Информационная поддержка материально-технического обеспечения машиностроительного производства в объектно-функциональной системе управления предприятием

• Автор: Дружинина, Анна Григорьевна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Кострома
• Количество страниц: 159 с. : ил

СПИСОК НАИБОЛЕЕ ЧАСТО ВСТРЕЧАЮЩИХСЯ СОКРАЩЕНИЙ

АС автоматизированная система

АСУП автоматизированная система управления предприятием

БД база данных

ЕСКД единая система конструкторской документации

КТИ конструкторскотехнологическая информация

ЛИР лицо, принимающее решение

МТО материальнотехническое обеспечение

ок объект классификатора

ОКГ общероссийский классификатор продукции

ОМП объекты машиностроительного предприятия

ОУ объект управления
ОФМ объектнофункциональная модель
пп производственный процесс
ПС параметр из спецификации
СИ стандартное изделие
СППУР системы поддержки принятия управленческих решений
СУБД системы управления базами данных
ЭФ элемент формулы
СОДЕРЖАНИЕ
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ


Структура реляционной базы данных, реализующей указанную выше модель. Алгоритм автоматического нормирования материальных ресурсов. Система информационных запросов для реализации бизнесрешений, направленных на управление материальнотехническим обеспечением машиностроительного предприятия. ГЛАВА 1. Предприятие является основным компонентом народнохозяйственного комплекса страны. С правовой стороны предприятие самостоятельный хозяйственный субъект, созданный в порядке, установленном законом, для производства продукции и оказания услуг в целях удовлетворения общественных потребностей и получения прибыли ,. С экономической стороны предприятие коммерческая организация, прежде всего производственного профиля, которая в качестве основной задачи деятельности преследует извлечение дохода. Переход к рыночной экономике поставил перед руководителями предприятий множество таких вопросов, которые при плановом хозяйстве не могли ни возникнуть, ни иметь какоголибо практического значения. В последние десятилетия производство значительно усложнялось, росли требования потребителей к качеству продукции и услуг, сокращались сроки появления новой продукции на рынках, что потребовало совершенствования методологии и технологии управления. Следовало, с одной стороны, систематизировать подходы к управлению производством, а с другой стороны, ускорить решение стоящих перед промышленным предприятием задач. Возросшая сложность этих задач диктовала необходимость снять с человека рутинные расчетные функции, задействовав потенциал средств вычислительной техники и позволив тем самым человеку сконцентрироваться на принятии управленческих решений. Таким образом, возникла острая проблема создания новой системы управления, поиска ее эффективной модели. Проблемам построения автоматизированных систем управления предприятиями АСУП, их проектирования и внедрения посвящена обширная литература 4,6,,,,,,. Впервые математическая модель оптимизации планирования была предложена I Канторовичем . Многое из того, что сегодня существует в реальных АСУП, было заложено в работах В. М. Глушкова , О. В. Козловой и В. И. Дудорина , С. А. Думлера . В дальнейшем отечественными и зарубежными учеными были построены теоретические основы оптимизации управления предприятиями на основе принципов и методов системного анализа. Опубликован ряд работ, имеющих теоретический и методический характер, в частности, Баронова В. В, Гаврилова Д. А., Рубцова С. В., Калянова Г. Н., Зиндера Е. З., Титовского И. Н. и др. В общем случае управление это такая организация какоголибо процесса, которая ведет к достижению поставленной цели. С точки зрения кибернетики, системного анализа управление воздействие на объект, выбранное на основании имеющейся для этого информации из множества возможных воздействий, улучшающее функционирование или развитие данного объекта. Управление предприятием может быть проиллюстрировано с помощью схемы, приведенной на рис. Рис. Управление предприятием всегда подчинено некоторой цели, поэтому всегда можно говорить об управлении, оптимальном в известном смысле. Целью производства стало не только удовлетворение потребностей, но и получение прибыли, в связи с чем усилилось внимание к целому ряду организационнопроизводственных характеристик предприятия. Большая роль теперь отводится управлению запасами и заделами во всем производственном цикле от поставки до сбыта. На практике создать эти математические модели чрезвычайно сложно. Для получения предсказуемых результатов при управлении такой сложной системой как современное промышленное предприятие применяется ряд упрощений, которые касаются как процесса выработки управляющий и внешних воздействий, так и моделей предприятия. Процесс управления предприятием при этих допущениях можно представить в виде рис. Рис. Практически реализуемая схема системы управления предприятием время Хпл1 вектор программных планируемых значений параметров производственного процесса ПП Х вектор фактических значений параметров ПП АХ1 вектор рассогласований отклонений Хр1 вектор скорректированных значений параметров ПП.