Автоматизированная диагностика, лечение и мониторинг послеродовых гнойно-воспалительных заболеваний

• Автор: Битюкова, Валерия Витальевна
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 280 с.

Введение .
1. Анализ и автоматизированная диагностика медицинских систем, методы диагностики, лечения и профилактики послеродовых гнойновоспалительных заболеваний

1.1. Существующие методы анализа и автоматизированной диагностики медицинских систем

1.1.1. Сжатие информации о состоянии медицинской системы при переходе из пространства состояний в пространство симптомов.

1.1.2. Методы анализа состояния сложных систем в пространстве симптомов.

1.1.3. Известные методы медицинской диагностики

1.2. Особенности гнойновоспалительных заболеваний в современных условиях

1.3. Классические методы медицинской диагностики гнойновосалительн мх шболеваний.

1.4. Лечение послеродовых гнойновоспалительных заболеваний.

1.5. Лечебное применение сорбентов в медицине и методика их нанесения на раневую поверхность

1.6. Профилактика послеродовых гнойновоспалительных заболеваний.

2. Иерархическая модель сложной медицинской системы и информационный подход к ее диагностике
2.1. Иерархическая модель сложной медицинской системы и ее регулирование.
2.2. Набор симптомов болезни как сообщение для управления сложной медицинской системой
2.3. Болезнь как возмущение в системе управления.
2.4. Информационный подход к организации симптомов,
характеризующих медицинскую систему
3. Методы автоматизированной диагностики состояния медицинской системы
3.1. Интегральные пороговые методы медицинской диагностики
3.1.1. Интегральный пороговый метод обработки, основанный на статических симптомах заболевания
3.1.2. Диагностика с использованием корреляционного интеграла.
3.2. Дифференциальный метод автоматизированной диагностики
на основе кластерного анализа
3.3. Дифференциальная диагностика заболевания по его
динамическим симптомам.
3.4. Обоснование и выбор объекта автоматизированной
диагноешки
4. Экспериментальные результаты автоматизированной диагностики послеродовых гнойновоспалительных заболеваний на примере эндометрита.
4.1. Определение рационального интервала дискретизации
симптомов и числа их градаций
4.2. Формирование рациональной системы симптомов и
экспериментальные результаты распознавания эндометрита, степени его тяжести с использованием интегральных пороговых методов
4.3. Экспериментальные результаты распознавания эндометрита и классификации тяжести заболевания методом кластерного анализа по статическим симптомам
4.4. Моделирование дифференциальной диагностики заболевания
по его динамическим симптомам
4.5. Алгоритм и примеры автоматизированной диагностики заболеваний с помощью иерархически организованной системы решающих правил
5. Лечение послеродовых гнойновоспалительных заболеваний сорбентами.
5.1. Обоснование применения сорбентов для местного лечения гнойновоспалительных заболеваний.
5.1.1. Общие свойства гелевых сорбентов
5.1.2. Сорбционный механизм эвакуации с раневой поверхности гнойного экссудата
5.1.3. Методика и техника экспериментального исследования процесса сорбции.
5.2. Клиническая характеристика обследованных родильниц
5.3. Клиническая и лабораторная оценка эффективности гелевых сорбентов при лечении эндометрита.
5.3.1. Динамика клинического состояния родильниц
5.3.2. Сократительная способность матки.
5.3.3. Динамика основных показателей лабораторных исследований процесса лечения эндометрита гелевином.
6. Медикоэкологический мониторинг гнойновоспалительных заболеваний
6.1. Методические подходы к оценке медикоэкологического состояния гнойновоспалительноп заболеваемости
6.2. Информационное обеспечение медикоэкологического мониторинга гнойновоспалительных заболеваний.
6.3. Состояние гнойновоспалительной заболеваемости населения.
6.4. Состояние окружающей среды Воронежа.
6.5. Оценка влияния экологических условий на гнойновоспалительную заболеваемость населения
6.6. Концепция организации и развития автоматизированной системы медикоэкологического мониторинга послеродовых гнойновоспалительных заболеваний
Заключение
Рекомендации
Библиографический список
Приложение
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность


Структурной основой медицины является классификация болезней, и потому целесообразно применение методов кластерною анализа для совершенствования диагностики заболевания и работы врача. Объекты объединяются в кластеры на основании общего сходства. Применение методов классификации, основанных на распознавании образов, предполагает наличие обучающей выборки, то есть довольно большого числа историй болезней с уже поставленными диагнозами. Постановка диагноза осуществляется на основании сходства картины заболевания с образом предполагаемого диагноза, то есть набором типичных симптомов. При недостаточной мощности обучающих выборок с включением в них неправильно интерпретированных данных, возможно перекрытие кластеров различных заболеваний и нормы. Лингвистические методы . I ныс системы обладаю рядом особенностей, отличающих их от других программ 1. Достоинством лингвистических методов является совмещение эвристического и вероятностного подходов, что позволяет снижать диагностические ошибки, присущие чисто вероятностному подходу. Недостатком является, как и в предыдущих методах, отсутствие возможности опенок вероятностей правильной классификации заболевания, его пропуска и ложной тревоги в зависимости от выбранных систем признаков. Нсйросетевые модели , это биокибернетические самообучающиеся системы, основанные на сетевых технологиях с различными прямыми и обратными связями. Эти модели в последние годы используются при распознавания образов, и перспективны для целей диагностики. Основными недостатками таких моделей для медицинской диагностики является как незаконченность развития принципов их посроения, ак и необходимость введения в них достаточно полной информации о процессах, про екающих в медицинской системе, которой прост не в существующих базах знаний. Все ли методы легко поддаются автоматизации и повышают точность распознавания заболевания по сравнению с традиционной врачебной дна нос икон. Их применение позволяет облегчить принятие решения врачом в сложной ситуации, характеризующейся в большинстве случаев недостаточностью априорной информации и временем на диагностику заболевания. ЭКГ плода в родах и др. Вероятность развития эндометрита возрастает в 8 раз после абдоминального родоразрешения по сравнению с самопроизвольными родами. Частота его остается стабильно высокой, несмотря на значительное количество предложенных методов лечения и профилактики. Использование перспективных средств диагностики и методов эффективного лечения больных с послеродовым эндометритом является одним из основных факторов профилактики материнской смертности от I нойновосналитсльных осложнений в акушерстве. Диагностика гнойновоспалигельных заболеваний основывается на данных клинического обследования, лабораторных, инструментальных и дополнительных методов исследования 1. Л И. Власова и соавт. ИСТтест, для которого характерно увеличение количества НСТположительных иейтрофилов при бактериальных инфекциях, а также белков острой фазы воспаления ои антитрипсин, а макроглобулин, серомукоид, что отражает степень деструктивных процессов в матке. В.С. Горин и соавт. А. Снижение уровней концентрации указанных белков сыворотки крови у родильниц является прогностическим критерием возникновения гнойновоспалительных осложнений в послеродовом периоде. С целью диагностики эндометрита после кесарева сечения С. В. Крюковский и соавт. ИЛ1 в лохиях. Было выявлено, что высокая активность ИЛ1 в лохиях может бы ь маркером щдометри га. А.И. Шорников и соавт. Но мнению авюров уровень гистамина в крови повышается С0О1ВССГВСНН0 тяжести деструктивного процесса в тканях. Ь.Л. Гуртовой и соавт. ПДТ, средние молекулы СМ и суммарную фракцию кислоюрааворимых компонентов нуклеиновых кислот КФНК в лохиях и сыворотке крови у здоровых родильниц и с послеродовым эндометритом. У родильниц при послеродовом эндометрите происходи г достоверное повышение содержания продуктов деструкции тканей в лохиях и сыворотке крови по сравнению с таковыми у здоровых родильниц. Уровни ГД, СМ, КФНК в лохиях и сыворотке крови могут служить ранними диат ностическими тестами развития инфекции. При этом в ранние сроки 3 .