Методика повышения состоятельности оценок динамической модели энергосистемы в условиях нормальной эксплуатации

• Автор: Дьяконица, Сергей Александрович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Братск
• Количество страниц: 132 с. : ил

1. АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОГО ПОДХОДА

К ИДЕНТИФИКАЦИИ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

1.1. Цели и проблемы идентификации энергосистемы.

1.2. Классификация методов идентификации динамических систем. . .

1.3. Сравнительный анализ параметрического и непараметрического метода идентификации
1.4. Особенности непараметрического спектрального метода идентификации систем на основе использования дискретного преобразования Фурье.
1.5. Выводы

2. ПУТИ ОПТИМИЗАЦИИ АЛГОРИТМОВ IЩФРОВОЙ ОБРАБОТКИ РЕАЛЬНЫХ СИГНАЛОВ

2.1. Использование дискретного преобразования Фурье временных выборок идеальных сигналов для вычисления их частотных характеристик
2.2. Пути оптимизации алгоритмов цифровой фильтрации дискретных выборок реальных сигналов
2.6. Выводы
3. РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ПОВЫШЕНИЯ СОСТОЯТЕЛЬНОСТИ ОЦЕНОК МОДЕЛЕЙ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ.
3.1. Разработка методики идентификации объекта по выборкам входного и выходного сигналов и повышения состоятельности оценок полученной модели.
3.2. Разработка методики использования шумов регулятора для пассивной идентификации энергосистем
3.3 Разработка методики диагностической проверки моделей динамических систем в проблеме идентификации
3.4 Разработка метода повышения оценки динамической модели
путем использования итерационной процедуры.
3.7. Выводы
4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДИКИ И ПРОГРАММНО АППАРАТНОГО КОМПЛЕКСА НА
ЭЛЕКТРОДИНАМИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ.
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТ Ы.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


В общей постановке проблема идентификации состоит в отыскании некоторого формализованного математического или логического описания, несущего информацию о динамических свойствах объекта системы. Эта информация должна быть достаточна для осуществления целей управления и для решения поставленных задач синтеза оптимальных параметров системы. Различают идентификацию в широком и узком смысле. В задачу идентификации в широком смысле входит анализ структуры системы, установление формы аналитического описания процесса и определение основных его параметров. При идентификации в узком смысле оцениваются только параметры. При идентификации большая роль отводится концептуальному выбору класса системы и степени ее структурной сложности. Так как класс системы определяет наиболее общие формы ее описания, то приведем основные признаки их классификации. По степени идеализации и по виду описания операторных уравнений системы разделяют i линейные и нелинейные динамические системы. К линейным относят класс систем, который описывается линейными операторными уравнениями, частным случаем которых являются линейные дифференциальные и разностные уравнения, а также их системы. Вес остальные системы, которые не подходят под класс линейных , определяются в классе нелинейных систем. Так как линейные системы подчиняются принципу суперпозиции и 6i описания процессов внутри таких систем широко исследованы, то их идентификация в большинстве случаев сводится к поиску оптимальных методик и алгоритмов, обеспечивающих успех применения разработанных с их помощью моделей на практике , , , .