Система поддержки принятия решений на основе хранилища знаний с интеллектуальной обработкой русскоязычного текста на основе объектной семантической сети

• Автор: Кузнецов, Денис Юрьевич
• Шифр специальности: 05.13.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2004
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 173 с. : ил.

1.1. Анализ подходов к организации хранилищ данных и знаний

1.1.1 Экспертные системы

1.1.2 Системы управления корпоративными знаниями

1.1.3 Системы документооборота и автоматизации работы офиса

1.1.4 Распределенные информационные сети

1.1.5 Системы сбора и классификации информации

1.1.6 Хранилища данных

1.1.7 Хранилища знаний и системы выделения смысла из текста

1.2. Описание новой альтернативной системы

1.3. Анализ подходов к автоматическому извлечению знаний и анализу текста на естественном языке

1.3.1 Что такое знание в современных информационных технологиях.

1.3.2 Классификация задач извлечения знаний.
1.3.3 Методы извлечения знаний
1.3.4 Классы задач x ii
1.3.5 Существующие системы и решения задач x ii
1.3.6 Модели представления и форматы хранения знаний
1.4. Описание модели формального представления знаний.
Глава 2. Декомпозиция целей исходной сложной задачи.
2.1. Анализ задачи разработки системы хранилища знаний как прикладной системы.
2.1.1 Архитектура системы.
2.2. Анализ задач операций над знаниями.
2.2.1 Концептуальная модель знаний
2.3. Операции над знаниями
2.3.1 Задача лексического анализа текста
2.3.2 Представление знаний и задача их преобразования
2.3.3 Операция смыслового контекстного поиска
2.4. Заключение к главе.
Г лава 3. Подход к разработке СППР на основе Системы Хранилища Знаний
3.1. Основные положения подхода к разработке СППР на основе систем хранилищ знаний
3.1.1 Текст как носитель знаний.
3.1.2 ОСС как описание смысловых связей между словами.
3.1.3 Смысловой контекстный поиск как основная операция над
знаниями.
3.2. Архитектура прикладной системы
3.2. Стадии обработки текста.
3.1. Витрины знаний.
3.2. Определение множеств и операций над ними
3.2.1 Общие элементы
3.2.2 Отличия описания элементов сегмента поиска
3.2.3 Некоторые системные свойства ОСС
3.3. Алгоритмические решения задач СКП.
3.3.1 Описание общего алгоритма поиска по сегменту
3.3.2 Алгоритмическое решение задачи поиска покрывающих деревьев .
3.2.1 Алгоритмы поиска по сегменту без связей
3.2.2 Алгоритмы поиска по сегменту со связью.
3.4. Заключение к главе.
Глава 4. Реализация подхода в виде специального программного обеспечения.

4.1. Описание реализации модулей системы
4.1.1 Компоненты базы данных.
4.1.2 Компоненты серверного приложения
4.1.3 Компоненты клиентского приложения.
4.1.4 Взаимодействие компонентов системы
4.2. Библиотека работы со знаниями
4.3. Лексический анализатор.
4.4. Сетевой протокол прикладной системы
4.5. Язык описания знаний БСЖМЬ.
4.5.1 Правила нумерации.
4.5.2 Правила преобразования служебных символов
4.5.3 Структура документа.
4.6. Реализация алгоритмов поиска.
4.7. Оценка коэффициента увеличения объема информации.
4.8. Подход к тестированию и отладке системы
ч 4.9. Используемое программное обеспечение.
4 Работа с системой.
4 Результаты апробации прикладной системы.
4 Заключение к главе
Заключение
Библиографический список
Приложения
Приложение 1. Схема позиционирования разработанного подхода.
Приложение 2. Листинг примера высказывания на языке ЭОЬ при добавле
нии сегмента
Приложение 3. Листинг примера высказывания на языке операции поиска
Приложение 4. Листинг заголовков библиотеки работы с формальным представлением знаний.

Приложение 5. Перечень команд протокола Приложение 6. Описание языка .
Приложение 7. Пример выражения на языке 8ЖМЬ.
Приложение 8. Подход к тестированию прикладной системы
Приложение 9. Формы визуального интерфейса
Приложение . Акт апробации результатов диссертации в Гмбх С АС Институт
Приложение . Акт апробации результатов диссертации в ОАО В0 Авиа
экспорт .
Приложение . Акт апробации результатов диссертации в ООО Интеллектуальные ресурсы.
Приложение . Акт апробации результатов диссертации в НИЧ МИСиС .

ГЛОССАРИЙ
СППР система поддержки принятия решений.
СХЗ система хранилища знаний.
ОСС объектная семантическая сеть.
ЕЯ естественный язык.
ЕРЯ естественный русский язык.
СКП смысловой контекстный поиск.
ФПЗ формальное представление знаний.
Сегмент ОСС множество элементов ОСС, выделенных в группу.
Язык ФПЗ язык формального представления знаний.
язык структурированных запросов.
СУБД Система Управления Базами Данных.
v СУБД, поддерживающая работу с .
i англ., размеченный язык описания объектной семантической сети, в работе является реализацией ФПЗ.
ПО программное обеспечение.
СП сегмент поиска. Сегмент ОСС, описывающий структуру искомых подсегментов ОСС хранилища знаний.
Онтология формальное описание объектов окружающего мира и отношений между ними.
Файл сервер ЭВМ, подключенная к локальной сети и выполняющая функции хранения большого количества файлов.
ВВЕДЕНИЕ


Выделение целевых знаний из больших массивов электронных текстовых документов, расположенных в глобальной сети Интернет, за счет вторичного анализа результатов работы поисковых систем на основе статистического и частотных методов. Автоматическое определение авторства, стиля изложения и тематики электронных документов. Изменение стиля изложения документа на ЕЯ и его перефразирование с целью упрощения. Использование ОСС позволило достичь хорошего качества результатов смыслового контекстного поиска в хранилище при соблюдении условия соблюдения высокой производительности при проведении операции поиска. Качество определяется соответствием и полнотой результатов проведения СКП запросу на ЕЯ. Реализованное хранилище является программным решением для персональных компьютеров с операционной системой семейства i и i ХР и сервером баз данных либо . Модуль интерпретации , языка ФПЗ, реализованный в форме 1, работает независимо от выбранного сервера и может быть адаптирован на интерфейсном уровне для других СУБД, с доработкой выражений на языке , поддерживаемого сервером. Как правило внешние модули, подключаемые с серверу баз данных, содержащие функции, которые могут быть вызваны из программ, выполняемых сервером. Апробация системы проведена на массиве научноисследовательских отчетов по госбюджетной тематике НИЧ МИСиС, а также информационного наполнения системы АКТИН3, используемой НИЧ для предоставления отчетной информации вышестоящим организациям. Апробация системы на предмет возможной эксплуатации, развития и использования, проведена сотрудниками компании Гмбх САС Институт, российского представительства компании Ii лидера ПО для разработки хранилищ данных и построения аналитических систем. Результаты системного анализа существующих подходов к построению информационных систем накопления и управления знаниями как основы СППР в виде новой модели СХЗ. Результаты декомпозиции исходных целей построения СХЗ, как сложной системы, на локальные цели более простых задач анализ состояния проблемы и необходимость создания СХЗ на основе ОСС. Подход к построению СХЗ, реализующего автоматическое накопление документов, выделение из них знаний, предоставление возможности работы со знаниями в СППР и проведение поиска знаний с учетом смысловых связей. В качестве печатных источников статей рассматриваются журналы Известия высших учебных заведений. Цветная Металлургия, Известия высших учебных заведений. Наука МИСиС в году . Наука МИСиС в году . Логическая структура представления знаний в виде динамической структуры и в формате таблиц данных на стороне СУБД. Концептуальный подход к хранению древовидной структуры свойств и алгоритм поиска на множестве покрывающих деревьев. Алгоритмы СКП на сегментах ОСС хранилища и их реализация. Конкретизация понятия знания, разработка новой модели знаний и разработка формального языка описания знаний и операций над ними. Российской научнопрактической конференции Реинжиниринг бизнеспроцессов на основе современных информационных технологий. Vi ii ii . Крапухина Н. В., Кузнецов Д. Ю., Тригуб Н. Труды международной конференции Диалог Протвино, июня г М. Наука, . V., v i iv i i i x. Iiv Ii. Ii , . Крапухина , Кузнецов Д. Ю . Возможности системы извлечения и поиска знаний, основанной на использовании объектной семантической сети Реинжиниринг бизнеспроцессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями. Сб. РБПСУЗ апреля . М. МЭСИ,. С. . Крапухина Н. В., Кузнецов Д. Ю. Подход к разработке системы хранилищ знаний Экономика, информационные технологии и управление в металлургии Сб. Под ред. А.Г. Дьячко. М. МИСиС, . Работа над диссертацией соответствует целям и задачам развития приоритетных направлений науки, технологии и техники Российской федерации на год, сформулированным в Федеральной целевой программе Электронная Россия 5. Диссертационная работа изложена на 0 страницах машинописного текста, иллюстрирована рисунками и 3 таблицами. Она состоит из введения, глоссария, 4 глав, заключения, библиографического списка из 0 наименований и приложений.