4. Программная реализация методов и алгоритмов настройки параметров и моделирования систем .
4.1 Программноинструментальная система проектирования математических моделей
4.2 Методы описания и ввода результатов испытаний натурных образцов элементов
4 3 Программное обеспечение модуля настройки параметров модели 7
4.4 Программа испытаний и верификации математических моделей
4.5 Библиотека математических моделей .
Выводы
Заключение
Литература


Во втором подходе большое значение имеет объем априорной информации, на основании которой более корректно может быть сформирована структура математической модели и определены начальные значения параметров модели. В Приложении 1 представлена таблица, где приведены характеристики известных методов и алгоритмов параметрического синтеза, используемых для определения численных значений коэффициентов в заданных определенных структурах математических моделей. Увеличение объема тренажерной подготовки подразумевает возможность оперативной настройки моделирующего комплекса на конкретные тренажерные задания, включая режим работы модели, задачу тренировки. При программной реализации математических моделей рассматриваются два основных подхода. Вопервых, разработка программного обеспечения с использованием языков программирования. Вовторых, формирование программных модулей с применением объектноориентированных и библиотечных структур. В первом случае программирование выполняется высококвалифицированными специалистами и решение задачи в немалой степени связано с режимом отладки программного обеспечения. Во втором случае проектирование и формирование математической модели и параметрическая настройка характеристик проводится с использованием программноинструментальных систем. Разработке программноинструментальных систем посвящен целый ряд работ , , 4, 8. Кроме того, известны работы, в которых проведена классификация требований к программноинструментальным системам и даны обобщенные оценки их характеристик , 1. В Приложении 2 представлены характеристики современных программноинструментальных систем.