Многоцелевая оптимизация процесса электролиза алюминия

• Автор: Толстиков, Александр Степанович
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Братск
• Количество страниц: 110 с. : ил

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МЕТОДОВ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 8 ПРИ МНОГИХ КРИТЕРИЯХ

1.1. Особенности задач принятия решений при многих критериях

1.2. Модели векторной оптимизации

1.3. Модели целевого программирования

1.4. Модели скаляризации векторного критерия

Выводы

2. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПРОЦЕССА ЭЛЕКТРОЛИЗА АЛЮМИНИЯ

2.1. Топологический метод синтеза сложных систем

2.2. Структурная идентификация процесса электролиза алюминия

2.3. Восстановление математической модели процесса производства алюминия
Выводы
3. ПОСТРОЕНИЕ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ МОДЕЛИ ОПТИМИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ЭЛЕКТРОЛИЗА
3.1. Постановка задачи самоорганизации моделей скаляризации векторного критерия
3.2. Основные ораничения
3.3. Раскрытие системы предпочтений ЛПР на векторных оценках альтернатив
3.4. Восстановление функции полезности оценок векторного критерия
3.5. Восстановление функций полезности векторных оценок альтернатив в классе аддитивных суперпозиций
3.6. Оптимизация процесса электролиза алюминия
Выводы
4. РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ЭЛЕКТРОЛИЗА АЛЮМИНИЯ
4.1. Постановка задачи управления процессом электролиза алюминия
4.2. Основные ограничения на управление
4.3. Алгоритмическое и программное обеспечение системы управления Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА


Братским государственным техническим университетом по направлению "Синтез и идентификация систем управления многосвязными объектами" (КОД ГРНТИ . Результаты исследований позволили разработать программное обеспечение системы управления отдельным электролизером. Основные результаты работы докладывались на научно-технических конференциях Братского государственного технического университета (г. Братск, г. Измерение, контроль, автоматизация - ” (г. Барнаул, г. Интеллектуальные системы управления и обработки информации” (г. Уфа, г. По теме диссертации опубликовано 6 работ, в том числе 2 статьи, 4 тезиса докладов. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы и приложения. Она изложена на 2 страницах основного текста, включая рисунков и 2 таблицы. Библиография содержит наименований. ГЛАВА 1. Одним из основных компонентов математического обеспечения современных систем автоматизации планирования, проектирования и управления в экономике, технике и других областях является программная реализация многокритериальных моделей оптимизации, обеспечивающих обоснованное принятие решений. Указанное положение обусловлено тем, что перечисленные процессы (в целом или на определенны этапах) формулируются в виде задач принятия решения, которые практически все являются многокритериальными. При этом большинство задач формулируется как задачи выявления одной наилучшей альтернативы (плана, проекта, способа управления и т. Последнее предполагает существование и использование при формальном анализе альтернатив обобщенного (интегрального, агрегированного) критерия оптимальности, который определяет компромисс между степенями достижения целей, оцениваемых значениями частных критериев. Обоснованность выбора какой-либо альтернативы как наилучшей определяется тем, насколько точно используемая многокритериальная модель оптимизации отвечает характеру решаемой задачи и насколько адекватно отражены реальности в обобщенном критерии оптимальности -базовом компоненте модели - целевые установки (мотивы) поиска наилучшей альтернативы. Поэтому разработка таких адекватных реальности многокритериальных моделей оптимизации в каждой конкретной задаче имеет первостепенное значение. К настоящему времени предложено большое число методов и реализующих их алгоритмов синтеза обобщенных критериев и многокритериальных моделей оптимизации в задачах принятия решений. Однако вопросы теории, совершенствования известных и разработки новых методов построения таких моделей продолжают оставаться актуальными. При этом до настоящего времени не получила должного разрешения проблема согласования условий применимости многокритериальных моделей оптимизации с реальными возможностями лица, принимающего решения (ЛГТР). Эти условия связаны с требованиями к информации, получаемой от ЛГТР, для уяснения того, что следует понимать под наилучшей альтернативой в конкретной многокритериальной задаче принятия решений (т. Для описания содержательной и математической сущности задач и методов принятия многокритериальных решений будем использовать символьное представление задачи принятия решений в виде тройки {^,5,/? Здесь X - исходное множество конкурирующих альтернатив (вариантов, решений), на основе анализа которого необходимо определить лучшую в смысле принципа оптимальности Я альтернативу хк е X с учетом заданного множества 5 возможных условий ее последующего применения (реализации). Смысловая конкретизация альтернатив на практике определяется физической сущностью реальной задачи принятия решения. Смысловая конкретизация принципа оптимальности Я определяется совокупностью к. Например, свойствами технического устройства, учитываемыми при его проектировании, могут быть: надежность (время безотказной работы), время выполнения возлагаемой на него задачи, габаритные размеры, потребляемая энергия и т. Предполагается, что существует правило сравнения качества альтернатив по присущим им свойствам, позволяющее определять альтернативу, которую следует предпочесть всем другим альтернативам из X. Принцип оптимальности Я отражает представление о такой альтернативе.