Системный анализ и идентификация комплексной эффективности функционирования региональных энергетических производств

• Автор: Гаврилова, Анна Александровна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Самара
• Количество страниц: 170 с. : ил.

Содержание
Введение.

1 Аналитический обзор методов системного анализа и

4 математического моделирования деятельности производственных

объектов.
1.1 Методология системного анализа и математического моделирования сложных объектов.
1.2 Системные, агрегированные модели поведения предприятий в форме производственных функций

1.3 Идентификация математических моделей производственных

систем

1.4 Системные модели деятельности энергетических комплексов и производств.

2 Системный анализ функционирования регионального

энергетического комплекса.
1 2.1 Характеристики внешних системных связей энергетического
комплекса.
2.2 Анализ структуры энергетической
системы.
2.3 Исследование динамики поведения энергетических
производств .
2.4 Анализ агрегированных, частных показателей эффективности энергосистемы.
3 Математическое моделирование поведения энергетической
системы.
3.1 Построение моделей функционирования энергетического комплекса
I в форме двухфакторных производственных функций
а 3.2 Синтез математических моделей энергосистемы в виде
. . трхфакторных производственных функций.
3.3 Построение моделей функционирования производственных
предприятий регионального энергетического комплекса.
4 . Многокритериальное оценивание и анализ системной эффективности функционирования регионального энергопроизводства.
4.1 Методология многокритериального обобщнного оценивания производственных объектов.
4.2 Построение и анализ системных обобщнных оценок функционирования энергетического комплекса
4.3 Методика оценки сравнительной эффективности деятельности региональных энергетических предприятий.
4.4 Обобщнное оценивание и анализ деятельности энергопредприятий в период структурных перестроек гг
5 Анализ системных динамических закономерностей и прогнозное моделирование поведения регионального энергетического
комплекса.
5.1 Исследование масштабной и технологической эффективности энергосистемы.
5.2 Анализ предельных производительностей ресурсов энергетического комплекса.
5.3 Исследование фазовых портретов состояний
энергосистемы.
5.4 Прогнозное моделирование и анализ альтернативных сценариев
поведения энергетического комплекса.
Заключение
Список использованных источников


Центральным ядром конструктивной реализации методологии системного анализа является построение математической модели, адекватно описывающей поведение изучаемого объекта. В -х годах двадцатого столетия академик Л. В.В. Леонтьева и др. По характеру протекания процессов выделяются детерминированные и стохастические (вероятностные) модели [5], []. По структурно-функциональному признаку выделяются структурные модели и модели функционирования []. Структурные модели отображают связи между объектом в целом, его элементами и внешней средой. Рассмотренные математические методы обладают большой степенью общности. Получаемые на их основе теоретические решения дают возможность выявлять общесистемные закономерности и базовые свойства производственных процессов и систем. Прогнозирование - оценка будущего поведения объекта при некоторых предполагаемых предпосылках о сочетании внутренних и внешних факторов. Оценка качества - определение соответствия поведения исследуемого производственного объекта требуемым критериям и показателям качества. Сравнение . Оптимизация — отыскание характеристик производственных систем и способов управленческих воздействий, обеспечивающих экстремальное (максимальное или минимальное) значение целевой функции деятельности. Основными стадиями построения и применения математических моделей производственных систем являются следующие этапы []. Содержательная постановка задачи. Математическая формализация задачи. Решение сформулированной задачи. Анализ и интерпретация полученных результатов. Любая производственная система осуществляет процесс преобразования входных воздействий (ресурсов различной природы) в выходные характеристики (конечные продукты). При формализованном описании производственных систем осуществляется агрегирование факторов по определённым признакам, соответствующим анализируемым производственным структурам. Степень агрегирования обуславливается уровнем детализации описания функционирования производственных отраслей, комплексов и промышленных предприятий []. Широко распространённым классом моделей функционирования производственной системы, описывающих процессы преобразования входных ресурсов в конечные продукты, является класс производственных функций (ПФ) [1], [], [], []. Л) = 0. В (1. X = (х1,. А = {ах,. Т7 - оператор, описывающий базовые свойства и закономерности исследуемой производственной системы. Выражение (1. Г = Г(Х,А). В (1. Увеличение затрат входных ресурсов должно приводить к росту (как минимум, не уменьшению) выпуска продукции, т. Соотношение (1. Во многих случаях увеличение выпуска продукции пропорционально изменению затрат ресурсов, т. ПФ, удовлетворяющие соотношению (1. На основе производственных функций определяются конструктивные показатели эффективности функционирования реальных производств. ДЛх1)> /(*,) при Л > 0. Ах,) = Л/(х,) при А > 0. Показатель (1. Величина ^ характеризует предельное значение отношения прироста выпуска продукции Ау к увеличению затрат /-го ресурса Ах, при Дх1—>0 и постоянных значениях других ресурсов. Предельная производительность /-го ресурса (1. Количественно, величина Е,(х) показывает на сколько процентов изменяется выпуск продукции при изменении /-го ресурса на один процент. Эластичность выпуска Е,{х) можно также трактовать как отношение предельной производительности (1. Количественно эластичность е(х) показывает, на сколько процентов увеличится выпуск продукции при возрастании масштаба деятельности на один процент []. Для описания реальных производственных систем необходимо построение конкретных видов функции /(дг). Более сложную конструкцию имеет ПФ с постоянной эластичностью замещения. При моделировании производственных систем большую роль играет выбор конкретного состава входных и выходных параметров. Для анализа наиболее общих системных закономерностей применяются модели с наивысшей степенью агрегирования показателей. Максимальная степень агрегирования реализуется в моделях ПФ с одной выходной величиной - выпуском продукции - и с двумя входными воздействиями - затратами капитальных (К) и трудовых ресурсов (Л). АПх?