Оптимизация функционирования медицинских систем на основе интегральных оценок и классификационно-прогностического моделирования

• Автор: Чопоров, Олег Николаевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 337 с. : ил

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1. Пути повышения эффективности функционирования медицинских систем с использованием методов моделирования и оптимизации . .

1.1. Особенности функционирования медицинских систем

различного уровня.

1.2. Эффективность применения методов системного анализа и моделирования для оптимизации функционирования медицинских систем

1.3. Цель и задачи исследования.

2. Структуризация архивной информации на основе классификационнопрогностических моделей

2.1. Методика формирования информационной базы

для моделирования медицинских систем

2.2. Процедуры предварительной обработки архивной информации

для формирования классификационнопрогностических моделей.
2.3. Формирование однородных групп объектов на основе
методов классификации и энтропийных оценок
Выводы второй главы.
3. Алгоритмизация прогностическою моделирования и формирования интегральных оценок эффективности.
3.1. Построение прогностических моделей локальных показателей медицинских систем
3.2. Формирование интегральных оценок эффективности функционирования медицинских систем.
3.3. Инструментальная система классификационнопрогностического моделирования и интегральных оценок эффективности.
Выводы третьей главы.
4. Оптимизация эффективности функционирования
медицинских систем
4.1. Моделирование и оптимизация программноситуационных структур управления медицинским обслуживанием региона .
4.2. Организация рационального выбора варианта программноцелевого управления региональной медицинской системой
на основе генетических алгоритмов.
4.3. Управление государственномуниципальным ЛПУ в условиях многоканального ресурсного обеспечения
4.4. Алгоритм выбора оптимальных управляющих воздействий
при ограничении на затраты
Выводы четвертой главы
5. Рационализация управления функционированием систем здравоохранения регионального уровня и ЛПУ
5.1. Мониторинг и прогнозирование показателей региональной системы здравоохранения.
5.2. Рационализация ресурсного обеспечения на основе прогнозирования интегральных показателей здравоохранения
5.3. Системный анализ показателей заболеваемости, деятельности
ЛПУ, ресурсного обеспечения и их взаимосвязи
5.4. Рационализация управления медицинской помощью на основе интегрального показателя состояния здоровья
населения и моделирования ситуации.
Выводы пятой главы
6. Выбор рациональной тактики лечения заболеваний на основе
классификационнопрогностических моделей
6.1. Анализ и прогнозирование эффективности КВЧ и СМВтерапии
при язвенной болезни, хроническом пиелонефрите и переломе голени.
6.2. Выбор рациональной превентивной терапии больных альвеолитом с использованием прогностических моделей
6.3. Анализ факторов риска, моделирование развития и выбор оптимальной схемы лечения сосудистых поражений
при атеросклерозе различных локализаций и сахарном диабете .
6.4. Оптимизация лечения больных острым инфарктом миокарда
на основе классификационных и прогностических моделей
Выводы шестой главы.
Заключение
Литература


Как правило, для каждого пациента все этапы лечебнодиагностического процесса подлежат отражению в хронологическом порядке в определенных медицинских документах. Врач и другие медицинские работники, участвующие в курации больного, вносят в них записи, отражающие как характер их деятельности, так и ее конкретные результаты. На ведение медицинской документации, являющееся элементом повседневной врачебной деятельности, в некоторых случаях затрачивается до рабочего времени 7. Очевидно, чго вся эта работа может быть более эффективно организована при использовании компьютера. Специфика деятельности структурных подразделений лечебнопрофилактических учреждений определяет специфику аппаратного и программного обеспечения АРМов врачей соответствующих специальностей 7. В отделениях реанимации и интенсивной терапии, в операционных компьютер обычно работает в комплексе с мониторными системами. Такая коррекция может быть реализована под контролем ЭВМ, которая осуществляет управление аппаратурой, реализующей воздействие на организм. Следует отметить, что необходимая для адекватного решения задач скорость обработки данных может быть реализована только в условиях автоматизированной системы, которая позволяет осуществлять лечебнодиагностический процесс на качественно новом уровне , 1, 6, 9, 8. Основой алгоритмов управления обычно являются представления о функционировании физиологических систем организма, сформулированные на языке математических моделей. В отделениях функциональной диагностики компьютер осуществляет анализ регистрируемых при проведении функциональных проб биоэлектрических сигналов электрокардиограмма, электроэнцефалограмма, импедансная плетизмограмма и др. Это позволяет повысить эффективность профилактических осмотров населения, оценить динамику состояния при повторных обследованиях пациентов, получить необходимые данные для решения задач дифференциальной диагностики. Наряду с численными алгоритмами анализа электрофизиологических сигналов, в АРМах врачей функциональной диагностики используются алгоритмы интерпретации, основанные на знаниях. Программное и аппаратное обеспечение АРМа позволяет организовать управление нагрузкой на исследуемую физиологическую систему. Во всех случаях, когда в состав АРМа включается медицинская аппаратура, появляется возможность автоматизированного контроля се работоспособности, что значительно повышает надежность результатов диагностического исследования в целом. Среди диагностических методов значительное место занимают такие, которые представляют информацию о пациенте в виде изображения рентгенологическое, ультразвуковое и др. АРМов врачей в этих службах. В АРМах врачей лечебных отделений основу программного обеспечения составляют диагностические, прогностические алгоритмы и алгоритмы планирования лечения. Значительная их часть базируется на методологии экспертных систем. Сохраняют свое значение и алгоритмы, основанные на теории распознавания образов. Обычно эти подходы не конкурируют между собой и там, где это возможно, используются параллельно, дополняя друг друга при решении конкретных задач. Типовая схема АРМа врача и информационные связи между отдельными компонентами представлены на рис. Подсистема клинических исследований включает в себя комплекс средств для проведения лабораторных, инструментальных, физиологических и других функциональных исследований, предусмотренных в плане изучения какойлибо конкретной проблемы. Клинические исследования должны давать объективные, достоверные, надежные, воспроизводимые результаты. Клиническая информация отражает проявление болезни и ее особенностей через параметры проведенных исследований, измеряемых в процессе лечения и отражающих динамику изменения состояния больных. Подсистема историй болезней представляет собой базу данных, содержащую информацию о пациентах в виде электронных медицинских карг. На основе данных, хранящихся в электронной карте, осуществляется постановка диагноза, выбор тактики лечения, а также формирование эпикриза при выписке больного. Подсистема историй болезней является источником статистической информации для формирования моделей заболеваний и работы подсистемы прогнозирования.