Интеллектуализация принятия решений и рациональный выбор тактики лечения на основе цифро-аналогового имитационного моделирования

• Автор: Разинкин, Константин Александрович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Воронеж
• Количество страниц: 273 с. : ил

ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ВЫБОРЕ ТАКТИКИ ЛЕЧЕНИЯ ЗАБОЛЕВАНИЙ.

1.1. Системный анализ патологических процессов с позиций теории управления

1.2. Особенности математического описания патологических процессов как объекта интеллектуальной поддержки принятия врачебных решений.

1.3. Цель и задачи исследования

ГЛАВА 2. ФОРМИРОВАНИЕ СТРУКТУРЫ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ РАЦИОНАЛЬНОГО ВЫБОРА ТАКТИКИ ЛЕЧЕНИЯ
2.1. Алгоритмизация оценивания информативности лабораторных показателей и клинических симптомов

2.2. Формализация математического описания графических данных мониторного контроля

2.3. Информационные оценки эффективности принятия решений в клинической практике.

Выводы второй главы.

ГЛАВА 3. РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ НА ОСНОВЕ ГИБРИДНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СРЕДСТВ
3.1. Идентификация динамики патологических процессов на основе интеграция цифровых и аналоговых средств поддержки принятия решений.
3.2. Алгоритмизация выбора рациональной схемы управления динамикой физиологического параметра с использованием аналоговой модели.
3.3. Структура аппаратного обеспечения цифроаналогового вычислительного комплекса
Выводы третьей главы.
ГЛАВА 4. АЛГОРШМИЗАЩЯ ВЫБОРА ТАКТИКИ ЛЕЧЕНИЯ
4.1. Выбор тактики лечения на основе адаптивных алгоритмов
ицифроаналогового имитационного моделирования
4.2. Адаптивный алгоритм формирования и анализа интегральных оценок эффективности лечения
4.3. Коррекция лечебных мероприятий на основе рационального выбора тактики лечения.
Выводы четвертой главы.
ГЛАВА 5. ПРОШОЗИРОВАНИЕ ЮЗНИКНОВЕНИЯ И РАЗВИТИЯ ИНТЕНСИВНЫХ ПАТОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В УСЛОВИЯХ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ИЕОДНОГОДНОСТИ ПАЦИЕНТОВ
5.1. Прогнозирования возникновения осложнений интенсивных патологических процессов на основе классификационных методов
5.2. Прогнозирования развития осложнений критических состояний по данным оперативного мониторинга и ретроспективной информации
Выводы пятой главы
ГЛАВА 6. АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ КОМПЛЕКСА МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В КЛИНИЧЕСКОЙ ПРАКТИКЕ.
6.1. Анализ показателей эффективности лечения на основе
традиционной тактики лечения и с применением подсистемы интеллектуальной поддержки деятельности врача
6.2. Программное обеспечение комплекса интеллектуальной поддержки принятия решений и цифроаналогового
имитационного моделирования.
Выводы шестой главы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


При этом полагалось, что описание такой управляемой извне части сердечнососудистой системы должно включать главным образом физические гидродинамические и геометрические структурные взаимоотношения. В настоящее время стало ясно, что найти однозначный экспериментальный эквивалент неуправляемой части сердечнососудистой системызадача не столь простая, как это представлялось первоначально 6. Более того, стало очевидным, что локальные процессы саморегуляции и адаптации должны быть учтены и это возвращает трудности, существовавшие до разделения сердечнососудистой системы на объект регулирования и управляющую систему. Несмотря на эго, методика раздельного описания управляемой и управляющей подсистем кровообращения оказалась чрезвычайно полезной, и в значительной степени благодаря этому подходу математическое моделирование сердечнососудистой системы успешно и интенсивно развивалось последние два десятилетия. Эта концепция играет ведущую роль в исследованиях физиологических систем и процессов, начиная с работы 0. Идея описания гомеостазиса кровообращения в рамках математического аппарата, методов и представлений теории регулирования явно прослеживается в работах 1. Существенную роль в деле внедрения методов теории регулирования в исследование сердечнососудистой системы сыграла монография . Большое влияние на развитие математических аспектов изучения физиологических вегетативных систем в нашей стране оказала монография 8, содержащая в частности обзор моделей, процессов и полученных с их помощью результатов. Значение методов и средств современной теории управления в развитии математической физиологии сердечнососудистой системы трудно переоценить. Здесь и строгая постановка задачи, и конструктивное описание собственно гомеостатического стабилизирующего регулирования , , 2, и широкие аспекты анализа программного и адаптивного управления, разработка проблем слежения 6, и другие формулировки, а также решения задач в рамках понятийного аппарата классической и современной теории управления . В то же время наиболее актуальной проблемой остается изучение тех законов и структур, которые позволяют много более сложным, чем технические, биологическим системам обеспечивать совершенную и надежную саморегуляцию . Поэтому понятна особая актуальность отображения в моделях кровообращения физиологических концепций местной и центральной нервнорефлекторной регуляции. Удачность первых моделей оценивалась по совпадению кривых изменения давления, вычисляемых по модели и получаемых в опыте 0. Этот результат почти всегда достижим путем подбора коэффициентов уравнений. На этом основании нередко пытаются приуменьшить роль моделей. При этом исходят из распространенной посылки модель не может дать новую информацию, что в нее заложишь, то и получишь. Роль моделей в физиологических исследованиях подробно рассмотрена в работах 6. Упорядочение терминологии, выявление того удивительного положения, что используя одинаковые термины и понятия, различные исследователи усматривают в них разное содержаниеэто одно из положительных следствий моделирования еще на этапе подготовки материала экспериментов и наблюдений. Таким образом, объективизация и стандартизация терминологиипервый полезный результат обращения физиологов к методу моделирования. Важный аспект построения модели и ее осмысливания состоит в выявлении непротиворечивости и определенности отраженных в ней понятий и отношений. Если модель описана линейными дифференциальными уравнениями, то совместность и определенность их системы легко проверяются. При других формах описания этот вопрос требует специального изучения. Существенная польза модельных исследований состоит в верификации введенных концептуальных или теоретических понятий, в алгоритмическом сопоставлении их с наблюдаемыми экспериментальными явлениями. Этот важный аспект часто опускается. Например, понятие сила сокращения сердца имеет различную экспериментальную интерпретацию в работах 3, а также в исследованиях, проводимых в последние годы на полосках мышечной ткани и на пустом сердце. Большое значение имеет метод математического моделирования для систематизации и организации физиологических знаний.